多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路

学习&转载文章:多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输(Oblivious Transfer,OT)的文章(安全多方计算(1):不经意传输协议)中提到,利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题(两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱)

多方安全计算(4):MPC万能积木-秘密共享

学习&转载文章:多方安全计算(4):MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章(多方安全计算(3)MPC万能钥匙:混淆电路中,我们对MPC中一类通用方案混淆电路(GC)与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后

多方安全计算(6):MPC中场梳理

学习&转载文章:多方安全计算(6):MPC中场梳理 前言 诚为读者所知,数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求,近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说,隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境

多方合作时,系统间的交互是怎么做的?

大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 以下是正文! 文章背景 我们最近做了很多项目,有些我们是总负责的,有些是合作的。这些项目涉及的系统各种各样,但基本上没有一家公司会主动去做『开放平台』

安全多方计算(1):不经意传输协议

学习&转载文章:安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中,我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下

安全多方计算(2):隐私信息检索方案汇总分析

> 学习&转载文章:[安全多方计算(2):隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张,银行A为了足够多的

安全多方计算(5):隐私集合求交方案汇总分析

学习&转载文章:安全多方计算(5):隐私集合求交方案汇总分析 前言 随着数字经济时代的到来,数据已成为一种基础性资源。然而,数据的泄漏、滥用或非法传播均会导致严重的安全问题。因此,对数据进行隐私保护是现实需要,也是法律要求。隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)作

对于多方安全计算,你是否也有这样的疑惑?

学习&转载文章:对于多方安全计算,你是否也有这样的疑惑? 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$,其中$P_0$拥有$x$,$P_1$拥有$y$,双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$,且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$,并且公布给双方

隐私计算之多方安全计算(MPC,Secure Multi-Party Computation)

如今,组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境(例如云​​)中处理、共享个人信息时, 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求:例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规,以及中国的《数安法》《个保法》等,都对安全处理敏感数据提出了要求。

【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十):安全多方计算下的集合运算

学习&转载文章:【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十):安全多方计算下的集合运算 集合运算 集合可以通俗地描述为确定的一堆东西。如有一个集合$𝐴$,一个元素$𝑐$要么属于集合$𝐴$,记做$𝑐\in 𝐴$;要么不属于集合$𝐴$,记做$𝑐∉𝐴$,元素$𝑐$不能既属于集合$𝐴$又不属于$

在 K8S Volume 中使用 subPath

使用 subPath 有时,在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。 volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径,而不是其根路径。 下面是一个使用同一共享卷的、内含 LAMP 栈(Linux Apache Mysql PHP)的 Pod 的示例。 HTML

隐私集合求交(PSI)协议研究综述

摘要 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求

[Java]线程生命周期与线程通信

出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑,本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细,故可能并不适合所有博友,一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的,多多交流。

MPC:百万富翁问题

学习文章:“一起学MPC:(一)百万富翁问题”和“【隐私计算笔谈】MPC系列专题(一):安全多方计算应用场景一览” 百万富翁问题 将问题具体化: Alice有$i$亿元,Bob有$j$亿元,为方便描述,我们限定$0

VOLE+OKVS的PSI技术落地应用

学习&转载文章:技术创新〡VOLE+OKVS的PSI技术落地应用 神谱科技基于VOLE+OKVS设计了两方PSI和多方PSI协议,并已应用于Seceum系列隐私计算产品中。 Seceum并无开源。 多方PSI 隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)允许一组互不信任

电信企业宽带安装总结

背景 因为部分兼容以及性能测试用的服务器无法购买 这边通过大学时期上上铺在读博士的同学联系到了: 齐鲁软件园公共设施服务中心的管理人员 可以在EDA机房申请几台鲲鹏服务器进行试用. 但是因为不提供网络所以非常复杂. 经过多方比较, 联系到了电信公司,准备进行电信宽带的部署. 因为想要固定IP地址.

文章学习 | MPC 是下一代私钥安全的7大原因

> 文章学习:[MPC 是下一代私钥安全的7大原因](https://mp.weixin.qq.com/s/KwwNZasQwNk_BEjSZAJJyw) ## 前言 **多重签名钱包**与单一密钥钱包相比,因其提升了资产安全性,如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而,最近在多方计算(MPC)领

京东云开发者|经典同态加密算法Paillier解读 - 原理、实现和应用

随着云计算和人工智能的兴起,如何安全有效地利用数据,对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密,是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术,也是隐私计算中,横跨多方安全计算,联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍,重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案,同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向

[react性能优化]--防止react-re-render: Why Suspense and how ?

近期内部项目基础项目依赖升级,之前使用的路由缓存不再适用,需要一个适配方案。而在此过程中react re-render算是困扰了笔者很久。后来通过多方资料查找使用了freeze解决了此问题。本文主要论述react re-render问题一般的解决方案和freeze在react内部的实现原理。reac

在 Net Core 开发中如何解决 Cannot access a disposed object 这个问题

一、简介 Net Core跨平台项目开发多了,总会遇到各种各样的问题,我就遇到了一个这样的问题,不能访问 Cannot access a disposed object 错误,经过自己多方努力,查阅资料,终于找到了解决办法,引发这个问题的原因大多数是多次读取请求Body流造成的,需要换一种获取请求B