带你动手做AI版的垃圾分类

摘要:本案例将使用YOLOX模型,实现一个简单的垃圾分类应用。 本文分享自华为云社区《ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类》,作者:HWCloudAI。 1 ModelBox社区案例 - 使用YOLOX做垃圾分类 本案例将使用YOLOX模型,实现一个简单的垃圾分类应用,最终效果如下

程序员买啥游戏机,自己动手做一个体感小游戏

摘要:结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏,ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》,作者:菊厂飞戈。 前段时间,小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗,里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例,运行速度超快

动手学Avalonia:基于硅基流动构建一个文生图应用(一)

文生图 文生图,全称“文字生成图像”(Text-to-Image),是一种AI技术,能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种技术利用深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)或变换器(Transformers),来理解和解析文本中的语义信息,并将其转化为视觉表现。文生图可以用于创意设计、图像编辑、虚

动手学Avalonia:基于SemanticKernel与硅基流动构建AI聊天与翻译工具

Avalonia是什么? Avalonia是一个跨平台的UI框架,专为.NET开发打造,提供灵活的样式系统,支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android及WebAssembly等多种平台。它已成熟并适合生产环境,被Schneider Electric、Unity、JetBrai

[WPF]用HtmlTextBlock实现消息对话框的内容高亮和跳转

动手写一个简单的消息对话框一文介绍了如何实现满足常见应用场景的消息对话框。但是内容区域的文字仅仅起到信息展示作用,对于需要部分关键字高亮,或者部分内容有交互性的场景(例如下图提示信息中的“what's the risk?”需要跳转)则无能为力了。本文将介绍如何在WPF中灵活的实现消息对话框中局部文字

动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN),解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现

人工智能神经网络( Artificial Neural Network,又称为ANN)是一种由人工神经元组成的网络结构,神经网络结构是所有机器学习的基本结构,换句话说,无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元,请参见:人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看

动手实践丨使用华为云IoT边缘体验“边云协同”

摘要:“边云协同”,即云端与边缘的协同。通过边云通道,部署在边缘节点上,并实现在云端远程管理应用,保障部署在边缘的应用能够正常运行,并通过与云端的连线,将业务执行结果在云端呈现。 本文分享自华为云社区《使用华为云IoT平台的IoT边缘体验“边云协同”【我的IoT端边云体验】》,作者:Jan-tao

动手实践丨基于ModelAtrs使用A2C算法制作登月器着陆小游戏

摘要:在本案例中,我们将展示如何基于A2C算法,训练一个LunarLander小游戏。 本文分享自华为云社区《使用A2C算法控制登月器着陆》,作者:HWCloudAI 。 LunarLander是一款控制类的小游戏,也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆,玩家通过操作登月器的主引擎和副引

带你动手设计一个高速公路多节点温度采集系统

摘要:本篇文章主要介绍设备上云的详细流程,介绍华为云物联网云端产品、设备创建流程,数据转存方式,应用侧开发接口等等。 本文分享自华为云社区《采用华为云IOT平台设计的高速公路多节点温度采集系统(STM32+NBIOT)》,作者:DS小龙哥。 一、前言 当前的场景是,在高速公路上部署温度采集设备,在高

动手实践开发一个智慧路灯控制器

本实验基于NB-IoT和WIFI实现智慧路灯案例,实现实时数据的采集,实现命令下发的响应,实现端云互通。

自己动手2小时学会配置游戏辅助

在工作、生活和娱乐中,我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作,我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手,但是它们的使用门槛比较高,还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验,看完就能配置出自己想要的辅助类脚本

自己动手实现一个轻量无负担的任务调度ScheduleTask

至于任务调度这个基础功能,重要性不言而喻,大多数业务系统都会用到,世面上有很多成熟的三方库比如Quartz,Hangfire,Coravel 这里我们不讨论三方的库如何使用 而是从0开始自己制作一个简易的任务调度 技术栈用到了:BackgroundService和NCrontab库 第一步我们定义一

[转帖]已经被废弃的 tcp_tw_recycle

最近准备自己动手部署测试kubernetes集群,注备写一个 hands on 的手册。突发奇想将 centos 原有的内核从3.10更新到了4.14版本,并执行一些常规的优化操作。没有想到在修改了 sysctl.conf 里面的一些参数,希望能对新的 kubernetes 性能有所帮助。 当我在其

用Rust手把手编写一个Proxy(代理), 准备篇, 动手造轮子

用Rust手把手编写一个Proxy(代理), 准备篇, 动手造轮子 wmproxy 将实现http/https代理, socks5代理, 后续将实现websocket代理, 内外网穿透等, 会将实现过程分享出来, 希望感兴趣的可以一起参与参与 项目 ++wmproxy++ gite: https:/

数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手

数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的: 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果,要想完全复原首先离不开以下步骤: 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型,那就需要动效了,没有动效的可视化大屏,等于没有灵魂,那么动效可能交给

希望六月:参加阿里云 PolarDB 与「AI函数计算」动手活动,送博客园T恤

没想到今年六月是园子与阿里云的推广合作季,同时有好几个推广项目在合作,比如: 阿里云开发者社区有奖征文活动,期待您出文相助 「指间灵动,快码加编」:阿里云通义灵码,再次降临博客园 阿里云618创新加速季,5亿补贴享不停,上云礼包抢先领 再加上今天发布的 PolarDB 与 AI函数计算 动手活动,还

300行代码模拟cdn

> 这一生听过许多道理,但还是过不好这一生,这是因为缺少真正的动手实践,光听道理,缺少动手实践的过程,学习难免会让人觉得味同嚼蜡,所以我的分享都比较倾向于实践,在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好,我是蓝胖子,往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词,不过对于刚入行的同学可能会

上周热点回顾(6.17-6.23)

热点随笔: · 博客园众包平台:50w+驱动开发大单,全园找人接单 (博客园团队)· 开源的网络瑞士军刀「GitHub 热点速览」 (削微寒)· 哎,被这个叫做at least once的玩意坑麻了。 (why技术)· 希望六月:参加阿里云 PolarDB 与「函数计算」动手活动,送博客园T恤 (博

【动画进阶】极具创意的鼠标交互动画

最近,群里在讨论这么一个有趣的交互效果,来源于:vueflow.dev: 通过审查元素,发现原效果借助了 Canvas 实现。 思索了一番,觉得这个效果利用 CSS 配合部分 Javascript 代码完全也是可以做到的。 于是动手尝试了一番,最终完美的复刻了该效果: 过程中还是有非常多有意思的技巧

[转帖]JVM 中你不可不知的参数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/91757020?utm_id=0 有的同学虽然写了一段时间 Java 了,但是对于 JVM 却不太关注。有的同学说,参数都是团队规定好的,部署的时候也不用我动手,关注它有什么用,而且,JVM 这东西,听上去就感觉很神秘很高深的样子,还是算了