前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
疑问：进程在竞争CPU时并没有真正运行，为什么还会导致系统的负载升高？ 因为存在CPU上下文切换。 linux系统说明 Linux是一个多任务操作系统，它支持远大于CPU数量的任务同时运行。当然，这些任务实际上并不是真的在同时运行，而是因为系统在很短的时间内，将CPU轮流分配给他们，造成多任务同时运
查看cpu是否开启睿频，offline掉一些cpu核心后，查看cpu睿频是否升高？ turbostat统计X86 处理器的频率、空闲状态、电源状态、温度等状态等 [root@rootbird~]# turbostat 如上图所示cpu开启了睿频，频率是3497。各个指标含义： AVG_MHz 执行周
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
京东生旅平台慧销系统，作为平台系统对接了多条业务线。但近期根据告警发现内存持续升高，因此猜测该系统可能存在内存泄漏的情况。本文通过此案例，介绍慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏问题的详细分析过程。
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问题 最近碰到一个 case，一台主机上，部署了多个实例。之前使用的是 MySQL 8.0，启动时没有任何问题。但升级到 MySQL 8.4 后，部分实例在启动时出现了以下错误。 [Warning] [MY-012582] [InnoDB] io_setup() failed with EAGAIN
在线客服系统我利用业余时间断断续续做了好几年，从一开始的追求完美，到后来的集中精力解决核心问题，从一开始的在每一个用户身上投入大量时间，到后来学会分辨什么是有价值客户，学到很多，成长很多。有许多工程技术上很好，很优秀的产品，甚至一定程度上得到了认可，却无法生存的产品，关门大吉。人们常常说是因为技术人...
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/kubeadm/kubeadm-upgrade/ 本页介绍如何将 kubeadm 创建的 Kubernetes 集群从 1.25.x 版本 升级到 1.26.x 版本以及从 1.26.
升级 使用TiUP进行补丁升级(HotFix)版本升级流程升级准备-更新TiUP升级准备- 编辑TiUP Cluster升级准备- 集群监控状态检查升级TiDB 集群验证TiDB集群升级结果升级常见问题 使用TiUP进行补丁升级(HotFix) -R ： 所有 -N : 指定的节点 升级集群上的所有
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
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>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
