本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。
近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上，时效性进一步增强，开发者在完成配置与报告创建后，即能查看具体内容。通过低
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
https://segmentfault.com/a/1190000042750447 前言 首先需要明确的是 TCP 是一个可靠传输协议，它的所有特点最终都是为了这个可靠传输服务。在网上看到过很多文章讲 TCP 连接的三次握手和断开连接的四次挥手，但是都太过于理论，看完感觉总是似懂非懂。反复思考过
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14182908.html 本文翻译自Analysis of the Effect of Core Affinity on High-Throughput Flows 简介 网络吞吐量正在朝更高的数据传输率发展，与此同时，终
http://www.lishuai.fun/2023/05/05/redis-bigkey/#/%E5%AE%89%E8%A3%85 redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。 主要有以下三个功能： 生成内存快照
分析服务 ◆ 游戏行业新增“区服分析”埋点模板及分析报告，支持开发者分服务器查看用户付费、留存等指标，可进一步评估不同服务器的玩家质量； ◆ 新增营销活动报告，可查看广告任务带来的曝光、点击相关信息，让营销推广活动的前端效果一目了然； ◆ 新增Web归因及会话级归因，以及带来用户流量后的行为分析，满
分析服务 ◆ 事件分析下新增商品订阅分析报告，帮助开发者了解应用内用户付费订阅概况，评估订阅付费价值； ◆ 营销分析、用户质量、转化分析以及过滤器中，新增广告系列/广告任务通过ID进行搜索的功能，通过更便捷高效的数据分析体验，帮助开发者合理评估广告投放的后端转化效果。 查看详情>> 运动健康服务 ◆
大家好，我是蓝胖子，今天我们来分析下网络连接中经常出现的RST信号，连接中出现RST信号意味着这条链接将会断开，来看下什么时候会触发RST信号，这在分析连接断开的原因时十分有帮助。 本文的讲解视频已经上传 [抓包分析RST报文](https://bilibili.com/video/BV1rc411
一、写在开头 在我们一开始讲多线程的时候，提到过异步与同步的概念，这里面我们再回顾一下： 同步：调用方在调用某个方法后，等待被调用方返回结果；调用方在取得被调用方的返回值后，再继续运行。调用方顺序执行，同步等待被调用方的返回值，这就是阻塞式调用； 异步：调用方在调用某个方法后，直接返回，不需要等待被
在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。 为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的
GO分析 基因本体论（Gene Ontology, GO）是一个用于描述基因和基因产品属性的标准术语体系。它提供了一个有组织的方式来表示基因在生物体内的各种角色。基因本体论通常从三个层面对基因进行描述：细胞成分（Cellular Component，CC）、生物学过程（Biological Proc
本文分析的问题： synchronized 字节码文件分析之 monitorenter、monitorexit 指令 为什么任何一个Java对象都可以成为一把锁？ 对象的内存结构 锁升级过程 Monitor 是什么、源码查看 字节码分析 synchronized的3种使用方式 作用于实例方法，对对象
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 需求 导入文件，查看原始数据 将人口
https://www.zhihu.com/column/c_1087047428959608832?utm_id=0 目前我们EC Bigdata team 运维公司 4个 Redis 集群，300+ Redis 实例，500G+ 的内存数据，我们想要分析业务是否有误用，以提高资源利用率。伴随着业
https://cloud.tencent.com/developer/article/1416234 本文仅仅是一个笔记。 场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况： sudo perf top -p 复制 同时显示函数调用链： sudo perf top -
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5584251 摘要：JDK 1.5 开始提供 Scheduled Thread PoolExecutor 类，Scheduled Thread Pool Executor 类继承 Thread Pool Executor
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504876581 1、查看有多少个IP访问： awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访问的次数： grep "/index.php" log_file | wc -l 3、查
https://www.jianshu.com/p/40188dff99e9 vmstat vmstat：是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析cpu上下文切换和中断次数 [wanchao@localhost ~]$ vmstat 5 procs memory s
