多线程在访问同一个共享变量时很可能会出现并发问题,特别是在多线程对共享变量进入写入时,那么除了加锁还有其他方法避免并发问题吗?本文将详细讲解 ThreadLocal 的使用及其源码。
通过多线程、协程和多进程可以显著提升程序的性能。多线程适用于I/O密集型任务,尽管受限于Python的GIL,但能在I/O等待期间提高并发性。协程则更为轻量和高效,特别适合处理大量异步I/O操作。
SemaphoreSlim 可对同时访问某一共享资源或资源池的线程数加以限制,相较于 Semaphore 更加轻量、快速,因此推荐使用,本文也着重介绍。