6月21日-23日，2024华为开发者大会（HDC 2024）如期举行。在22日的【鸿蒙生态伙伴SDK】分论坛中，正式发布了【鸿蒙生态伙伴SDK市场】，其中蚂蚁数科旗下移动开发平台mPaaS（以下简称：蚂蚁mPaaS）在论坛中提出，已正式推出鸿蒙原生Beta版能力集，覆盖手机、IoT等终端，企业、机
在博客写作中，静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用，我们提高了网站性能和用户体验，减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS，简化了网站管理流程，提升了安全性。合理利用这些静...
本文介绍了 Intel QAT 技术方案，通过Multi-Buffer技术和QAT硬件加速卡的两种方式实现对TLS的加速。
前言 开发者越来越难了，现在国内的docker镜像也都️了，没有镜像要使用docker太难了，代理又很慢 现在就只剩下自建镜像的办法了 GitHub上有开源项目可以快速搭建自己的镜像库，不过还是有点麻烦，还好Cloudflare暂时还活着 本文记录一下使用 Cloudf
Grafana Loki查询加速：如何在不添加资源的前提下提升查询速度 来自Grafana Loki query acceleration: How we sped up queries without adding resources，介绍了Loki如何通过n-grams + 布隆过滤器来加速查询
如果您是一名开发者，正在寻找一种高效、灵活且易于使用的端侧AI开发框架，那么HarmonyOS SDKHiAI Foundation服务（HiAI Foundation Kit）就是您的理想选择。 作为一款AI开发框架，HiAI Foundation不仅提供强大的NPU计算能力和丰富的开发工具，还提
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
大家好，我是Weekoder！ 今天要讲的内容是矩阵加速！ 这时候就有人说了： \(\tiny{\texttt{Weekoder 这么蒻，怎么会矩阵啊。还给我们讲，真是十恶不赦！}}\) 不不不，容我解释。在经过我的研究后，我发现基本的矩阵运算和矩阵加速都并没有那么难。只要继续往下看，相信你也能学会
本文主要是使用unsloth框架针对Qwen1.5的高效微调实验，提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。
1. 背景 五一结束后，本qiang~又投入了LLM的技术海洋中，本期将给大家带来LLM微调神器：Unsloth。 正如Unsloth官方的对外宣贯：Easily finetune & train LLMs; Get faster with unsloth。微调训练LLM，可以显著提升速度，其次显存
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/5587717 背景 Linux 具有功能丰富的网络协议栈，并且兼顾了非常优秀的性能。但是，这是相对的。单纯从网络协议栈各个子系统的角度来说，确实做到了功能与性能的平衡。不过，当把多个子系统组合起来，去满足实际的业务需求，功
https://new.qq.com/rain/a/20221103A03ZHE00 作者 | 王栋栋 背 景 Linux 具有功能丰富的网络协议栈，并且兼顾了非常优秀的性能。但是，这是相对的。单纯从网络协议栈各个子系统的角度来说，确实做到了功能与性能的平衡。不过，当把多个子系统组合起来，去满足实际
https://www.zhoubotong.site/post/69.html 在使用Docker 下载镜像时，如果不配置镜像加速，下载镜像会比较慢，因为国内从 DockerHub 拉取镜像有时会遇到困难， 此时我们可以配置镜像加速器。Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例
国内常用镜像加速源分享 我们经常在下载一些 Python 或 Java等包的时候总是会访问国外的资源站，但是墙内访问国外的网络一般都比较卡。这里作者搜集了一些常用的国内镜像源，涵盖一些互联网大厂和知名高校的repo, 用得上的可以收藏备用哦～ Python相关镜像 (1) pip使用说明 对于Pyt
https://www.cnblogs.com/cao-lei/p/14448052.html 1. 国内镜像源总览# 名称路径 中国官方镜像 https://registry.docker-cn.com 网易163镜像 http://hub-mirror.c.163.com 中科大镜像 https
https://zhuanlan.zhihu.com/p/507619114 记分牌和Tomasulo算法通过拷贝数据到保留站、广播计算结果和寄存器重命名等方法实现了计算指令的乱序执行，但是这两个算法均不涉及存储指令（load和store）。实际上，在一个乱序核中执行存储指令还需要一套独立的机制/方
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1761150458273739276&wfr=spider&for=pc 2023-03-23 17:33湖北匠心计划创作者,媒体人,优质科技领域创作者,内容评审官,活力创作者 关注 说到芯片，特别是底层硬件基础设施核心CPU中央处
返回全部 边城元元案例实践2022-08-02 复杂业务查询对于传统的关系型数据库来说是一种考验，而通过 TiKV 行存与 TiFlash 的列存结合使用就能很好地应对。本文根据 TUG 用户边城元元在 TiDB 社区技术交流石家庄站的分享整理，详细介绍了 TiKV & TiFlash 加速复杂业务
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tikv-tiflash 背景 在互联网公司或传统公司的 CRM 系统中，最常用的功能之一客户的筛选。通过不同的角度、维度、标签的组合来框选客户，以便后续的业务操作。 这无疑是对传统关
## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提
