0x00 环境说明 一台测试的ESXI主机，元旦之后已然发现证书已过期，具体现象：VCenter无法登录，一直提示输入用户名和密码，ESXI主机web页面无法登录。重启VC以后，报故障503错误。 /Action = Allow Pipname = /var/run/vmware/vpxd-webs
由于官方文档没有示例用法，开始一直看着摸不着头脑，因此在网上找了个实例，以供参考，希望有助于你我的理解。
Firewall-cmd 启用NAT开放内网机器通过能上网的机器访问外网的方法 背景说明 昨天的处置已经可以让外部可以使用唯一的电信IP地址访问内部交换机的服务器了. 但是今天的场景是想让内网交换机的服务器通过能够上网的机器进行上外网的操作. 之前整理过很多通过apache后者是nginx的正方向代
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
众所周知，bash命令执行的时候会输出信息，但有时这些信息必须要经过几次处理之后才能得到我们想要的格式，此时应该如何处置？这就牵涉到 管道命令(pipe) 了。管道命令使用的是|这个界定符号。每个管道后面接的第一个数据必定是命令，而且这个命令必须要能够接受标准输出的数据才行，这样的命令才可为管道命令。接下来我们选取grep、sed、awk这三个用于文本处理的管道命令来进行介绍。这三个命令可谓是Li
华为云漏洞管理服务CodeArts Inspector是面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力，帮助组织快速感应和响应漏洞，并及时有效地完成漏洞修复工作，更好地应对潜在的安全威胁。
TypeScript 5.2将引入一个新的关键字：`using`。当它离开作用域时，你可以用`Symbol.dispose`函数来处置任何东西。 ```jsx { const getResource = () => { return { [Symbol.dispose]: () => { conso
处理一下.. 前言 redis是一款非常流行的kv数据库，以高性能著称，其高吞吐、低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜，每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危，以史为鉴的危机感，恰逢今年十一西安烟雨不断，抽时间学习了几个redis监控命令，和大家分享一波。 redis-cli --s
其实“多核”这个词已经流行很多年了，世界上第一款商用的非嵌入式多核处理器是2002年IBM推出的POWER4。当然，多核这个词汇的流行主要归功与AMD和Intel的广告，Intel与AMD的真假四核之争，以及如今的电脑芯片市场上全是多核处理器的事实。接下来，学术界的研究人员开始讨论未来成百上千核的处
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738413163267646541&wfr=spider&for=pc 一、题目解析 先来看一个题目： 判断用户输入的内容里是否含有数字。 实现代码 str = input('请输入内容>>')print(str.isalpha(
一、处理机调度的层次 概念 按什么原则分配CPU：调度算法。 何时分配CPU：调度时机。 如何分配CPU：调度过程。 周转时间：完成时间-进入时间。（注意：从进入系统到执行完成包括在后备队列中等待调度、在就绪队列中等待进程调度、执行以及等待I/O操作完成四部分时间，作业进入是指作业准备好被调度的状态
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
处理海量遥测数据的利器—openGemini时序数据库。
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在处理PDF文件时，我们可能会遇到这样的情况：原始PDF文档不符合我们的阅读习惯，或者需要适配不同显示设备等。这时，我们就需要及时调整PDF文档中的页面尺寸，以满足不同应用场景的需求。 利用Python语言的高效性和灵活性，再结合Spire.PDF for Python 库的强大功能，我们可以通过P
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
rust 处理错误，不使用 try catch， 而是使用 Result。 简单的处理rust错误 在各种关于rust错误处理的文档中，为了解释清楚其背后的机制，看着内容很多，不好理解。 比如我们写一个方法，读取文件内容： fn read_file_to_string(file_path
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 为什么学习pandas numpy已
