图解CPU的实模式与保护模式

作者:小牛呼噜噜 大家好,我是呼噜噜,由于x86保护模式是比较复杂晦涩的,所以特地单拉出来,实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护,并且随着软件的发展,为了极致地压榨CPU的性能,硬件和软件都做出了许多努力,为了更好的管理内存,引入分段,分页,段页等等。本文会沿着内存的主线,穿插于实模

图解计算机内部的高速公路 —— 总线系统

本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好,我是小彭。 在之前的文章中,我们聊到了计算机的冯·诺依曼计算机架构,计算机由五大部件组成。那么,计算

图解计算机的存储器金字塔

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[转帖]图解LVS

https://www.jianshu.com/p/89c6f27771a4 LVS (linux virtual server)是 Linux标准内核的一部分。基于TCP/IP的负载均衡技术,转发效率极高,具有处理百万计并发连接请求的能力。由于工作在linux内核层,转发效率比工作在应用层的ngi

[转帖]图解epoll

图解epoll 本文包含以下内容: epoll是如何工作的 本文不包含以下内容: epoll 的用法 epoll 的缺陷 select 和 poll 的缺点 epoll 对于动辄需要处理上万连接的网络服务应用的意义可以说是革命性的。对于普通的本地应用,select 和 poll可能就很好用了,但对于

[转帖]图解架构 | SaaS、PaaS、IaaS

http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2925243/ 上次聊到了架构图如何画,其中涉及到了云服务的架构图,里面提到了很重要的三个概念 PaaS、IaaS、SaaS,很有必要在这里总结一波。 架构图,so easy? 本文内容如下: 随着互联网行业的飞速发

[转帖]图解一致性哈希算法,看这一篇就够了!

http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2925492/ 接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法:一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例,带大家真正理解一致性哈希算法。 一、背景 在具体介绍一致性哈希算法之前,先问一个

[转帖]图解第四代英特尔至强可扩展处理器家族

https://aijishu.com/a/1060000000379987 今天,代号Sapphire Rapids(SPR)的第四代英特尔至强(Intel Xeon)可扩展处理器,终于来了。 从三代Lake变到Rapids,有继承,有发展。这里的继承是指2D Mesh(网格)架构,发展是指Chi

[转帖]图解:什么是红黑树?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/273829162 注:本文比较硬核但是很值得大家花心思看完,看完你一定会有所收获的 红黑树是面试中一个很经典也很有难度的知识点,网传字节跳动面试官最喜欢问这个问题。很多人会觉得这个知识点太难,不想花太多功夫去了解,也有人会认为这个数据结构在

动图图解 | UDP就一定比TCP快吗?

学习&转载文章:"动图图解 | UDP就一定比TCP快吗?" UDP比TCP快吗? 相信就算不是八股文老手,也会下意识的脱口而出:"是"。 这要追问为什么,估计大家也能说出个大概。 但这也让人好奇,用UDP就一定比用TCP快吗?什么情况下用UDP会比用TCP慢? 我们今天就来聊下这个话题。 使用so

图解B树及C#实现(1)

前言 B树(B-tree),也常被记作 B-树,其中“-”不发音。B树的发明者 Rudolf Bayer 和 Edward M. McCreight 并没有给B树中的 B 明确的定义,大家也不必对此纠结太多。 B+树是B树的变体,两者的适用场景是不一样的,以后也会给大家带来B+树的介绍。 本系列将用

图解B树及C#实现(2)数据的读取及遍历

前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历(本文) 数据的删除 前一篇文章为大家介绍了 B树 的基本概念及其插入算法。本文将基于前一篇的内容,为大家介绍插入到 B树 中的数据该怎么读取及遍历, 本文的代码基于前一篇文章的代码,已经实现的功能可能会被省略,只介绍新增的功能。 在本文

图解B树及C#实现(3)数据的删除

前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前,建议先复习前两篇文章,以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况: 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性:非根节点每个节点的 key

图解算法,原理逐步揭开「GitHub 热点速览」

想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法,那么有没有更快了解算法的方式呢?这是一个老项目,hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外,SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试,这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你好好刷一场面经。

图解Redis和Zookeeper分布式锁

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁,最终还是要基于业务来决定,可以参考以下两种情况: (1)如果业务并发量很大,Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发 (2)如果业务要求锁的强一致性,那么使用Zookeeper可能是更好的选择

[转帖]长篇图解 etcd 核心应用场景及编码实战

https://xie.infoq.cn/article/3329de088beb60f5803855895 一、白话 etcd 与 zookeeper 二、etcd 的 4 个核心机制 三、Leader 选举与客户端交互 四、etcd 的应用场景 4.1. kubernetes 大脑 4.2. 服

云图说|图解云消息服务KooMessage

摘要:云消息服务(KooMessage)是提供数字化营销新入口,覆盖全行业、全场景、全终端的一站式富媒体消息服务。 本文分享自华为云社区《【开天aPaaS】图解云消息服务KooMessage》,作者: 开天aPaaS小助手。 云消息服务(KooMessage)是提供数字化营销新入口,覆盖全行业、全场

云图说|图解制品仓库CodeArts Artifact

摘要:制品仓库用于存放由源码编译生成的、可运行的二进制文件,重要作用是实现制品文件的可信存储,支撑软件开发活动。 本文分享自华为云社区《【云图说】第277期 图解制品仓库CodeArts Artifact》,作者:阅识风云 。 制品仓库用于存放由源码编译生成的、可运行的二进制文件,重要作用是实现制品

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