今天跟大家分享一个关于“状态机”的话题。给你讲清楚什么是状态机、为什么需要状态机、适用场景、有哪些具体的实现方案以及各个方案对比(附带github源码地址)
最近在维护一个小后台项目，有段JS需要压缩上传到CDN存储服务器。由于之前压缩的JS文件都比较少，都是手动压缩的。这次需要压缩的文件比较多，所以用了批量压缩。特此记录一下，方便大家和自己以后再用到的时候备忘。 v准备工作 安装nodejs 首先在本地安装node.js和npm，一般npm集成于nod
在上一篇文章《通用正则表达式开源工具，为开源绵尽薄力 》中，我们介绍了很多正则表达式的实例，工作中大家也经常遇到新的规则需要匹配，今天就看一下检测域名白名单的几种方式。 v方式一 /** * * 获取网址 URL 的一级域名 * http://detail.tmall.com/item.htm?sp
无论对于什么业务来说，用户数据信息的安全性无疑都是非常重要的。尤其是在数字经济大火背景下，数据的安全性就显得更加重要。数据脱敏可以分为两个部分，一个是DB层面，防止DB数据泄露，暴露用户信息；一个是接口层面，有些UI展示需要数据脱敏，防止用户信息被人刷走了。 v需求背景 DB层面的脱敏今天先不讲，今
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下：
WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
你好呀，我是歪歪。 我想再讨论一下上次的这篇文章《哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了》 因为有些朋友看完之后再评论区给出了自己的思考，也有朋友和我私聊，分享了自己的看法，我觉得有些想法很好，所以我决定一鱼两吃，再聊聊这个问题。 假设，我们是一场面试，面试官给你抛出了这样一个问题：
你好呀，我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题，同一个数据在数据库里面被插入了两次，导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己，没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误：对应的表，针对订单号，这个业务上具有唯一属性的字段，连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引，也不至于出现落库两次的情况。 然
今天偶然知道一款叫做stylet的MVVM框架，挺小巧的，特别是它的命令触发方式，简单粗暴，让人感觉很巴适，现在我做一个简单的demo来顺便来分享给大家。 本地创建一个WPF项目，此处我使用.NET 8来创建。然后引用stylet最新的nuget包。 然后删掉App.xaml里面自带的启动项 删掉以
在并发的世界中，最常见的并发安全问题就是数据竞争，也就是两个线程同时对一个变量进行读写操作。但当你在 Safe Rust 中写出有数据竞争的代码时，编译器会直接拒绝编译。那么它是靠什么魔法做到的呢？ 这就不得不谈 Send 和 Sync 这两个标记 trait 了，实现 Send 的类型可以在多线程
这个外国小哥叫 Nico，他一开始是个编程小白，后来把自己关在房间里花了两个月时间学会了编程，如今正在开发一款名为 Talknotes 的应用，可以将语音备忘录转化为结构化的内容，月收入 5000 美元。 Nico 从高中毕业就开始创业，大学只上了一个月就退学了，他尝试了很多方向，最终坚持做跨境电商
先重温一下什么叫反向代理，正向代理。 鹅厂二面，nginx回忆录 所谓正向/反向代理取决于代理的是出站请求，还是入站请求。 正向代理： 代理的出站请求， 客户端能感知到代理程序，架构上距离客户端更近。 反向代理： 代理的是入站请求，客户端认为代理程序就是服务器，客户端感知不到代理逻辑，架构上距离服务
技术人当遇到具体问题，能给出的各种解决方案，有一种类型叫做workaround，翻译过来通常为“应变方法”、“变通方法”； 其实这种方式通常是没有找到根本的解决方案，但是为了快速恢复业务而采用的一种巧妙规避/跳过的方式。 举个具体的例子：我有测试需求要在主库创建一个新的PDB： 1.创建新的PDB
有句话叫每一起严重事故的背后，必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000 起事故隐患。 而我最近更是碰到了 3 起比较严重的线上事故，都是大意惹的祸。 一、数据库锁死 第一起事故发生在凌晨 4 点到 6 点，我们有个数据库被锁死了，无法更新和写入。 当天早上 5 点客服打电话给我，
Trie树，又叫字典树，前缀树(Prefix Tree)，单词查找树，是一种多叉树的结构. {"a","apple","appeal","appear","bee","beef","cat"} 深色表示接受态 关键字集合{"pool", "prize", "prepare", "preview",
定义 之所以叫简单工厂是因为真的非常简单，只要一个工厂（函数）就可以了，如果把被创建的对象称为产品，把创建产品的对象或者方法称为工厂，那么只需要传入不同的参数，就可以返回不同的产品（实例），这种模式就叫简单工厂模式。 简单工厂-餐馆点菜 工厂模式其实就是将创建对象的过程单独封装在一个工厂中。 它很像
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员... 最后，我还是没扛住铺天盖地的赞美，跑去注册了个账号，抱着调侃“人工智障”的心态，想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话： 此时，我内心毫无波澜。 此刻，我
学习资料： 1.B站 - 一只叫小花的猫 2.语雀 - 双愚:kdtree 3.B站视频：学习kdtree的前置知识：KNN算法 KD树简介与背景 k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索。关于kd树的背景，它主要是一种解决特征点匹配问题的算法，kd树就是一种高维
粘包和拆包问题也叫做粘包和半包问题，它是指在数据传输时，接收方未能正常读取到一条完整数据的情况（只读取了部分数据，或多读取到了另一条数据的情况）就叫做粘包或拆包问题。 从严格意义上来说，粘包问题和拆包问题属于两个不同的问题，接下来我们分别来看。 1.粘包问题 粘包问题是指在网络通信中，发送方连续发送
这一题不easy，不知为何叫这个名字。。。。 1. apk 安装到手机，不知所云，各种亮瞎眼闪光 2. jadx 打开apk，一行java代码都没有，打开AndroidManifest看看
