数据库实践丨使用MTK迁移Mysql源库后主键自增列导致数据无法插入问题

摘要:用户使用Mogdb 2.0.1版本进行业务上线测试,发现在插入数据时,应用日志中提示primary key冲突,用户自查业务SQL没有问题,接到通知后,招手处理故障。 本文分享自华为云社区《使用MTK迁移Mysql源库后主键自增列导致数据无法插入问题》,作者:Gauss松鼠会。 故障背景 用户

Oracle 核心列信息查看与处理

Oracle 核心列信息查看与处理 背景 最近想对数据库表进行跨数据之间的比照 因为有一些自增列或者是时间戳的列不需要进行对比 后者是对比容易导致失真. 所以就准备选用其他方式进行一下处理. 本文主要是简单记录一下生成SQL的办法. 获取必要列作为select 的字段 SELECT LISTAGG

批量更新Postgresql的序列

序列(sequence)是 PostgreSQL 中的一种对象,用于生成自动递增的唯一标识符。通常,序列会与表的自增主键一起使用,以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下,可能需要更新序列的值: 从另一个数据库中导入数据,自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中,目标数据库的序列不

增补博客 第二十三篇 python 对比Python中的列表、元组、字典、集合、字符串等之间异同

1. 列表(List): - 异同:列表是可变(Mutable)的有序容器,使用方括号 [] 定义,可以存储任意类型的元素。可以通过索引访问和修改列表中的元素。列表支持切片操作和列表推导式。 - 相同:列表可以存储重复的元素和不同类型的元素。 2. 元组(Tuple): - 异同:元组是不可变(Im

增补博客 第七篇 python 比较不同Python图形处理库或图像处理库的异同点

OpenCV、Pillow 和 scikit image OpenCV(OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现,可以处理各种图像和视频数据。 异同点 跨平台性: OpenCV 支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 macOS。 功能丰富:

[转帖]增广贤文

增广贤文 https://www.cnblogs.com/zhoading/p/17128159.html 昔时贤文,诲汝谆谆。集韵增广,多见多闻。观今宜鉴古,无古不成今。知己知彼,将心比心。酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人?相逢好似初相识,到老终无怨恨心。近水知鱼性,近山识鸟音。易涨

增强金蝶云星空的数据分析能力,实现BI 分析功能

小编最近在研究金蝶云星空中如何将已有的BI 工具 集成进去,对于BOS开发毫无经验的我,就这么开始了从0到1的过程。在实现功能过程中,也踩了很多坑,接下来看如何避坑。 那么具体如何实现,根据下面的步骤来看。 话不多说直接上操作步骤,篇幅较长,这是一篇教程贴,分享给需要的用户 1. 开发环境要求 【操

SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024

论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术,并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明,多种技术(包括模型正则化、分类器改造和优化策略)的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SURE: SUrvey REcipes for buil

利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用

检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式,有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文,你将了解到英特

检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统

检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域的深度洞察,同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augm

4步消除漏洞积压

不断增长的漏洞积压,加上对修复哪些漏洞以及何时修复缺乏明确性,可能导致一系列包括浪费开发人员的时间,延迟上市时间,以及由于修复时间长而增加企业攻击面等问题。当代行业和环境要求快速、频繁地推出功能性和安全代码的压力一直存在,而这也倒是需要开发人员确保和解决的任务和问题也越积越多,随之造成了漏洞积压。解

《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书

语义増强可编程图谱框架:新一代知识图谱语义框架/引擎、SPG+LLM双驱架构及应用相关进展和应用。《语义增强可编程知识图谱SPG》白皮书 v1.0.pdf: https://url39.ctfile.com/f/2501739-941002398-f8f1f0?p=2096 (访问密码: 2096)

Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo

主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件,日志,配置,网络,时区,端口映射,密码 的配置,更贴合生产环境的实际使用

MongoDB 增删改查 常用sql总结

本文为博主原创,转载请注明出处: 1.切换到指定数据库:如果不存在则创建 use database 2.查看所有文档 show tables show collections 3.创建表 #创建文档 db.createCollection("my_test_collection") #如果不存在则创

带你认识数仓的增量备份核心设计

摘要:增量备份是重要的常规备份策略,正确快速识别增量变化文件的相关信息对增量备份至关重要。 本文分享自华为云社区《其疾如风,GaussDB(DWS)增量备份核心设计》,作者: 我的橘子呢 。 1、认识增量备份 GaussDB(DWS)数仓的备份恢复工具Roach支持集群级增量备份。全量备份会将源数据

为不断增长的Go生态系统扩展gopls

原文在这里。 由 Robert Findley and Alan Donovan 发布于 2023年9月8日 今年夏天初,Go团队发布了gopls的v0.12版本,这是Go语言的语言服务器,它进行了核心重写,使其能够适应更大的代码库。这是一项长达一年的努力的成果,我们很高兴分享我们的进展,并稍微谈一

etcd:增加30%的写入性能

etcd:增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单,就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷,但解决问题的过程值得推荐。 译自:etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群,最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et

在Winform程序中增加隐藏的按键处理,用于处理一些特殊的界面显示或者系统初始化操作

以前,我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候,通过一组魔幻般的按键,调出来一个隐藏的系统设置界面,这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的,因为它是一个后台设置的关键界面,不公开,同时避免常规用户的误操作,它是作为一个超级管理员的入口功能,这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...

SQLAlchemy - 模块文件以及增删改查(CURD操作)

创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护,实际生产中也是类似的,无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中,当使用到 SqlAlchemy 时,的的确确需要一个单独 db.py,存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好

英特尔 Gaudi 加速辅助生成

随着模型规模的增长,生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本,而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此,文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要,其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga