平地起惊雷！！！ 目录英雄的迟暮大人时代变了JDK 21 LTS 前 JAVA并发编程模型JDK 21 LTS 中的 JAVA 并发编程模型虚拟线程 VS 线程池The Last 你可以称呼它为：JDK 8 之后的神，它也是很多人认为的 JDK 8 之后，最值得升级的版本。 以前大家都说： 他发任他
发生内存泄漏或者内存溢出，如果对Java内存结构不清楚，那将会是一件非常麻烦的事情！本文笔者将为大家详解Java内存结构。
1 简要介绍 随着互联网的快速发展，网络应用的流量规模不断攀升，特别是在电商大促、明星直播、重大赛事、头条热搜等热点事件中，秒级100w请求成为了常态。在这样的流量冲击下，如何确保系统稳定、高效地处理每一个请求，为用户提供极致的体验，成为了技术团队面临的重要挑战。本文将深入探讨在超高流量下如何保证系
最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
方法1 win + R 打开运行，输入 shell:startup 会打开一个文件夹 将想要启动的程序快捷方式放进文件夹 在设置里面搜索“启动”，可以看到开机启动项，确认已经打开。 以上，针对不用管理员权限启动的程序，有效。 方法2 下面看需要管理员权限的： 按Win+R，输入regedit，打开注
摘要：华为日历月活高达数千万，这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战：高并发场景下，数据库如何实现快速扩容？海量数据运行，如何确保业务稳定性？ 本文分享自华为云社区《稳定支撑千万级月活，华为日历背后的英雄》，作者： GaussDB 数据库。 随着科技进步，手机日历早已融入我们的生活，不仅可以记录时间
金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。 但是，生成优惠文章之后续衍生问题：该商品无优惠了，对应文章需要做取消推荐或下架处理，怎样能更快的知道该商品无优惠了呢？
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大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就
Dotnet的ORM千千万，还是喜欢用EF CORE 前面一些基础完成的差不多了，接下来可以集成数据库了，官方出品的ORM还是比较香。所以接下来就是来集成EF CORE。 安装包 首先我们需要安装一下EF CORE的NUGET包，有如下几个： Microsoft.EntityFrameworkCor
背景：公司接到一个亿级的项目，软件大概占到1/4的比例，整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品，让其控制各种硬件设备做自动化运作，并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析（包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况，服务于后续运营优化。 项目成员结构：大项目经理，对这
摘要：创造无限，当“燃”是开发者，华为云1024程序员节，陶新乐和大家分享独立开发者的自由之路。 本文分享自华为云社区《在云南，我用华为云AI开发出千万级用户的应用》，作者：华为云社区精选。 在彩云之南，做一名独立开发者是种什么体验？ 是每天醒来拉开窗帘，森林雪山跃入眼帘；是在苍山洱海边，沏一壶茶开
前言 前几天面试遇到的，感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目，挺新奇的，开始向国外大厂靠拢了，比天天问八股文好太多了，工作5年左右的，问八股文，纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣，这几天简单的实现了一版本，和大家分享一下具体的细节，也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s
上传Git的忽略文件下载 千万不能忘记配置忽略文件，不然可能会搞得你一个项目10多个G，很烦人 先梳理下我们需要新建的项目如下。接口层一般I(i)开头，实现层不需要。后面还会增加扩展类或者其他的。 API程序层：FastEasyAPI 服务接口层：FastEasy.IService 服务实现层：Fa
在人工智能技术领域，GPU 资源一直是推动研究和应用的关键因素。然而，GPU 的成本和可用性对于许多研究人员和开发者来说却是一个显著的障碍。 在 Hugging Face，我们希望人工智能技术可以更加普惠化，更多开发者可以参与其中共同探索，在人工智能技术浪潮中创造出让更多人受益的产品。 为此，我们计
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章，你能了解到下面的知识点, 