https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/a0048d5931f6b901.aspx [摘要]本文将着重介绍违反美国出口管制的详细具体的行为，并结合业务实际经验，作出相应的风险提示，以及介绍违反《美国出口管制条例》的相应处罚。 本文将着重介绍违反美国出口管制的详细具
昨天我们通过【i博客园】公众号发布文章 被百度降权的经历：没有百度的日子，是百度给的无期徒刑 时发现，百度不但没有回心转意，反而对园子的处罚更加严厉了，博客主站（www域名）的新发内容一天内0收录。 而在去年9月21日我们完全解除对百度蜘蛛的屏蔽后（详见博文），9月25日那天一天内的百度收录有20页
处理一下.. 前言 redis是一款非常流行的kv数据库，以高性能著称，其高吞吐、低延迟等特性让广大开发者趋之若鹜，每每看到别人发出的redis故障报告都让我产生一种居安思危，以史为鉴的危机感，恰逢今年十一西安烟雨不断，抽时间学习了几个redis监控命令，和大家分享一波。 redis-cli --s
其实“多核”这个词已经流行很多年了，世界上第一款商用的非嵌入式多核处理器是2002年IBM推出的POWER4。当然，多核这个词汇的流行主要归功与AMD和Intel的广告，Intel与AMD的真假四核之争，以及如今的电脑芯片市场上全是多核处理器的事实。接下来，学术界的研究人员开始讨论未来成百上千核的处
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738413163267646541&wfr=spider&for=pc 一、题目解析 先来看一个题目： 判断用户输入的内容里是否含有数字。 实现代码 str = input('请输入内容>>')print(str.isalpha(
一、处理机调度的层次 概念 按什么原则分配CPU：调度算法。 何时分配CPU：调度时机。 如何分配CPU：调度过程。 周转时间：完成时间-进入时间。（注意：从进入系统到执行完成包括在后备队列中等待调度、在就绪队列中等待进程调度、执行以及等待I/O操作完成四部分时间，作业进入是指作业准备好被调度的状态
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
处理海量遥测数据的利器—openGemini时序数据库。
官方文档在这里。 我们的公众号服务器可以接收来自微信服务器的普通消息，包括： 文本消息 图片消息 语音消息 小视频消息 地理位置消息 链接消息 这里以文本消息为例，介绍如何处理微信服务器转发给我们的用户消息。 当普通微信用户向公众账号发消息时，微信服务器将向我们填写写的URL上发送一条包含XML数据
Vue 处理异步加载顺序问题：在Konva中确保文本在Konva之上显示 在使用Konva开发应用时，我们经常会遇到需要将文本绘制在图片之上的情况。一个常见的问题是，由于图像加载是异步的，文本有时会显示在图片下方。这篇博客将总结如何正确处理这种异步加载顺序问题。 我之前写过一篇博客，主要是为了说明如
在处理PDF文件时，我们可能会遇到这样的情况：原始PDF文档不符合我们的阅读习惯，或者需要适配不同显示设备等。这时，我们就需要及时调整PDF文档中的页面尺寸，以满足不同应用场景的需求。 利用Python语言的高效性和灵活性，再结合Spire.PDF for Python 库的强大功能，我们可以通过P
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
rust 处理错误，不使用 try catch， 而是使用 Result。 简单的处理rust错误 在各种关于rust错误处理的文档中，为了解释清楚其背后的机制，看着内容很多，不好理解。 比如我们写一个方法，读取文件内容： fn read_file_to_string(file_path
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 为什么学习pandas numpy已
https://zhuanlan.zhihu.com/p/585350070 自从今年龙芯3C5000+7A2000面世以来，在服务器市场已经具备初步的竞争力。在11月16日南京的会议中，龙芯发布了几十款服务器与台式机产品。一直以来，服务器CPU给人的感觉比较高端，价格也要贵好几倍，一个INTEL的
https://dandelioncloud.cn/article/details/1598699030236577793 起因: 同事反馈 服务挂了，kuboard上查看是服务挂掉了，liveness port 异常，通过查看pod状态，发现服务被重启了。 1 pod里的java进程因为k8s主机
Linux 处理CPU和内存参数的方式总结 关闭NUMA,关闭透明大页 比较简单的方法: vim /etc/default/grub 在 GRUB_CMDLINE_LINUX 里面添加配置: transparent_hugepage=never numa=off 修改后的配置为: GRUB_CMDL
Python处理Oracle数据库的学习过程 背景 产品数据存在一些大小写敏感的数据迁移到不敏感的数据库时出现报错的情况. 基于此, 我这边跟帅男同学学习了下Python的使用. 因为这一块一直比较菜.所以想着进行一下总计和备忘. 感谢帅男提供的支持与帮助. 环境安装 https://downloa
