## 基础理论 ### CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数据状态不一致； 分区容
> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea
https://zhuanlan.zhihu.com/p/495993644 亚马逊 CTO Werner Vogels 认为云基础架构面临三大挑战：把数据留在本地、延迟和带宽问题，和连接稳健性问题。鉴于此，突破局限，把云放在触手可及的地方，亚马逊云科技对重构云底座思考方向之一。 云计算的拓展不仅仅
https://zhuanlan.zhihu.com/p/384436119 背景 在现实空间中，人类的活动范围和接触人的范围有限，人和人最初的信任是建立在小团体或部落内部。随着全球化进展，人类的活动已经遍布全球，通信极度发达，能够低延迟的在地球的两端进行通话，甚至是太空与地面的通话（参考：卫星互联
https://juejin.cn/post/6844903938232156167 前言 本文将持续记录笔者在学习过程中掌握的一些 HTTP 、TCP/IP 的原理，以及这些网络通信技术的一些应用场景，文章会保持更新，相当于对这块知识的一个总结和归纳。有不正确之处欢迎指出，及时改正~ 纲要 访问网
基础设施即代码（IaC）是指使用代码和软件开发技术来配置和管理基础设施的实践。IaC 背后的逻辑是尽量消除手动配置基础设施和资源的需求，比如服务器、负载均衡以及数据库等。由于基础设施是整个软件开发流程的一个组成部分，并且与应用交付更紧密地联系在一起，因此让基础设施的更改更容易交付十分重要。 使用代码
前言 本文来源于知乎的一个提问，提问的是一个大一软件工程专业的学生，他想要自学C#但是不知道该怎么去学，这让他感到很迷茫，希望有人能给他一些建议和提供一些学习方向。 个人建议 确认目标：自学C#首先你需要大概了解该门语言的发展、前景和基本特点，从自身实际情况和方向出发确认学习的必要性。 制定学习计划
基础布局 1、一个300X395的黑底黑框矩形，不透明度为20%，命名为“背景框”: 2、一个150X150的白底白框矩形，不透明度为70%，命名为“扫描框”: 3、一条宽为131的绿色水平线，不透明度为30%，命名为“扫描条”，初始状态设置为隐藏: 4、一个文本标签，白色文字，文字内容为“将二维码
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
