实践中, 往往会有这样的需求, 用户输入的url是ewhisper.cn/alert-manager/#/alerts, 但是转发到后端要变成/#/alerts, 如何基于 Traefik on K8S 实现?
本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机
向AI提问想写一篇论文，结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧，学会向AI提问。
防火墙对FTP的影响 ASPF 多通道协议 应用层程序有些使用的是单通道协议，有些使用的是多通道协议。 单通道协议 例如http协议，整个协议交互过程中，服务端和客户端只建立一个连接，并且服务端固定使用一个端口，例如80端口，这种一般为单通道协议； 防火墙一般都需要配置精细的安全策略对数据进行防护，
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo
向导 官网1.环境准备1.1 安装docker和docker-compose1.2 安装nodejs和npm 2.安装Redash 官网 主页Developer Guidegithub讨论issues 1.环境准备 官网Docker Based Developer Installation Guid
向前或向后缩进一个TAB 按ctrl + v组合键进入Visual Line模式，可使用方向键选择多行； 按<或>，进行向前或向后缩进tab。 缩进n个TAB，按n+<或> 多行缩进n个空格 向前缩进，实则是使用Visual Block模式删除多余空格以达到向前缩进的效果。 按ctrl + v组合键
xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库，实现了对常见simd指令的封装，从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector
向JetBrains提交的新UI试用申请，今天终于审批通过，顺利安装预览版以及参加，提前熟悉下一代UI的效果
向ES发送请求时，如何创建请求对象呢？官方推荐的builder patter，在面对复杂的请求对象结构时还好用吗？有没有更加直观简洁的方法，尽在本文一网打尽
C#默认的WinForm模板是不支持设置单实例的，也没有隔壁大哥VB.NET那样有个“生成单个实例应用程序”的勾选选项（VB某些时候要比C#更方便），实现单实例可以有多种方法： 检测同名进程：Process.GetProcessesByName(Process.GetCurrentProcess()
很多时候，我们希望服务程序可以直接运行，或者可以响应一些参数，这时候，混合Windows服务和Windows窗体的程序就排上用场了。要实现同时支持Windows服务和Windows窗体，需要在启动的第一步时判断当前运行环境是否为服务模式，可以从以下几个方面进行判断： 当前用户名称：Environme
随着最近 Visual Studio 的资源管理器的改进，开发人员将得到一种全新的享受！我们非常激动地宣布重新设计的 Visual Studio 资源管理器，相信我们，它将改变游戏规则。
本文连接：https://wanger-sjtu.github.io/CARGA/ CAGRA 是 N社在RAFT项目中 最新的 ANN 向量索引。这是一种高性能的、 GPU 加速的、基于图的方法，尤其是针对小批量情况进行了优化，其中每次查找只包含一个或几个查询向量。 与其他像HNSW、SONG等这
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
为了向云原生演进，提高资源利用和弹性能力，RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级，先来看新特性之一，增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构，将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等，存储指的是数据存储
摘要：详细讲解DeepWalk，通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习，它是图神经网络的开山之作，借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk：从Word2vec到DeepWalk，再到Asm2vec和Log2vec》，作者：ea
三维向量和三角函数 三维向量 向量是指一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。 向量的模 po点相对于世界坐标原点的距离: po.magnitude。 标准向量，归一向量，指的是将向量的模变成1，方向不变。改变后的向量: po.normalized。 向量的方向 求向量的方向（求向量
随着预训练视觉模型的兴起，目前流行的视觉微调方法是完全微调。由于微调只专注于拟合下游训练集，因此存在知识遗忘的问题。论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR（One step Learning, One step Review），把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。这保证了上下游模型权值范围的一
