分区表 声明式创建分区 按列创建分区（PARTITION BY LIST） 将学员表student按所在城市使用partition by list创建分区 创建分区表（基表） 创建格式 create table 表名（字段名 数据类型）PARTITION BY LIST（要分区的字段名） 创建子分区
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/partitioned-table 分区类型 本节介绍 TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、Range COLUMNS 分区、Range INTERVAL 分区、List 分区、List COLUM
https://www.modb.pro/db/638045 1. 创建分区表同时创建分区 1.1 准备环境 # 创建分区表同时创建分区 create table tb1(id bigint,stat date,no bigint,pdate date,info varchar2(50)) part
https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html 前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区，不过得
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP
fdisk 命令 创建分区 实现扩容 Linux fdisk命令简介 Linux fdisk 是一个创建和维护分区表的程序，它兼容 DOS 类型的分区表、BSD 或者 SUN 类型的磁盘列表。 # fdisk --help fdisk：无效选项 -- - 用法： fdisk [选项] <磁盘> 更改
背景 最近项目上有一个需求，需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表)，两张表都是分区表，但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法，直接关联执行，全表关联，一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单，执行越困难。由于数据量大，服务器规模较小，尽管各台服务器内存和C
http://www.lotpc.com/yjzs/9217.html 最近有用户称自己的硬盘是4TB容量的，但是硬盘分区最大只能分到2TB左右容量，超过2TB左右的部分将无法使用，空间只能白白的浪费，这应该就是分区表类型的问题所导致的问题，我们知道硬盘分区表类型分别为GPT和MBR，那么mbr和g
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-limitations 本文会将详细描述 TiDB 中常见的使用限制，包括：标识符长度，最大支持的数据库、表、索引、分区表、序列等的个数。 标识符长度限制 标识符类型最大长度（字符） Database 64 T
记得上次ACOUG年会(《ACOUG年会感想》)，请教杨长老问题的时候，谈到分区，如果执行分区删除的操作，就会导致全局索引失效，除了使用12c以上版本能避免这个问题外，指出另外一种解决的方式，表面看很巧妙，实则是对分区原理的深入理解。 我们先从实验，了解这个问题，首先创建分区表，他存在4个分区，每个
背景 某些操作系统进行安装时默认的"/"分区的空间较为狭小 虽然可以通过 增加磁盘扩展的方式进行处理. 但是某些特殊机器,比如SMZYJ等系统,处理起来的成本很高. 此时应该是很不建议修改操作系统底层的一些设置 不然可能会产生严重的不可控的风险. 此时如果磁盘空间已经不足, 可以使用软链接的方式进行
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通
https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/10074980.html 一、 mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用
当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
由于数据库的承载能力是有限的，当业务增长量达到一定规模后，数据库的性能就会达到瓶颈。于是产生了分库分表的解决方案，本文将详细讲解什么是分库分表，以及分库分表的原因和可能产生的问题。
> 注意使用雪花ID的话，查询ID时候必须使用long类型的ID，不要使用MP自带的默认的Serializable类型。否则会提示分片主键id数据类型和分片算法不匹配Inline sharding algorithms expression `xxx` and sharding column `xx
https://www.jianshu.com/p/04327f1b97cb 查看系统里面识别到的硬盘和分区的信息 $ sudo fdisk -l Disk /dev/nvme1n1: 1.8 TiB, 2000398934016 bytes, 3907029168 sectors Units: s
