实际问题如下： 我的电脑上有vm虚拟机，我有两个网络，一个叫137，一个叫102 ，我现在vm的网络是102的网络（137不允许被vm使用），但是别人都是137的网络，如何让137的局域网访问我的vm中的网站/应用 我的解决办法是使用Nginx来将vm中的102网络反向代理到宿主机上（137）， 比
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义，如果刚碰到会一脸蒙真的，我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习，所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的，甚至带着鄙视的心态
实际应用过程中，一般多分支流水线的方式用得比较多一些， master 对应 生成环境 develop 对应 测试环境， 将不同分支的代码构建到不同的环境中 添加 Jenkinsfile 文件 Jenkinsfile 内容见：Jenkins Pipeline 流水线 - 完整构建 Pipeline S
实际项目中，如果将该类信息放配置文件中的话，一般会结合Nocas一起使用 将字典数据，配置在 yml 文件中，通过加载yml将数据加载到 Map中 Spring Boot 中 yml 配置、引用其它 yml 中的配置。# 在配置文件目录（如：resources）下新建application-xxx
这篇文章主要记录了本次遇到的问题：即maven在面对不同版本的jar包在pom文件中同时声明会存在加载覆盖的问题，于是通过查询网上相关资料对maven包的加载规则介绍，并通过实际场景对其进行分析验证
实际工程中，很多时候需要做到工程的分散，尤其是涉及到保密的源码模块。这里以Qt Quick为例基于cmake演示一遍工程的多项目化。
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
在实际的软件项目开发过程中，用户权限控制可以说是所有运营系统中必不可少的一个重点功能，根据业务的复杂度，设计的时候可深可浅，但无论怎么变化，设计的思路基本都是围绕着用户、角色、菜单这三个部分展开。 如何设计一套可以精确到按钮级别的用户权限功能呢？ 今天通过这篇文章一起来了解一下相关的实现逻辑，不多说
1、Base64加密 最简单的加密方式，甚至可以说不是加密，只是一种用64个字符表示任意二进制数据的方法。Base64编码原理是将输入字符串按字节切分，取得每个字节对应的二进制值（若不足8比特则高位补0），然后将这些二进制数值串联起来，再按照6比特一组进行切分（因为2^6=64），最后一组若不足6比
在实际生产中，我们经常用到mysql的安装，但是每次都需要手动设置配置文件中basedir和datadir的路径，但路径又基本上是当前安装路径，那我们是不是可以设置成自动配置成相对路径呢，当然可以。 我们新建一个文本文档，然后粘贴一下代码： @echo off set "pth=%~dp0" set
http://www.lotpc.com/yjzs/8970.html 众所周知，AMD X570、B550主板，包括RX3000系列显卡，率先支持了PCIe 4.0协议，高达32GB/s带宽，相比现在的PCIe3.0带宽足足翻了一倍，也是AMD新平台一大卖点，然而intel却无动于衷，并各种表示P
cat /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/cpuinfo_cur_freq
在实际工作中，我们大多数接口都是用的HTTPS来保证安全，使用jmeter测试HTTPS请求是如何配置证书呢？ 1.最简单的方法，在选项里选择SSL管理器，然后选择相应的证书即可 在弹出的选择框选择证书即可，亲测可以使用.p12证书，因为我们公司用的是p12类型证书，当发起HTTPS请求时，如果设置
在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而 恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。 我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光
在实际开发过程中，我们可能会遇到并发写文件的场景，如果处理不当很可能出现文件内容乱序问题。下面我们通过一个示例程序描述这一过程并给出解决该问题的方法。
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
在实际项目开发中无论 M 端、PC 端，或多或少都有一个 utils 文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法，比如：时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等，其中很多是重复、基础、或基于某种业务场景的工具，存在项目间冗余的痛点以及工具方法规范不统一的问题
本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助
locate和find命令都是linux下常用的搜索命令，但是locate命令是从一个数据库里面搜索的，它的速度比find查找要快上不少。如果存在某个文件用locate查不到的话，那么可以用updatedb命令对数据库更新一下，就能解决问题了。 记录今天遇到的疑惑。
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
