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GIS数据获取：气象数据免费下载网站

本文对目前主要的气象数据获取网站加以整理与介绍。本文为“GIS数据获取整理”专栏中第二篇独立博客，因此本文全部标题均由“2”开头。本文对目前主要的气象、气候数据获取网站加以整理与介绍。 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim 网址：https://www.worldcl

Python自动合并Word文件同时添加分页符的方法

本文介绍基于Python，实现对多个Word文档加以自动合并，并在每次合并时按要求增添一个分页符的方法~

Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜

本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~

ENVI实现QUAC、简化黑暗像元、FLAASH方法的遥感影像大气校正

本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以预处理与多种不同大气校正方法的操作~

ENVI大气校正方法反演Landsat 7地表温度

本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat 7遥感影像加以大气校正方法的地表温度反演操作~

全球都有哪些高光谱遥感卫星？

本文对目前国内外的高光谱遥感卫星加以汇总，并对主要卫星进行参数介绍与对比~

OSM（OpenStreetMap）全球路网数据下载方式介绍

本文对OpenStreetMap（OSM）网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍，并对不同数据下载方式加以对比~

EndNote参考文献格式Output Styles界面介绍

本文对EndNote软件修改论文参考文献引用格式的界面与各选项参数加以详细介绍~

ENVI、ERDAS计算Landsat 7地表温度：单窗算法实现

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件，对Landsat 7遥感影像数据加以单窗算法的地表温度（LST）反演操作~

C# 多线程访问之 SemaphoreSlim（信号量）【进阶篇】

SemaphoreSlim 可对同时访问某一共享资源或资源池的线程数加以限制，相较于 Semaphore 更加轻量、快速，因此推荐使用，本文也着重介绍。

核对不同文件夹所含内容的差异并提取缺失内容：Python代码

本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~

Python遥感影像叠加分析：基于一景数据提取另一数据

本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种

ArcMap用一个面要素擦除另一个面要素的部分

本文介绍在ArcMap软件中，基于擦除（“Erase”）工具，对矢量面要素的部分区域加以剔除的操作~

地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法

本文介绍Geodetector软件的下载方法，以及地理探测器分析的完整操作，并对其结果加以解读~

Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图

本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~

接口防刷！利用redisson快速实现自定义限流注解

问题：在日常开发中，一些重要的对外接口，需要加上访问频率限制，以免造成资��损失。如登录接口，当用户使用手机号+验证码登录时，一般我们会生成6位数的随机验证码，并将验证码有效期设置为1-3分钟，如果对登录接口不加以限制，理论上，通过技术手段，快速重试100000次，即可将验证码穷举出来。解决思

R语言将多景遥感影像拼接在一起的方法

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法~

R语言遍历文件夹求取其中所有栅格文件的平均值

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法~

GIS数据获取：土地利用与土壤属性、DEM、水体水系数据

本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客，因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS

SQL Server实战二：创建、修改、复制、删除数据库表并加以数据处理

本文介绍基于Microsoft SQL Server软件，实现数据库表的创建、修改、复制、删除与表数据处理的方法。目录1 交互式创建数据库表T2 交互式创建数据库表S3 T-SQL创建数据库表C4 T-SQL创建数据库表SC5 T-SQL创建数据库表TC6 交互式向数据库表S中添加新列NATIVE

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