vivo大数据日志采集Agent设计实践

本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

vivo 制品管理在 CICD 落地实践

本文将介绍在DevOps领域,vivo CICD是如何进行管理制品,阐述了CICD制品管理的演进过程与落地实践,希望能为读者提供一些实践经验和思路。

痞子衡嵌入式:我被邀请做科锐国际旗下数科同道主办的技术沙龙嘉宾

「数科同道」是「科锐国际」旗下的面向技术开发者的专属垂直招聘平台。《数科同道技术沙龙》是由数科同道主办的活动,每期活动邀请行业内及其他知名公司的技术专家分享来自一线的实践经验。自2022年12月起,数科同道将在苏州,聚焦嵌入式行业及人才发展,开展一系列线下分享活动。痞子衡有幸被邀请做12月17日首期

华为云Classroom聚焦人才数字化转型,引领智慧教育改革新模式

随着教育行业数字化转型进程加快,利用现代化云端技术手段,线上线下相结合方式建立的全新OMO产教融合一体化已成为行业趋势。华为云Classroom平台沉淀了华为多年研发实践经验和多种前沿技术,以赋能伙伴、助力企业、培养未来实战型人才为初衷,将学习前沿理论知识、参与多样性社会实践和标准化人才识别激励有机

DTSE Tech Talk | 第9期:EiPaaS驱动企业数字化转型

摘要: 揭秘华为企业集成新模式。 本期直播详解 组装式概念解析 EiPaaS的核心技术能力 华为实践经验分享 EiPaaS未来的技术趋势 直播讲师:华为云PaaS DTSE布道师 傅翌伟 tips:EiPaaS全称:Enterprise integration Platform as a Servi

中国图数据库,领导者!

近日 ,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估,2023》报告,华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验,位居领导者类别。

BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践 | 京东云技术团队

最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理,针对文章内的串行改并行章节进行展开,分享下实践经验,主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。

vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验,其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。

[转帖]TiDB系统调参实战经验

https://tidb.net/blog/c9466c40#TiDB%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%B0%83%E5%8F%82%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%BB%8F%E9%AA%8C/%E5%9B%9B%E3%80%81%E6%80%BB%E7%BB%93 TiDB系

【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决之旅

本文介绍电销系统在遇到【客户名单离线打标】问题时,从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程,适合所有服务端研发同学,提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及解决方案。

Vue 框架下提升加载速度的一些实战经验分享

现在前端的框架有很多,甚至两只手已经数不过来,当然也完全没必要全部都学,还是应该深入的学习一两个被广泛使用的就好。其实我和大部分同学的想法一致,认为最值得我们深究的还是主流的 Vue 和 React。我们通过深入的学习了解这些框架的思维,也让自己使用这些框架能够更加得心应手。

MySQL面试题全解析:准备面试所需的关键知识点和实战经验

本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构,如B+树索引和哈希索引,以及覆盖索引和回表的概念。此外,还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外,对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后,还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术,不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。

[转帖]Redis 运维实战 第01期:Redis 复制

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986816 作者简介 马听,多年 DBA 实战经验,对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解,专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》作者。 从这篇文章开始,将出几期 R

< Python全景系列-5 > 解锁Python并发编程:多线程和多进程的神秘面纱揭晓

深入探讨Python中的并发编程,特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始,然后通过详细举例探讨每一种机制,最后分享一些实战经验以及一种优雅的编程技巧。

基于Spark的大规模日志分析

摘要:本篇文章将从一个实际项目出发,分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析,并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》,作者:上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大,越来越多的应用场景需要对海量数据进行

Raid0创建

实验步骤 步骤1: 确认硬盘 确认你的硬盘设备名。 [root@servera ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 20G 0 disk ├─sda1 8:1 0 300M 0 part /boot ├─sda2 8

实验一 交换网络组建

1. 简单局域网环境的搭建 第一部分流程如下: (1)分配一个192.168.1.0/24的网段 (2)给3个主机分配IP地址依次为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3 (3)熟悉基本的命令,如ping命令、ipconfig命令、tracert命令 (4)实现同路由

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》,作者:柠檬味拥抱。 异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能,使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中,

[转帖]docker编译speccpu2017

实验步骤: 1.下载docker和speccpu2017 2.docker下载镜像,创建容器 3.将下载的宿主机speccpu2017拷贝到docker创建的容器中(docker cp) 4.在docker容器(docker exec)中编译运行speccpu2017 下载docker yum in