https://cloud.tencent.com/developer/article/1993847?areaSource=&traceId= 今天看到一篇写的很不错的文，想着自己总结一下。 异地多活到底是什么？为什么需要异地多活？它到底解决了什么问题？究竟是怎么解决的？ 文章目录 系统可用性 单
Seata 简介 传统的单体应用中，业务操作使用同一条连接操作不同的数据表，一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务，分别使用独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
一、传统的单体架构 1、什么是单体架构？ 单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，将整个应用程序作为一个单一的、统一的单元进行开发、部署和扩展。在单体架构中，所有的功能模块都被打包在一起，共享同一个代码库和数据库。 2、单体架构的缺点 复杂性高 一个大型的
https://www.jianshu.com/p/dd8587ecf54f 一般而言，在单体结构的操作系统中，一块物理磁盘会接在总线设备上，并经由总线分配 PCI-Bus 号，这个时候一个 bus 往往对应一个真实可见的设备。 但在多主机的集群环境中，多个主机之间使用交换机进行通信，多台存储服务器
前言： 使用场景是 我这边的一个单体项目需要多一个多副本的部署方式，一直输入重复命令我实在是嫌烦了，使用写了一个脚本来一键更新部署上去。jar包都是我手动上传的，没有把包传入公网库里。 之所以记录就是因为遇到了几个没有遇到过的问题记录以下。 示例： #!/bin/bash # 进入指定文件夹打包成i
前言 市面上关于认证授权的框架已经比较丰富了,大都是关于单体应用的认证授权,在分布式架构下,使用比较多的方案是--<应用网关>,网关里集中认证,将认证通过的请求再转发给代理的服务,这种中心化的方式并不适用于微服务,这里讨论另一种方案--<认证中心>,利用jwt去中心化的特性,减轻认证中心的压力,有理
什么是单例模式 单例模式 （Singleton Pattern）又称为单体模式，保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。也就是说，第二次使用同一个类创建新对象的时候，应该得到与第一次创建的对象完全相同的对象。 简单的说就是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，这样的模式
作者：京东物流 杨建民 一、微服务架构起源 单体架构：可以理解为主要业务逻辑模块（我们编写的代码模块，不包括独立的中间件）运行在一个进程中的应用，最典型的是运行在一个Tomcat容器中，位于一个进程里。单体架构好处是技术门槛低、编程工作量少、开发简单快捷、调试方便、环境容易搭建、容易发布部署及升级，
本文作者：陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起，微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态，单体架构、分布式架构、微服务架构，软件架构在持续演进的过程中，变得越来越复杂，管理和维护也越来越困难，不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力，如何准确识别风险点，怎
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
摘要：Serverless可以看作是一种云计算服务模型，它允许开发者在不需要管理服务器的情况下通过事件驱动的方式运行应用代码。 软件架构的发展从原先的单体架构到近十几年的微服务架构，再到现在新兴的Serverless架构。单体架构通常把应用的逻辑和功能耦合在一起，部署在BMS裸金属机或VM上，耦合模
微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中，
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
前言 现代计算机基于计算、存储和调度的体系， 于是现代架构都是围绕这三大话题不断演进。 在基础架构部， 也是主要为了解决这三个难题，为业务事业部提供透明的、高可用、可快速伸缩的 三大能力， 我们组主要负责 [流量调度] 这个话题,下面是一些宏观的技术笔记。 在单体结构， 流量调度是直观且无感的(DN
在之前的文章中，我们已经充分了解了应用部署的4种常见模式（金丝雀部署、蓝绿部署、滚动部署及影子部署）。随着云原生技术逐步成熟，企业追求更为灵活和可扩展的系统，微服务架构大行其道。 微服务固然有诸多优点，但也给架构及运维工程师带来了新的挑战。在单体架构中，应用的设计、部署以及扩展都是作为一个单元进行，
单元测试 前言 时隔多个月，终于抽空学习了点新知识，那么这次来记录一下C#怎么进行单元测试，单元测试是做什么的。 我相信大部分刚毕业的都很疑惑单元测试是干什么的？在小厂实习了6个月后，我发现每天除了写CRUD就是写CRUD，几乎用不到单元测试。写完一个功能直接上手去测，当然这只是我个人感受，仅供参考
key状态和算子状态 key状态 key状态总是与key有关，只能被用于keyedStream类型的函数与算子。你可以认为key状态是一种被分区的算子状态，每一个key有一个状态分区。每一个key状态逻辑上由唯一确定，由于每一个key
python实现单例模式 在Python中实现单例模式可以通过装饰器、元类或者直接在类中实现。以下是一个使用装饰器实现的单例模式示例： def singleton(cls): instances = {} def get_instance(*args, **kwargs): if cls not i
