场景： kettle中http post步骤如何发送http请求且传递body参数？ 解决方案： http post步骤中直接设置Request entity field字段即可。 1、手边没有现成的post接口，索性用python搭建一个简单的接口，关键代码如下（安装python环境略）： fro
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤，只有当两个步
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2（t1表中有三条数据，t2为空表，两个表表结构相同），然后数据同步完
场景描述 起因： 因项目需求，需要编写一个agent, 需支持Linux和Windows操作系统。 Agent里面有一个功能需要获取到服务器上所有已经被占用的端口。 实现方式：针对不同的操作系统，实现方式有所不同 linux: 使用服务器自带的 netstat 指令，然后使用 os/exec 库来调
场景 周五进行需求评审的时候； 出现了一个图表，本身一个图表本没有什么稀奇的； 可是产品经理在图表的上的备注,让我觉得这个事情并不简单； 那个图表的时间跨度可以是月,年，而且时间间隔很短； 这让我意识到事情并不是想的那样简单； 然后经过简单的询问：如果选择的范围是年；数据可能会上万； 我们都知道；出
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
场景： 匹配请求 url 的参数，如果参数是 debug 则设置 $foo = 1 ，默认设置 $foo = 0 map $args $foo { default 0; debug 1;} $args 是nginx内置变量，就是获取的请求 url 的参数。 如果 $args 匹配到 debug 那么
**环境：** Oracle 11.2.0.3 + OEL 7.9 A -> B -> C 级联ADG环境：db11g -> db11gadg -> db11gcas 之前测试提到，从一级备库duplicate到二级备库会报错： ```shell RMAN-00571: RMAN-00569: ER
本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明，为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。
摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
在Xcode的工程配置中，与路径相关的都是使用环境变量，这样可以避免使用决定路径时项目移植性差的问题。 Xcode常用宏 __FILE__ 当前文件所在目录 __DATE__ 编译日期的字符串,格式为“mm dd yyyy”（例如：“Sep 16 2015”） __FUNCTION__ 当前函数名称
需求场景 按着惯例，还是以一个应用场景作为代理模式的切入点。现在有一个订单系统，要求是:一旦订单被创建，只有订单的创建人才可以修改订单中的数据，其他人则不能修改。 基本实现思路 按着最直白的思路，就是查询数据库中订单的创建人和当前Session中的登录账号ID是否一致。 class Order {
使用场景有： 上传对象后，如何确定对象存储收到的数据和客户端本地的数据是否一致。 下载对象后，如何确定本地收到的数据和对象存储保存的数据是否一致。 AWS S3 Checking object integrity 实现完整性校验时，AWS S3提供的算法包括CRC32、CRC32C、SHA-1、SH
应用场景 C端用户提交工单、工单创建完成之后、会发布一条工单创建完成的消息事件(异步消息)、MQ消费者收到消息之后、会通知各处理器处理该消息、各处理器处理完后都会发布一条将该工单写入搜索引擎的消息、最终该工单出现在搜索引擎、被工单处理人检索和处理。 事故异常体现 1、异常体现 从工单的流转记录发现、
应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav
面试场景模拟 面试官：小伙子平时开发中用过线程池吗？聊一聊它 我：肯定用过啊，然后把build的线程池十八问一顿巴拉巴拉 面试官：不错不错，挺了解的嘛，那你知道怎么给线程池命名？手写一个工厂类给线程池命名吧 我：啊这，现场手撕吗？面试官默默的递上A4... 如何给线程池命名？这是一个好问题，如果我们
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
哪些场景下MySQL会使用索引查询数据，哪些场景下MySQL不会使用索引查询数据，以及如何使用索引提示来告知查询优化器使用索引、忽略索引和强制索引索引。
需求场景： 我需要部署的项目是在Windows上开发的，目标框架为.net core 6.0 因此我们需要先在kylin上部署项目运行所需要的环境。 借助百度词条，先看看Kylin是什么： 服务器资源： 查看系统版本 cat /etc/kylin-release cat /proc/version
