过年回去,终于给老人讲清楚两台电脑是如何通信的

摘要:本文将从小白的角度,讲解两台计算机之间是如何精确的找到对方的位置并发送和接收消息的,以从宏观角度把握计算机网络的体系结构。 本文分享自华为云社区《两台计算机之间究竟是如何通信的?》,作者:龙哥手记。 计算机网络的知识点非常杂乱且琐碎,非常容易让人产生畏惧心理。其实计网通篇研究的核心就是不同计算

你的梦想家居「GitHub 热点速览」

上周推荐的 ChatGPT 版小爱,不知道有哪些小伙伴回去尝试接入了呢?本周依旧由 2 个不错的 ChatGPT 延伸项目,一个是比 DeepL、Grammarly 更懂你的划词翻译

[转帖]什么是内存颗粒?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/257999332 关于内存的基础知识和选购感兴趣的朋友看看这个 探讨内存基础知识和如何选择内存条12 赞同 · 5 评论文章 什么是内存颗粒? 晚上回去拆开机箱,把内存掰下来,狠心大力掰外开壳。 红色圈圈的黑色块状的东西就是内存颗粒 内存颗

为什么MySQL单表不能超过2000万行?

摘要:MySQL一张表最多能存多少数据? 本文分享自华为云社区《为什么MySQL单表不能超过2000万行?》,作者: GaussDB 数据库 。 最近看到一篇《我说MySQL每张表最好不要超过2000万数据,面试官让我回去等通知》的文章,非常有趣。 文中提到,他朋友在面试的过程中说,自己的工作就是把

回归模型的算法性能评价

一、概述 在一般形式的回归问题中,会得到系列的预测值,它们与真实值(ground truth)的比较表征了模型的预测能力,为有效量化这种能力,常见的性能评价指标有可解释方差(EVS)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)等。值得一提的是,回归问题分单输

回测收益170%的趋势交易策略——《基于模糊理论的趋势交易-王立新》论文精读

这篇论文2014年发布在SCI一区,共3篇,作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授(西安交通大学),论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集(fuzzy sets)和隶属函数(membership),先看回测展示: 图中上图绿线表示买入并持有,红线表示卖出。下图是系数值,绿色代表买方力量值

回归克里格、普通克里格插值在ArcGIS中的实现

本文介绍基于ArcMap软件,实现普通克里格、回归克里格方法的空间插值的具体操作~

[转帖]回放线上流量利器-GoReplay

https://www.cnblogs.com/Chary/p/16829396.html 一. 线上引流产生背景 日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能。在这个过程中,你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够

部署19c ADG过程中的问题处理

回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了,今天正好有个机会重温,客户环境是19.16,恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代,时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同? 主备库都是RAC架构,数据库是CDB架构,包含有4个PDB,整个搭建过程还是遇到很多小问

固定型思维 VS 成长型思维

回顾进入职场工作以来,对比曾经的学生时代,如果让我讲一个对自己影响最大的改变,那就是思维模式的一个转变。 具体来说,就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然,我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维,但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码,我可以不再像曾经学生时代的那个

一图回顾华为云开发者联盟扫地僧见面会

面对面解答开发者疑问,现场进行思维碰撞。

一个前端大佬的十年回顾 | 漫画前端的前世今生

回到十年前,前端技术就像一名戴着厚重眼镜的书呆子,总是小心翼翼,被各种各样的浏览器兼容性问题欺负(就像在小学被欺负一样)。

回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

前端回流与重绘:概念及触发条件

在前端开发中,性能优化是一个永恒的话题。回流(Reflow)与重绘(Repaint)是两个重要的概念,它们直接影响着页面的渲染性能和用户体验。本文将详细介绍回流与重绘的概念、触发条件及其优化方法。 一、回流(Reflow)(重排) 1.1 概念 回流,又称重排(Reflow),是指当DOM的变化引起

何时/如何使用 std::enable_shared_from_this

要点回顾 继承自 std::enable_shared_from_this 的类能够在其自身实例中通过 std::shared_from_this 方法创建一个指向自己的 std::shared_ptr 智能指针。 从一个裸指针创建多个 std::shared_ptr 实例会造成严

AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!

向AI提问想写一篇论文,结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧,学会向AI提问。

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev

[转帖]自动化回归测试工具 —— AREX 上手实践

https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台,基于 Java Agent 技术与比对技术,通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能,无需编程能力也可快速上手

闪回数据库的应用场景和测试

如果是用户主生产环境,通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端,就会有不少客户选择开启这个功能,这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候,在现场遇到一个蛮有意思的问题: XTTS测试场景,库非常大,数据文件很多,远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入

服务端不回应客户端的syn握手,连接建立失败原因排查

# 背景 测试环境有一个后台服务,部署在内网服务器A上(无外网地址),给app提供接口。app访问这个后台服务时,ip地址是公网地址,那这个请求是如何到达我们的内网服务器A呢,这块我咨询了网络同事,我画了简图如下: ![image-20230816152413599](https://dump-12