首先我们要了解一个问题：为什么要用分块 我们拿一道题目举例： ### 例题 给定一个长度为 $N$ 的数列 $A$，以及 $M$ 条指令，每条指令可能是以下两种之一： 1. `C l r d`，表示把 $A[l],A[l+1],…,A[r]$ 都加上 $d$。 2. `Q l r`，表示询问数列中第
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
首先为什么要实行分块传输字符串，一般而言`Socket`套接字最长发送的字节数为`8192`字节，如果发送的字节超出了此范围则后续部分会被自动截断，此时将字符串进行分块传输将显得格外重要，分块传输的关键在于封装实现一个字符串切割函数，将特定缓冲区内的字串动态切割成一个个小的子块，当切割结束后会得到该数据块的个数，此时通过套接字将个数发送至服务端此时服务端在依次循环接收数据包直到接收完所有数据包之后
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
渐进符号、约数函数、整除分块嵌套与杜教筛.
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第二十六章“模块”学习笔记 JS开发会遇到代码量大和广泛使用第三方库的问题。 解决这个问题的方案通 常需要把代码拆分成很多部分，然后再通过某种方式将它们连接起来。 若代码量较大,我们使用模块化开发的模式,也能够使代码容易维护 我们需要模块 1.模块模式 把逻辑分块，
分享是最有效的学习方式。 博客：https://blog.ktdaddy.com/ 故事 梅雨季，闷热的夜，令人窒息，窗外一道道闪电划破漆黑的夜幕，小猫塞着耳机听着恐怖小说，辗转反侧，终于睡意来了，然而挨千刀的手机早不振晚不振，偏偏这个时候振动了一下，一个激灵，没有按捺住对内容的好奇，点开了短信，卧
分布式系统中，我们经常需要对数据、消息等进行唯一标识，这个唯一标识就是分布式 ID，那么我们如何设计它呢？本文将详细讲述分布式 ID 及其生成方案。
2阶段（2PC）提交方案： 实现原理：基于XA规范搞的一套分布式事务的理论，也可以叫做一套规范，或者是协议。 （1）准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者发送prepare消息，每个数据库参与者在本地执行事务，并写本地的Undo/Redo，此时事务没有提交。 （2）提交阶段（
分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串，不使用任何第三方JAR包，只使用JAVA的反射来创建对象（必须要有无参构造器），赋值，编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型，数组类型等所有类型。（不支持高版本JDK1.8以上的日期类型，如LocalDate，
分享8个开箱即用的API，方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值：Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的，有助于过滤集合中的所有空值，从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中，有一个包含 null 的List。此时，我们可以使用Stream.ofNullable
起因 几个月前，我在寻找一款时间管理软件，类似番茄时钟的工具，但是希望可以自定义时间。 需要自定义的场景 做雅思阅读，3篇文件需要严格控制时间分配，需要一个灵活的计时器 定期提醒，每30分钟需要喝水或者上个厕所或者摸一下鱼... 总结起来就是：专注一段时间，比如30分钟，然后休息10分钟，且没有杂七
前言 今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库，希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端，提供了完整的Redis数据库功能支持，并且具有多节点支持、异步编程模型、Re
1 研究过程 前段时间在研究avl树的迭代实现，在节点不使用parent指针的情况下，如何使用堆栈来实现双向地迭代。我参考了网络上的大部分迭代器实现，要么是使用了parent指针（就像c++的map容器中的迭代算法），要么就是前中后序遍历，没找到一种真正意义上可以双向迭代的算法，于是乎在我的不屑努力
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
分享给需要帮助的人：记一次 IdentityAPI 中注册的源码解读：设置用户账户为未验证状态，以及除此之外更安全的做法： 延迟用户创建。包含了对优缺点的说明，以及适用场景。 在ASP.NET 8 Identity 中注册API的源码如下： routeGroup.MapPost("/register
分布式系统中，不同服务之间的交互可能会出现各种问题，如网络、异常等，可能会导致服务间的数据产生不一致的情况，如何避免？本文将详细讲述分布式事务的原理和解决方案。
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应
一、工程简介 MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块。 Github地址：https://github.com/0x1abin/MultiButton 这个项目非常精简，只有两个文件： （1）可无限扩展按键； （2）按键事件的回调异步处理方式可以简化程序结构，去除冗余的按
