[MQ系列1：消息中间件执行原理](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15888498.html "MQ系列1：消息中间件执行原理") [MQ系列2：消息中间件的技术选型](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311174.htm
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
问题描述 因为一些特殊原因，Event Hub 里面堆积了很多不需要的数据事件，正常要等事件中的过期时间到后才有Event Hub自动删除掉，但希望能够尽快马上删除，有没有什么手动的方法吗？ 问题解答 Event Hub是一个数据事件处理服务，最主要的功能就是：接收和发送事件。它并不是一个数据存储服
目录安装中文显示折线图、点线图柱状图、堆积柱状图坐标轴断点参考资料 本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持
当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能，通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段，避免数据库undo log堆积，极大提升Purge的性能，大幅改善用户体验。
http://www.lotpc.com/yjzs/9426.html 随着M.2 NVMe固态硬盘价格越来越实惠，并逐渐替代SATA固态硬盘，如今装机几乎成为了标配。众所周知，M.2 NVMe固态硬盘最大优势无疑是性能强劲，并且在体积上更小，但正是这种优势，同时也导致了热量的堆积的问题。那么M.2
近期，一金融客户oracle 11.2.0.4 rac集群delete不当导致等待事件enq: TM - contention严重引起大范围会话堆积，记录的相关分析工作如下。 1、登录集群任意节点，查看集群全局等待事件 SQL> select event,count(*) from gv$sessi
链接｜https://dev.to/devland/100-crucial-keyboard-shortcuts-for-vs-code-users-4474 作者｜Thomas Sentre 翻译｜Seal软件 原文作者已授权。 在软件开发的世界里时间是非常宝贵的。随着项目的堆积和发布日期的临近，
当我们疲于开发一个接一个的需求时，很容易忘记去关注网站的性能，到了某一个节点，猛地发现，随着越来越多代码的堆积，网站变得越来越慢。本文就是从这样的一个背景出发，着手优化网站的前端性能，并总结出一套开发习惯，让我们在日常开发时，也保持高性能，而不是又一次回过头来优化性能。
https://www.jb51.net/article/54488.htm 这篇文章主要介绍了自己常用的一些shell脚本分享,包含20多个脚本实例,需要的朋友可以参考下 自己写了一下小的shell实例，虽然很小，但所有的大的程序都是由小的模块堆积起来的，程序员一定要懂得一种脚本的书写，而我，只会
在众多项目中，React代码的维护经常变得棘手。其中一个常见问题是：将业务逻辑直接嵌入通用组件中，导致通用组件与业务逻辑紧密耦合，使其失去“通用性”。这种做法使通用组件过于依赖具体业务逻辑，导致代码难以维护和扩展。 示例：屎山是如何逐步堆积的 让我们看一个例子：我们在业务组件 PageA 和 Pag
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（大根堆） """ :param li: 列表 :param low: 堆的根节点位置
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import heapq # q->queue 优先队列 import random li = list(range(10)) random.shuffle(li) print(l
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ # 比较排序 import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（小根堆） i = low j = 2 * i + 1 tmp = li
堆和栈的定义 java把内存分成栈内存和堆内存。 （1）栈内存 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另
在.NET中，堆栈（stack）、托管堆（managed heap）、非托管堆（unmanaged heap）和垃圾回收机制配合使用来保证程序的正常运行。
与堆和堆排序相关的问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：与堆和堆排序相关的问题 CSDN：与堆和堆排序相关的问题 堆结构说明 堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构，什么是完全二叉树？可以参考如下两篇博客： 使用二叉树的递归套路来解决的问题 快速求完全二叉树的节点个数 完全二叉树中如果每棵子树的最
内存占用持续居高不下，频繁young gc且效果不佳，究竟出现了什么问题？young gc的时机？ 为何young gc后堆内存使用率仍然很高？又是什么原因导致内存占用高？本篇文章将深度解析其原因并提供一套为止可行的解决方案。
堆叠柱状图，是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似，堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且，它的每一类数值内部，又被划分为多个子类别，这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”，堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说，堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少？
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点
