复制，即在不同的节点上保存相同的副本，提供数据冗余。如果一些节点不可用，剩余的节点仍然可以提供数据服务，这些节点可能部署在不同的地理位置，以此来改善系统性能
copy(){ var input = document.createElement('input'); input.setAttribute('id', 'copyInput'); input.setAttribute('value', this.inviteCode); document.get
同时复制多个文件夹提速的方法 可以用循环. 发现sys的时间可以在后面减少一倍实际时间减少的更多. 可以极大的 提高复制速度. for i in /gscloudprint01 /gscloudprint02 /gscloudfssp02 /gscloudmain02 ; do time scp -
https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15125933.html 目录 Linux fork Linux exec Linux 进程虚拟地址空间 栈 内存映射段 堆 BSS段 数据段 代码段 分段的优点 页表 写时复制原理 非写时复制fork一个子进程 写时复制for
1 复制算法：新生代(MinorGC) 复制->清空->互换。 复制：当伊甸区满的时候会触发第一次gc，把还活着的对象拷贝到from区，当eden区再次触发gc的时候会扫描eden和from两个区进行垃圾回收，经过这次，回收还存活的对象进入to区或者老年代(年龄>=15)。同时把这些对象年龄+1 清
原文在[这里](https://go.dev/blog/rebuild)。 > 由 Russ Cox 发布于 2023年8月28日 开源软件的一个关键优势是任何人都可以阅读源代码并检查其功能。然而，大多数软件，甚至是开源软件，都以编译后的二进制形式下载，这种形式更难以检查。如果攻击者想对开源项目进行
目录一. 基于 Clipboard API 复制文字（推荐）基本概念主要方法使用限制实际应用示例二、基于 document.execCommand('copy')缺陷实际应用示例说明三、复制图片功能四、封装 一. 基于 Clipboard API 复制文字（推荐） 基本概念 Clipboard AP
介绍一个简单的工具，用于将Redis数据从一个redis端点复制到另一个redis端点，基于原始存储库转换为.NET 8：https://github.com/LuBu0505/redis-copy-net8
NumPy 数组的复制与视图 NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。 复制 复制 会创建一个包含原始数组相同元素的新数组，但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组，反之亦然。 创建副本可以使用以下方法： arr.co
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986816 作者简介 马听，多年 DBA 实战经验，对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解，专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》作者。 从这篇文章开始，将出几期 R
架构设计（二）：数据库复制 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（二）：数据库复制 CSDN：架构设计（二）：数据库复制 在架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计中提到了数据库类型的选择， 针对大数据量，高可用的场景，数据库复制是一种比较好的方式，其中多个数据库实例之间可以是主/从关系
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到，Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息，在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog，进入asyncPutMessages方法，主要处理逻辑如下： 调用serialize方法
RocketMQ在开启Dledger时，使用DLedgerCommitLog，其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下，消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点，有过半的节点响应成功，消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址： # 什么是数据复制？ 数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。 > 推荐博主开源的 H5 商城项目*
在本次讨论中，我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用，并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而，网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题，涉及到诸多方面。因此，我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中，以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论，能够为读者提供有益的信息和思路，感谢大家的阅读和关注，期待在下一篇文章中与大家再次交流和分享关于网络传输的优化问题。
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统调用可以进一步减少系统调用和数据拷贝次数。此外，还介绍了如果网卡支持SG-DMA技术，可以通过DMA将数据直接拷贝到网卡缓冲区，实现真正的零拷贝。通过这些优化方法，可以显著提高文件传输的性能。
## 使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：[Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID Upserts](https://www.uber.com/en-ZA/blog/f
其实就是安装VMware Tools，但不知道为什么我的VMware Workstation不能安装VMware Tools，记得之前有次安装过，但是失败了。 基于apt-get命令下载安装其实是更好的选择： sudo apt-get install open-vm-tools sudo apt-g
记得很久之前，听朋友说过一次出差“奇”旅：他当时在北京出差，需要从地铁站中转一下再去机场。 在转站的过程中，就跑呀跑，一边跑一边想：北京的地铁，怎么台阶这么高、这么长。最重要的是，完全没有扶梯！ 他后来转念一想，这么大的地铁站，不装扶梯完全不合理，于是开始给12345打电话，反映这个情况。 惊喜的是
一、MYSQL复制架构衍生史 在2000年，MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式，得到广泛应用。这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程，一个在Master，一个在Slave。Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程，
