点评RISC-V芯片出货量突破100亿 RISC-V生态发展呈现明显加速态势,除了超过100亿核心的出货量,还有两个很明显的趋势: 1)出现一批瞄准高性能RISC-V的国内外企业,性能对标ARM Cortex-A76/A78,甚至Neoverse-N1/N2,这些企业将把RISC-V从嵌入式场景拓展
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# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现,下面以销货出库单作为示例,该业务栏位如下: > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货
出于效率等一系列原因,Docker容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。 无法在多个容器之间共享数据。 当容器删除时,容器中产生的数据将会丢失。 为了解决这些问题,Docker引入了数据卷(Volume) 机制。数据卷以独立于Do...
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑,本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细,故可能并不适合所有博友,一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的,多多交流。
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出众的软件有很多,适合自己的才是最好的。
出于对新工具和新技术的好奇,我开始尝试在deepin上用Fleet开发一个SpringBoot 3.0.0项目,继续我的SpringBoot学习。
在出第一款博客园T恤时,由于第三版设计的星星款打样出来的实物效果过于可爱,我们做了一个艰难的决定——弃星上码,改为废话少说,放码过来,从而伤了一颗星——园子的闪存幸运星。 在上架后复盘时我们认识到天生可爱不是星星的错,伤星才是大错,于是我们决定将功补过,为星星重新来过,重新设计星星款T恤。 在推倒重
1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候,我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字,而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作,宏哥这里介绍两种方法:正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下,自己的胡诌的
1.简介 有些页面的内容不是打开页面时直接加载的,需要我们滚动页面,直到页面的位置显示在屏幕上时,才会去请求服务器,加载相关的内容,这就是我们常说的懒加载。还有就是在日常工作和学习中,经常会遇到我们的页面内容较多,一个屏幕范围无法完整展示内容,我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方,所以有时候我们就
1.简介 在日常工作和学习中,自动化测试的时候:在加载页面时,可能页面出现很多不是很重要或者不是我们所关注的,这个时候我们就可以选择不加载这些内容,以提高页面加载速度,节省资源。例如:可能页面上图片比较多,而我们又不关心图片内容。那么,在加载页面时,可以选择不加载图片,以提高页面加载速度。这里我们主
原文出处:改造 Kubernetes 自定义调度器 | Jayden's Blog (jaydenchang.top) Overview Kubernetes 默认调度器在调度 Pod 时并不关心特殊资源例如磁盘、GPU 等,因此突发奇想来改造调度器,在翻阅官方调度器框架[1]、调度器配置[2]和参
1.简介 在我们日常工作中或者生活中,经常会遇到我们的页面内容较多,一个屏幕范围无法完整展示内容,我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方,如下图页面,我们虽然在豆瓣首页,但是内容并不完整,如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮,是需要往下滑动的。当页面超过屏幕的高度时候,需要滚动到元素出现的位置
Google推出了实验性的NotebookLM产品,一款基于RAG的个性化AI助手产品,基于用户提供的可信信息,通过RAG,帮助用户洞察和学习参考内容,然后借助AI整理笔记,转换为用户最终需要的大纲、博客、商业计划书等最终目的。
前言 出现有需要打包 Java 应用和 Mysql数据库成一个安装包给出去的需求,这里我把整个打包的流程整理一下。 环境 JDK17; MySQL 5.7; 流程 Jpackage打包EXE Jpackage是JDK14后加入的一个用于独立打包的工具,能够将应用打包成exe,有了Jpackage就不
1.简介 有些网站为了节省流量和资源,提高加载效率,采用的是动态加载(懒加载)的,也就是当拖动页面右侧滚动条后会自动加载网页下面的内容,不拖动就不会加载的或者通过鼠标滚轮操作。 2.wheel模拟鼠标滚动 wheel模拟鼠标滚动,就是通过调度一个wheel事件。(滚轮事件如果不处理可能会导致滚动,该
LM出来后对爬虫程序有了新的要求,LLM也给爬虫带来了新的解决方案,本文分析Jina Reader和ScrapeGraphAI两块具有代表性的LLM时代的抓取工具功能、实现原理,带你看LLM时代的爬虫工具