https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了，不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事，可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但，奇怪的是，很多人花了很多时间去做完成这些工作任务，却很少有人
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
震惊，用了这么多年的 CPU 利用率，其实是错的 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjE3MTcwMg==&mid=2247483755&idx=1&sn=5324f7e46c91739b566dfc1d0847fc4a&chksm=f9aa33b2cedd
参数说明 /proc/stat提供系统的CPU和任务统计信息。user(us): 用户态CPU时间，不包括下面的nice时间，但包括了guest时间。nice(ni): 代表低优先级用户态CPU时间。system(sys): 内核态CPU时间。idle(id): 空闲时间，它不包括等待I/O的时间。
为了提高CPU的利用率，工程师们创造了多线程。但是线程们说：要有光！（为了减少线程创建（T1启动）和销毁（T3切换）的时间），于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗？——不，工程师们并不满足于此，他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir
负载均衡是一种优化资源利用率、提升最大吞吐量、减少延迟、提高系统容错率的常用技术。 要使用Nginx对一组服务器的HTTP流量进行负载均衡，首先需要使用upstream定义一组后端服务器（配置于http字段中），然后使用server对upstream组中的服务进行配置（同样配置于http字段中，注意
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16294734.html 本文介绍了一种容量推荐模型，实现方式相对相对比较简单，且已在Uber内部使用，可以依照文中的方式开发一版容量推荐系统。 译自：Capacity Recommendation Engine: Thr
监控指标 集群监控 节点资源利用率 节点数 运行Pods Pod 监控 容器指标 应用程序 Prometheus 开源的 监控、报警、数据库 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态 不需要复杂的集成过程，使用http接口接入就可以了 Grafana 开源的数据分析和可视化工具 支持多种数据源 Yam
GE（Graph Engine）图引擎采用多流并行算法，在满足计算图任务内部依赖关系的前提下，支持高效并发执行计算任务，从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此，基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期，京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活
虚拟线程（Virtual Thread）也称协程或纤程，是一种轻量级的线程实现，与传统的线程以及操作系统级别的线程（也称为平台线程）相比，它的创建开销更小、资源利用率更高，是 Java 并发编程领域的一项重要创新。 PS：虚拟线程正式发布于 Java 长期支持版（Long Term Suort，LT
目录令牌桶算法(Token Bucket)漏桶算法(Leaky Bucket)滑动窗口(Sliding Window)总结 限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在Java中,可以使
https://www.zhihu.com/column/c_1087047428959608832?utm_id=0 目前我们EC Bigdata team 运维公司 4个 Redis 集群，300+ Redis 实例，500G+ 的内存数据，我们想要分析业务是否有误用，以提高资源利用率。伴随着业
17 种查看 Linux 物理内存的方法 https://linux.cn/article-10235-1.html 大多数系统管理员在遇到性能问题时会检查 CPU 和内存利用率。Linux 中有许多实用程序可以用于检查物理内存。这些命令有助于我们检查系统中存在的物理内存，还允许用户检查各种方面的内
