[转帖]交换机基本原理与配置

`https://blog.csdn.net/ll945608651/article/details/128874937?spm=1001.2014.3001.5502` 目录 一、数据链路层的功能二、以太网工作在数据链路层三、以太网MAC地址四、以太网帧格式五、交换机的转发原理六、交换机以太网接口

低开开发笔记(二):低代码编辑器基本原理

好家伙, 完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph-questionnaire.git 本片我们来讲述 如何将dsl的数据渲染为视图 1.数据格式 dsl: { component: 'div', wid: 0, props: { }, style: {

12. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), TLS的双向认证信息及token验证

TLS双向认证的基本原理及示意流程图,帮助更好的理解TLS的加密功能,及安全能力,此外还给出了部分源码的实现及Token实现在的方案及能力

解读注意力机制原理,教你使用Python实现深度学习模型

本文介绍了注意力机制的基本原理,并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的注意力机制模型应用于文本分类任务。

Intel HDSLB 高性能四层负载均衡器 — 基本原理和部署配置

本篇主要介绍了 Intel HDSLB 的基本运行原理和部署配置的方式,希望能够帮助读者们顺利的把 HDSLB-DPVS 项目 “玩” 起来。

[转帖]Linux 异步 I/O 框架 io_uring:基本原理、程序示例与性能压测

io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架,能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了,并且使用方式恰当, 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试,即便打开高级特性,也只有 5%。除非你

探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议。

Netty(1)——NIO基础

本篇主要介绍Java NIO的基本原理和主要组件 Netty是由JBOSS提供的Java开源网络应用程序框架,其底层是基于Java提供的NIO能力实现的。因此为了掌握Netty的底层原理,需要首先了解Java NIO的原理。 NIO简介 计算机主要由CPU、内存、外存、IO设备等硬件组成,计算机执行

Linux多线程

Linux多线程,线程的基本概念,线程库的基本原理,线程私有栈的由来,互斥与同步,互斥锁,信号量,条件变量,线程池,生产者消费者模式,基于阻塞队列/阻塞环形队列的生产者消费者模模型,单例模式,饿汉懒汉方式

Flash驱动控制--芯片擦除(SPI协议)

摘要: 本篇博客具体包括SPI协议的基本原理、模式选择以及时序逻辑要求,采用FPGA(EPCE4),通过SPI通信协议,对flash(W25Q16BV)存储的固化程序进行芯片擦除操作。 关键词:SPI;Verilog HDL;Flash 【SPI协议通信模式】 SPI是Motorola公司推出的一种

使用Python实现深度学习模型:序列到序列模型(Seq2Seq)

本文介绍了序列到序列(Seq2Seq)模型的基本原理,并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的英法翻译模型。

【知识点】浅入线段树与区间最值问题

线段树的数据结构、基本原理、构建方法、区间查询和更新操作,以及其在解决区间最值问题和进行优化(如懒标记)中的应用和代码实现。

[转帖]鹅厂微服务发现与治理巨作PolarisMesh实践-上

文章目录 概述定义核心功能组件和生态特色亮点解决哪些问题官方性能数据 架构原理资源模型服务治理基本原理服务注册服务发现 安装部署架构集群安装 SpringCloud应用接入版本兼容创建演示父项目提供者微服务示例消费者微服务示例动态配置示例 概述 定义 PolarisMesh 官网地址 https:/

前端开发中的二分查找算法

在前端开发中,处理和搜索大量数据时,效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。 什么是二分查找? 二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将

机器学习(四)——Lasso线性回归预测构建分类模型(matlab)

Lasso线性回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化:其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值,要想让模型的拟合效果比较好,就要使损失函数尽可能的小,因此这样

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

基于ADB Shell 实现的 Android TV、电视盒子万能遥控器 — ADB Remote ATV

ADB Remote ATV Android TV 的遥控器,基于 ADB Shell 命令 ADB Remote ATV 是一个 Android TV 的遥控器,基于 ADB Shell 命令,泛用性更高。 下面的 shell 命令,是软件的基本原理,通过 shell 命令可模拟物理遥控器的基本按

10分钟了解Flink SQL使用

Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架,专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理,大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一,并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache

Go协程揭秘:轻量、并发与性能的完美结合

Go协程为并发编程提供了强大的工具,结合轻量级、高效的特点,为开发者带来了独特的编程体验。本文深入探讨了Go协程的基本原理、同步机制、高级用法及其性能与最佳实践,旨在为读者提供全面、深入的理解和应用指导。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽