主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加
摘要：DynamoDB是一款托管式的NoSQL数据库服务，支持多种数据模型，广泛应用于电商、社交媒体、游戏、IoT等场景。 本文分享自华为云社区《完全兼容DynamoDB协议！GaussDB(for Cassandra)为NoSQL注入新活力》，作者：GaussDB 数据库 。 DynamoDB是一
原文在[这里](https://go.dev/blog/rebuild)。 > 由 Russ Cox 发布于 2023年8月28日 开源软件的一个关键优势是任何人都可以阅读源代码并检查其功能。然而，大多数软件，甚至是开源软件，都以编译后的二进制形式下载，这种形式更难以检查。如果攻击者想对开源项目进行
https://zhuanlan.zhihu.com/p/492185920 图片 eBPF 源于 BPF[1]，本质上是处于内核中的一个高效与灵活的虚类虚拟机组件，以一种安全的方式在许多内核 hook 点执行字节码。BPF 最初的目的是用于高效网络报文过滤，经过重新设计，eBPF 不再局限于网络协
https://zhuanlan.zhihu.com/p/131592261 Flink支持完全分布式模式，这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节，我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。 一、Flink集群安装、配置和运行 Flink完全分布式集群搭建步骤如下： 1、
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：佳岚 ### 前言 `Cookie`实际上是一小段的文本信息，它产生的原因是由于HTTP 协议是**无
一道高频面试题，先用动态规划解题，再合理利用题目要求作弊，刷出用时超97%，内存超97%的好成绩
指令微调 是一种技术，它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是，在编程任务中，大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.
**本篇文章将深入探讨python的一项强大工具：正则表达式。正则表达式是一个强大的文本处理工具，可以用来匹配，搜索，替换和解析文本。我们将逐步展示如何在Python中使用正则表达式，包括其基本语法，常见用法和一些高级技巧。而在最后的“one more thing”部分，我们将探索一个不为人知但又非
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 加入 Android 交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在前面的文章里，我们学习了很多数据结构与算法思想。在实际的业务开发中，往往不需要我们手写数
云同步方案有很多种，比如 Seafile 和 Nextcloud，这两者都是正儿八经的云盘，功能多，体型庞大，部署起来很麻烦，如果应用场景仅仅是需要同步一下公司电脑和家里电脑的文档，犯不上用这两者。 Syncthing不是云盘，它就是一个同步器，可以让你在公司没干完的活同步到家里的电脑里继续完成，假
https://www.cnblogs.com/gelandesprung/p/12112420.html#:~:text=docker-compose%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%B8%85%E9%99%A4%20%E9%80%9A%E8%BF%87yml%E6%96%87%E4%B
https://www.cnblogs.com/lvzhenjiang/p/14944821.html 目录 一、获取MinIO Client（mc） 1.1 docker版 1.2 Homebrew (macOS) 1.3 下载二进制文件(GNU/Linux) 1.4 下载二进制文件(Micros
Boost官方于2019年12月发布的1.72版编写，共包含160余个库/组件，涵盖字符串与文本处理、容器、迭代器、算法、图像处理、模板元编程、并发编程等多个领域，使用Boost，将大大增强C++的功能和表现力。环境：Windows 10，WSL2，Ubuntu 20.04 LTS，Rider（WS
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
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本教程解释了如何使用Performance API来记录真实用户访问你的应用程序的统计数据。 使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。 Performance API介绍 Per
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 178/10000 1. 引言 吴恩达：机器学习的六个核心算法！， 通透！！十大回归算法模型最强总结， 突破最强算法模型，决策树算法！！ 急匆匆把 逻辑回归 给落下了，今天我们杀他
