C++ 多级继承 多级继承是一种面向对象编程（OOP）特性，允许一个类从多个基类继承属性和方法。它使代码更易于组织和维护，并促进代码重用。 多级继承的语法 在 C++ 中，使用 : 符号来指定继承关系。多级继承的语法如下： class DerivedClass : public BaseClass1
前段时间写了一篇文章《C++面向对象语言自制多级菜单》，文中指出了可以将HeleMenu库进行移植，现已完成技术思路，特此记录。 一、特性 基本与上一篇文章指出的一致，只是将菜单显示和响应函数合二为一 二、代码实现 基本与上一篇文章指出的一致，只是考虑到右值和左值的问题，将形参改为了const类型
因为要做一个小应用，需要一个菜单类，在网上找了许久，也没有找到一款心仪的菜单类，索性用C++语言，自制一个命令行级别的菜单类，并制作成库，现记录下来，供以后借鉴。 一、特性 无限制条目 无限制层级 用户自定义条目和动作 脚本式生成菜单类 二、代码实现 (一)菜单类 菜单类主要负责菜单的创建、修改、删
哈喽，我是小码，半年多没更新了，这段时间换了新工作，工作也很忙。后续会尽量多写点，坚持确实是一件很难，很酷的事情。最近在公司负责开发商品有关的开发，商品包含类型、款式等属性，而类型可能有一级类型、二级类型甚至是三级类型，针对这种多级分类，这就就不好使用简单的查询了。之前也写了一篇文章，Java递归实
目录数组和指针多维数组的物理结构证明数组a和&a不同数组与指针的差别之一什么时候数组名表示整个数组?数组训练理解指针与数组的题所有的数组,都可以看成一维数组.所有的数组传参,最终都会降维成一维数组函数函数的地址函数的规范内存管理malloc返回给用户的只有申请内存的起始地址,那free是如何准确释放
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 ## 前言 在类Excel表格应用中，常用的需求场景是根据单元格之间的数据联动，例如选择某个
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
让我们继续在`《内核读写内存浮点数》`的基础之上做一个简单的延申，如何实现多级偏移读写，其实很简单，读写函数无需改变，只是在读写之前提前做好计算工作，以此来得到一个内存偏移值，并通过调用内存写入原函数实现写出数据的目的。以读取偏移内存为例，如下代码同样来源于本人的`LyMemory`读写驱动项目，其中核心函数为`WIN10_ReadDeviationIntMemory()`该函数的主要作用是通过用
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
我理解的微服务，就是把以前一个接口一个数据库里实现的逻辑，改变为通过一级或多级远程调用去不同的服务器和数据库获取数据，然后完成整个逻辑。这也算是分布式开发技术了，每次业务要保证在多级远程调用过程中，数据的一致性，在存储数据时，因为是分不同数据库，不同服务器保存数据，有可能一个请求，要保存或更新a、b...
哈喽大家好，我是咸鱼 在《Linux 内存管理 pt.2》中我们学习了多级页表和大页，我们知道了由于历史遗留的问题，Linux 的页通常为 4KB 这样就会导致一个页表里面会有特别多页，为了解决这个问题，Linux 提供了两种解决方案——多级页表和大页 那么今天继续我们的 Linux 内存管理学习，
hugePage的简要说明 本篇文档的主旨给linux内核支持的大页内存做一个简要的概述. 大页内存的实现是建立在大多数现代架构所都支持的多级页大小的特性之上的. 举例: x86架构下大部署CPU 的页面大小是4KB 或者是 2MB. 部分新的CPU支持1GB的页面大小. IA64的架构支持 4K,
前面完成了基础管理的相关API，接下来就得做一个菜单管理了，用于对接管理后台前端界面。 设计菜单结构 菜单是一个多级结构，所以我们得设计一个树形的。包含自己上级和下级的属性。同时预留Permission用于做可选的权限限制。 namespace Wheel.Domain.Menus { ///
摘要：本文主要是对《凤凰架构》的解读，讲述规划系统流量的几种方式。 本文分享自华为云社区《大流量时代，如何规划系统流量提升可靠性》，作者：breakDawn 。 透明多级分流系统 对系统流量进行规划， 要注意以下2个原则 尽可能减少单点部件， 或者减少到达单点部件的流量或者作用 奥卡姆剃刀原则，确定
哈喽大家好我是咸鱼，在《Linux 内存管理 pt.1》中我们学习了什么是物理内存、虚拟内存，了解了内存映射、缺页异常等内容 那么今天我们来接着学习 Linux 内存管理中的多级页表和大页 多级页表&大页 在《Linux 内存管理 pt.1》中我们知道了内核为每个进程都维护了一张页表，这张页表用来记
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式：链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配，其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针，适合于文件的扩展，但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中，提高了检索速度，但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块，实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
1.Reha 时间管理大师 Rhea 是一个基于 C# 和 .NET 6 开发的在线任务管理平台，类似于 禅道、Jira、Redmine, 滴答清单等。 支持多视图多维度统一管理任务。多级结构，工作区，空间，文件夹，列表，可以更灵活的进行任务管理。 应用支持多主题和主题色切换，灵活搭配，随心所欲。
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在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析，相关性热力图（Correlation Heatmap）是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图，我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记，从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...
多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个，而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品，没有关联，仅条件相同； 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意：在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比，优化利用二进制原理（任意数可以由多个不
