摘要：虽然网卡是接入RoCE网络，但其实问题本身是单纯路由相关的，所以看的时候，不用关注RoCE，只当做一个独立子网就行了 本文分享自华为云社区《<跟唐老师学习云网络> - RoCE多网卡时，报文可以过去，但是回不来》，作者： tsjsdbd 。 一、网络概要 一台机子，接入2个子网，一个普通通信的
今天晚上下班回来才有空看群，群友发了一条很简单的慢SQL问怎么优化。 非常简单，我自己模拟的数据。 表结构： -- auto-generated definition CREATE TABLE HHHHHH ( ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, NAME VARCHAR
好家伙，我回来了， 本篇为《JS高级程序设计》第十四章“DOM编程”学习笔记 1.DOM编程 我们知道DOM是HTML文档的编程接口， 我们可以通过HTML代码实现DOM操作， 也同样能够通过JavaScript实现DOM操作。 2.JS操作DOM 我们来简单的举个例子： 随便开一个空白的html页
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 时间拉回 2019 年，有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 众望所归。 图灵奖为
好家伙，爬虫来了 爬虫，这玩意，不会怎么办， 诶，先抄一份作业回来 1.别人的爬虫 Python爬虫史上超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）_ChenBinBini的博客-CSDN博客 # -*- codeing = utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup
事情要从一次不规范的代码开发开始说起 背景故事 时间 2024年某个风平浪静的周五晚上 地点 中国，北京，西二旗，某互联网大厂会议室 人物 小杰，小A，小B，老K 对话 老K：昨天提交的代码被测试打回来了！为什么小B没开发完的内容也一起提交上去了？ 小B：啊？我不清楚啊，我在开发分支B开发完一部分就
https://zhuanlan.zhihu.com/p/370205763 上周参加2014可信云服务大会，在阿里的天蝎机柜（ALI RACK）前流连拍照一番，回来发了三条阿里定制服务器的微博，久违的小小热闹了一把。不过，反而把这个天蝎2.0的机柜给“冷落”了。 阿里展示的天蝎2.0机柜及部分服务
# 阿里的AIGC数据库工具: Chat2DB的学习与使用 ## 背景 ``` 今天陪家中老人去完医院后, 继续回来学习时发现 阿里巴巴的 chat2DB已经发布的 2.0.1的版本. 想着下载下来试试. 主要也是备忘, 然后尝试学习一下 kingbase ``` ## 下载 ``` https:/
https://www.jianshu.com/p/af49a5d0553f 对于工作中使用服务器的公司来讲，每到节假日来临时，总免不了对服务器进行下电。而收假回来的早上，则会有一个早上的时间会花费在服务区的开机和修复工作上。是的，修复无法开启或开机失败的服务器。 几乎每次节假日售价回来，恢复服务器
YNOI 做题记 偶然有一天做到了其中的一道题，于是便开始做相关的题了…… [Ynoi2015] 我回来了 - 洛谷 这之一场联考搬过来的题……于是考场上写了一个 \(O((n + m)\log^2 n)\) 的代码，然后成功被卡掉，非常慢速。 其实离线，将每一个伤害答案变化的时间做出来，然后加入时
刘志宏：开创中国EDA软件未来https://laoyaoba.com/n/518309 “20多年来，我在美国从事的主要工作是集成电路软件设计，看到我国集成电路发展水平与国际先进水平的巨大差距，心中百感交集。怀揣着满腔热血和一颗报国心，我毅然决定回国创业，把多年积累的知识和经验带回来，填补国内空白
一、概述 在一般形式的回归问题中，会得到系列的预测值，它们与真实值（ground truth）的比较表征了模型的预测能力，为有效量化这种能力，常见的性能评价指标有可解释方差（EVS）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）等。值得一提的是，回归问题分单输
这篇论文2014年发布在SCI一区，共3篇，作者是师承模糊集之父Zadeh的王立新教授（西安交通大学），论文的贡献在于把金融领域模糊的表达转变为模糊集（fuzzy sets）和隶属函数（membership），先看回测展示： 图中上图绿线表示买入并持有，红线表示卖出。下图是系数值，绿色代表买方力量值
本文介绍基于ArcMap软件，实现普通克里格、回归克里格方法的空间插值的具体操作~
https://www.cnblogs.com/Chary/p/16829396.html 一. 线上引流产生背景 日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模拟用户的行为来对系统进行验证，包括功能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂，模拟很难和用户行为一致，模拟不够
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
回顾进入职场工作以来，对比曾经的学生时代，如果让我讲一个对自己影响最大的改变，那就是思维模式的一个转变。 具体来说，就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然，我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维，但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码，我可以不再像曾经学生时代的那个
面对面解答开发者疑问，现场进行思维碰撞。
回到十年前，前端技术就像一名戴着厚重眼镜的书呆子，总是小心翼翼，被各种各样的浏览器兼容性问题欺负（就像在小学被欺负一样）。
这周四，收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享，刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享，而且觉得时间有点紧怕来不及准备，上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 