在线客服系统我利用业余时间断断续续做了好几年,从一开始的追求完美,到后来的集中精力解决核心问题,从一开始的在每一个用户身上投入大量时间,到后来学会分辨什么是有价值客户,学到很多,成长很多。有许多工程技术上很好,很优秀的产品,甚至一定程度上得到了认可,却无法生存的产品,关门大吉。人们常常说是因为技术人...
我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的,使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程,以及 源代码 ,希望对你有用。
每逢618大促,业务量突增,随之产生的业务咨询量也会增多,因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答,第一时间帮忙客户解决问题,我们通过RPA+智能问答实现微信端智能客服,技术赋能业务,来保障整体业务的发展壮大。
MQTT连接池 主要用到 `InitializingBean、BasePooledObjectFactory、GenericObjectPool、GenericObjectPoolConfig` MQTT是一个轻量级传输协议,它被设计用于轻量级的发布/订阅式消息传输,MQTT协议针对低带宽网络,低计算能力的设备,做了特殊的优化。是一种简单、稳定、开放、轻量级易于实现的消息协议,在物联网的应用下的信
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求
1.概述 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI产品被应用到各个领域,其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术,其应用范围十分广泛,如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope
1.概述 ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它能够进行自然语言处理和生成对话等任务。作为一款智能化的聊天机器人,ChatGPT有着广泛的应用场景,如在线客服、智能助手、个性化推荐等。今天笔者给大家分享一下如何使用ChatGPT的API模型快速搭建一个AI网站。 2.内容 在实
1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一,通过预训练和微调的方式,ChatGPT可以生成高质量的文本,可应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图,帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快
# **1 什么是研发效能?** 对于一个企业来说,最大化企业效能是其必求目标,包括:利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说,研发效能是服务企业效能的重要因素。 一个软件研发的完整流程如下图所示: ![](https://storage.jd.com/shenden
ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的自然语言处理工具,它具有文本生成、文本分类、对话生成等多种能力。作为一种强大的自然语言处理工具,ChatGPT可以应用于智能客服、智能问答、内容创作等多个领域。如果您对ChatGPT感兴趣,可以通过关注本公众号了解更多信息,并体验基于ChatGPT的小程序提供的智能聊天和问答服务。
前言 现如今AI技术和应用的发展可谓是如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。AI的出现对于我们这些普通人而言也是影响匪浅,比如说使用AI工具GPT来写文档查问题、使用AI辅助编程工具帮助我们写代码、并且可是使用AI来实现人工客服等。那么普通人如何学习AI呢?别再当别人的韭菜了,今天大
以前使用Neo4j图数据库,考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域,比如医疗、财务等,暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品,涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向,可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
有句话叫每一起严重事故的背后,必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000 起事故隐患。 而我最近更是碰到了 3 起比较严重的线上事故,都是大意惹的祸。 一、数据库锁死 第一起事故发生在凌晨 4 点到 6 点,我们有个数据库被锁死了,无法更新和写入。 当天早上 5 点客服打电话给我,
客户端、服务端网络通信,为了安全,会对报文数据进行加解密操作。 在SpringBoot项目中,最好使用参考AOP思想,加解密与Controller业务逻辑解耦,互不影响。 以解密为例:需要在request请求到达Controller之前进行拦截,获取请求body中的密文并对其进行解密,然后把解密后的
客户遇到在OEL8安装Oracle缺包问题,使用dnf安装也没有,甚至连oracle-database-preinstall-21c都装不上。本质是DNF配置问题。 早期为了解决这类问题,专门写过很多yum配置的文章,后来汇总一篇《Linux的yum源配置总结》,包含当时的各种版本各种配置,只要有人
客户通过duplicate生产备库的方式创建cascade备库。 发现每次都会遇到两个文件报错,ORA-17628: Oracle error 19505错误,且每一次跑,报错文件不一样。 现在想帮客户验证,这属于是正常现象还是bug; 本文需要先模拟客户11.2.0.3环境,构建备库、级联备库环境
客户需求,提供在19c环境下,ACFS的命令行操作的具体步骤,便于在图形界面不可用场景使用。 当然,如果有图形可操作,还是推荐首选图形,避免复杂度以及不必要的错误。 其实之前有测试过11g环境下的ACFS命令创建,如下: - [通过命令行创建ACFS文件系统](https://www.cnblogs
客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的。当发生Broker掉线、消费者实例掉线、Topic 扩容等各种突发情况时,消费者组中的消费者实例是怎么重平衡,以支持全部队列的正常消费的呢? RebalancePullImpl 和 RebalancePushImpl 两个重平衡实现类,分别被 Defa
问题描述 Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel ... ... io.netty.channel.StacklessClosedChannelException: null at io.netty.cha
引言 本来博主想偷懒使用AutoUpdater.NET组件,但由于博主项目有些特殊性和它的功能过于多,于是博主自己实现一个轻量级独立自动更新组件,可稍作修改集成到大家自己项目中,比如:WPF/Winform/Windows服务。大致思路:发现更新后,从网络上下载更新包并进行解压,同时在 WinFor