【深入浅出系列】之代码可读性

代码可读性其实是一个比较宽泛的问题,也是一个老生常谈的问题,随着编码经验积累,在不同职业阶段,我们对可读性都会有不同的理解和认识,本文从我自己的角度和经验,讨论了一些比较浅的理解,如何写出易读、易懂的优秀代码,可能是我们coder永远追寻的目标之一,即使它没有终点。

Vue 3与ESLint、Prettier:构建规范化的前端开发环境

这篇文章介绍了如何在Vue 3项目中配置ESLint和Prettier以统一代码风格,实现代码规范性与可读性的提升。通过设置规则、解决冲突、以及将配置融入持续集成流程和代码审查过程,确保团队协作时代码风格的一致性,提升开发效率与项目维护性。

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库(XML)

前言 数据传输的数据格式有以下几种常见的格式: JSON(JavaScript Object Notation):JSON是一种轻量级的数据交换格式,可读性高且易于解析。它使用键值对的方式表示数据,并且支持多层嵌套。 XML(eXtensible Markup Language):XML是一种标

5.5 汇编语言:函数调用约定

函数是任何一门高级语言中必须要存在的,使用函数式编程可以让程序可读性更高,充分发挥了模块化设计思想的精髓,今天我将带大家一起来探索函数的实现机理,探索编译器到底是如何对函数这个关键字进行实现的,并使用汇编语言模拟实现函数编程中的参数传递调用规范等。说到函数我们必须要提起调用约定这个名词,而调用约定离不开栈的支持,栈在内存中是一块特殊的存储空间,遵循先进后出原则,使用push与pop指令对栈空间执行

如何利用动态配置中心在JavaAgent中实现微服务的多样化治理

Sermant的动态配置模型不仅可以实现了微服务的动态治理,还可以提高配置的可维护性以及可读性,帮助用户更方便地进行微服务治理和运维操作。

Python学习 —— 初步认知

写在前面 Python是一种流行的高级编程语言,具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优势。它是一种解释型语言,可以直接在终端或集成开发环境(IDE)中运行,而无需事先编译。 Python的安装 Python的安装过程非常简单。首先,你可以从Python的官方网站(https://www.pytho

Git 版本控制:构建高效协作和开发流程的最佳实践

版本控制是软件开发的核心,促进团队协作与项目管理。通过制定明确的分支命名策略,遵循一致的代码提交规范,如指明提交类型和简短描述,增强了历史记录的可读性,可以清晰地组织和理解项目的结构与进展。

前端开发如何更好的避免样式冲突?级联层(CSS@layer)

本文主要讲述了CSS中的级联层(CSS@layer),讨论了级联层的创建、嵌套、排序和浏览器支持情况。级联层可以用于避免样式冲突,提高代码可读性和可维护性。以及相关的级联知识的深入理解。

1.0 Python 标准输入与输出

python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由`Guido van Rossum`发明,于1991年首次发布。python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富的第三方库和工具,使得python成为广泛应用的语言之一。同时,由于其开放性和可移植性,pyth

9.0 Python 内置模块应用

Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由Guido van Rossum发明,于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富的第三方库和工具,使得Python成为广泛应用的语言之一。同时,由于其开放性和可移植性,Python

24个写出漂亮代码的小技巧

这篇文章我会总结一些实用的有助于提高代码质量的建议,内容较多,建议收藏! 内容概览: 提取通用处理逻辑 注解、反射和动态代理是 Java 语言中的利器,使用得当的话,可以大大简化代码编写,并提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 我们可以利用 注解 + 反射 和 注解+动态代理 来提取类、类属性或者

如何有效的解决代码的圈复杂度

不管小型公司还是大型互联网公司,很多项目债台高筑,新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂,可读性差。那复杂度有没有一个明确的衡量标准,我们又如何去解决代码的圈复杂度呢?本篇文章将详细讲解圈复杂度的计算方式以及常用的解决方法。

Java 21 新特性:Unnamed Patterns and Variables

Java 21中除了推出JEP 445:Unnamed Classes and Instance Main Methods之外,还有另外一个预览功能:未命名模式和变量(Unnamed Patterns and Variables)。该新特性的目的是提高代码的可读性和可维护性。 下面通过一个例子来理解

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(18)-- 基于代码生成工具Database2Sharp,快速生成Vue3+TypeScript的前端界面和Winform端界面

我们开发一个系统,在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上,还能够结合代码生成工具快速开发相关后端,以及各种前端界面的,无疑是非常好的,既保证了项目的代码质量,又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上,抽取出数据变化的部分,通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则,以工具的方式来快速提高生产率,使得我们在开发各种不同的项目上的时候,能

基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理(2)

在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理(1)》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作,主要目的就是希望能够增加代码的简洁和可读性,以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码,从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下,对其中一些模块功能进行一些修改调整。

【numpy基础】--数组过滤

在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

架构师日记-从数据库发展历程到数据结构设计探析

本文针对数据存储相关名词概念进行了解释,重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性,又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展,阐述了拉链表,位运算,环形队列等相关数据结构在软件开发领域的应用,希望本文给你带来收获。

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(中)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(上)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S