# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能
摘要：本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）》，作者： 汀丶。
背景 想研究一下国产和不同架构,不通型号CPU的算力 也作为后续生产交付的基线准备. 学习各种不同工具进行简要测试. 安装 git clone https://github.com/ColinIanKing/stress-ng.git cd stress-ng make 然后就会在当前目录创建一个可
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLA
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Trans
环境准备 宿主机环境：Windows 10 虚拟机环境：Vagrant + VirtualBox Vagrantfile 配置 首先，我们需要编写一个 Vagrantfile 来定义我们的虚拟机配置。假设已经在 D:\Vagrant\redis 目录下创建了一个 Vagrantfile，其内容如下：
前言 Serilog是 .NET 上的一个原生结构化高性能日志库，这个库能实现一些比内置库更高度的定制。日志持久化是其中一个非常重要的功能，生产环境通常很难挂接调试器或者某些bug的触发条件很奇怪。为了在脱离调试环境的情况下尽可能保留更多线索来辅助解决生产问题，持久化的日志就显得很重要了。目前Ser
前言 .NET 官方有一个用来管理国际化资源的扩展包Microsoft.Extensions.Localization，ASP.NET Core也用这个来实现国际化功能。但是这个包的翻译数据是使用resx资源文件来管理的，这就意味着无法动态管理。虽然官方有在文档中提供了一些第三方管理方案，但是都不太
本文介绍FileZilla软件的下载、配置与使用方法。 在之前的博客中，我们提到了下载高分遥感影像数据需要用到FTP（文件传输协议，File Transfer Protocol）软件FileZilla；这一软件用以在自己的电脑与服务器之间相互传输数据，在进行下载科学数据、网站开发等等操作时，经常需要
基于electron31+vite5+pinia2跨端仿微信Exe聊天应用ViteElectronChat。 electron31-vite5-chat原创研发vite5+electron31+pinia2+element-plus跨平台实战仿微信客户端聊天应用。实现了聊天、联系人、收藏、朋友圈/短
之前也分享过 Swashbuckle.AspNetCore 的使用，不过版本比较老了，本次演示用的示例版本为 .net core 8.0，从安装使用开始，到根据命名空间分组显示，十分的有用
基于 Vue、Element UI 和 Spring Boot + MyBatis 的动态表单系统前端实现解析 在现代企业信息系统中，动态表单是一种非常常见的功能。它可以根据业务需求灵活地调整表单结构，以满足不同的数据收集和展示需求。在本文中，我们将探讨一种基于 Vue、Element UI 和 S
前言 今天大姚给大家分享一个基于Bootstrap Blazor开源的.NET通用后台权限管理系统，后台管理页面兼容所有主流浏览器，完全响应式布局（支持电脑、平板、手机等所有主流设备），可切换至 Blazor 多 Tabs 模式，权限控制细化到网页内任意元素（按钮、表格、文本框等等）：Bootstr
基于Chrome扩展的浏览器可信事件与网页离线PDF导出 Chrome扩展是一种可以在浏览器中添加新功能和修改浏览器行为的软件程序，我们可以基于Manifest规范的API实现对于浏览器和Web页面在一定程度上的修改，例如广告拦截、代理控制等。Chrome DevTools Protocol则是Ch
前言 噪声标签学习下的一个任务是：训练集上存在开集噪声和闭集噪声；然后在测试集上对闭集样本进行分类。 训练集中被加入的开集样本，会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声；而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致，分为对称噪声：随机将闭集样本的标签替换为其他类别；和非对称噪声：将闭集样本的标签替换为特
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用于自然语言处理（NLP）的预训练模型。BERT
