[转帖]用实力诠释细节!“Java性能调优六大工具”之JDK命令行工具

https://www.zhihu.com/people/javajia-gou-ji-zhu-44/posts JDK命令行工具 在JDK的开发包中,除了大家熟知的java.exe和javac.exe外,还有一系列辅助工具。这些辅助工具位于JDK安装目录下的bin目录中,可以帮助开发人员很好地解决

下一代MES系统架构分析与选型参考

通用模型框架层由实力大厂主导、行业/工艺层由具有行业Know-How的应用开发商ISV来承担、企业用户层由系统集成商SI/企业IT人员来实施,发挥各自优势。

你要的AI Agent工具都在这里

只有让LLM(大模型)学会使用工具,才能做出一系列实用的AI Agent,才能发挥出LLM真正的实力。本篇,我们让AI Agent使用更多的工具,比如:外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。

Linux/Golang/glibC系统调用

Linux/Golang/glibC系统调用 本文主要通过分析Linux环境下Golang的系统调用,以此阐明整个流程 有时候涉略过多,反而遭到质疑~,写点文章证明自己实力也好 Golang系统调用 找个函数来分析 https://pkg.go.dev/os/exec#Cmd.Wait 源码文件在s

两种解法搞定Swap Nodes in Pairs算法题

最近还是很喜欢用golang来刷算法题,更接近通用算法,也没有像动态脚本语言那些语法糖,真正靠实力去解决问题。 下面这道题很有趣,也是一道链表题目,具体如下: 24. Swap Nodes in Pairs Solved Medium Topics Companies Given a linked

[转帖]HTTP 的 keep-alive 和 chunk

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568646 最近在阅读Go语言的Http库,以前总觉得这些基础代码,会很高大上很难懂,所以连去挑战下的勇气都没有。工作了几年之后,总算是有信心来挑战下了,不过目前进展还是很慢,说明目前的实力还不足。 本来想着用Java照着Go的代码仿写

大龄程序员思考

视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作,外行人可能觉得挺厉害,实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来,行业不景气、制造业利润上不去,那么在这个产业链中,老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测,一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力; 就算最后,老板有需求,也

实现Quartz.NET的HTTP作业调度

Quartz.NET作为一个开源的作业调度库,广泛应用于.NET应用程序中,以实现复杂的定时任务,本次记录利用Quartz.NET实现HTTP作业调度,通过自定义HTTP作业,实现对外部API的定时调用和如何管理这些作业,包括创建、修改、暂停、恢复和删除作业。 1.首先定义了一个HttpJob类,该

实训day2

HTML基本介绍 编辑网页的语言,超文本标记语言,是迄今为止网络上应用最为广泛的语言,也是抱成网页文档的主要语言。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字、图形、动画、声音、表格、链接等。HTML的结构包括头部(Head)、主体(Body)两大部分,其中头部猫述浏览器所

实战分析Java的异步编程,并通过CompletableFuture进行高效调优

一、写在开头 在我们一开始讲多线程的时候,提到过异步与同步的概念,这里面我们再回顾一下: 同步:调用方在调用某个方法后,等待被调用方返回结果;调用方在取得被调用方的返回值后,再继续运行。调用方顺序执行,同步等待被调用方的返回值,这就是阻塞式调用; 异步:调用方在调用某个方法后,直接返回,不需要等待被

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

实现并发新高度:23ai的无锁列值保留

Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation,中文通常译为“无锁列值保留”。 本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性: 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这

实战 k8s----初识

什么是k8s?k8s是谷歌开源的一套完整的容器管理平台,方便我们直接管理容器应用。谷歌称之为,kubernetes,[kubə’netis] ,(跟我一起读库波尔耐题思,重音在耐的音上),由于字母太多,我们简称为k8s,8代表k-->s之间的8个字母。kubernetes 译为舵手,标识是一个航海舵

实验一 交换网络组建

1. 简单局域网环境的搭建 第一部分流程如下: (1)分配一个192.168.1.0/24的网段 (2)给3个主机分配IP地址依次为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3 (3)熟悉基本的命令,如ping命令、ipconfig命令、tracert命令 (4)实现同路由

实时的语音降噪神经网络算法

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而,最先进模型的参数数量往往太大,无法部署在现实世界应用的设备上。为此,我们提出了微小递归U-Net(TRU-Net),这是一种轻量级的在线推理模型,与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节,足

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

实现Unity AssetBundle资源加载管理器 AssetBundle是实现资源热更新的重要功能,但Unity为其提供的API却十分基(jian)础(lou)。像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突,等基础功能都必须由使用者自行实现。 因此,本篇博客将会介绍如何实现一个Ass

Nginx 简单应用(Windows os)

实际问题如下: 我的电脑上有vm虚拟机,我有两个网络,一个叫137,一个叫102 ,我现在vm的网络是102的网络(137不允许被vm使用),但是别人都是137的网络,如何让137的局域网访问我的vm中的网站/应用 我的解决办法是使用Nginx来将vm中的102网络反向代理到宿主机上(137), 比

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》,作者:柠檬味拥抱。 异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能,使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中,

实时数仓构建:Flink+OLAP查询的一些实践与思考

以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**,其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓,就直接大谈特谈Hudi,Flink的流批一体等,但实际上,**实时数仓包括任何架构体系的构建如...

树的实例--模拟文件系统

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