# 计算几何 ## 向量 > 高一知识，略讲。 #### 向量外积 若 $\vec x = (x_1, y_1), \vec y = (x_2, y_2)$，则有 $\vec x \times \vec y = x_1 y_2 - y_1 x_2$。 或者表示为 $|\vec x||\vec y|
本文基于官方教程描述PostGIS中的几何创建函数
本文基于官方教程描述PostGIS中的几何有效性
本文将介绍如何使用着色器来进行几何造型，说到几何图形大家一定都不陌生，比如说三角形、圆形，在WebGL中除了直接使用顶点绘制，我们还可以使用片元着色器进行造型，以下将介绍三角形的绘制，以及应用场景。
曲线求取点，利用几何库 Public Sub TT_PolyLineCrossCheck() Dim doc As Document = Application.DocumentManager.MdiAct
除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其
GitHub 上开源的字体不在少数，但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少，记得上一个字体还是 霞鹜文楷，本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。 而文本编辑器剪视频 autocut 则优雅和便捷之间找到它的平衡，分布式时序数据库 greptime
SDL3 提供了 SDL_RenderGeometry 函数绘制几何图形，用法和 OpenGL 差不多，先定义顶点数据，然后根据顶点数据绘制几何图形。 绘制三角形的代码如下： std::array origin_vertices = { SDL_Vertex { { 1
d3d12龙书阅读 绘制几何体（上） 课后习题 练习1 完成相应的顶点结构体的输入-布局对象 typedef struct D3D12_INPUT_ELEMENT_DESC { 一个特定字符串 将顶点结构体数组里面的顶点映射到顶点着色器的输入签名 LPCSTR SemanticName; 语义索引
d3d12龙书阅读 绘制几何体（下） 本节在上一节的基础上，对整个绘制过程进行优化，将绘制单个几何体的内容拓展到了多个几何体，同时对根签名进行了进一步地探索。 帧资源 在之前绘制每帧的结尾，我们都要使用flushingcommandqueue方法，要一直等待gpu执行完所有命令，才会继续绘制下一帧，
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
本文记述在three.js中使用InstancedMesh来实现绘制大量几何体的性能优化
三维向量和三角函数 三维向量 向量是指一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。 向量的模 po点相对于世界坐标原点的距离: po.magnitude。 标准向量，归一向量，指的是将向量的模变成1，方向不变。改变后的向量: po.normalized。 向量的方向 求向量的方向（求向量
本文将告诉大家如何在 UWP 或 WinUI3 或 UNO 里，如何制作一个路径按钮。路径按钮就是使用几何路径轮廓表示内容的按钮，常见于各种图标按钮，或 svg 系贴图矢量图按钮
开源字体整理，主要是为了使用方便。一般来说，开源字体大多都是可以免费商用的，具体使用请查看对应的开源协议，禁止售卖 开源字体 1. 得意黑 得意黑是一款在人文观感和几何特征中寻找平衡的中文黑体。整体字身窄而斜，细节融入了取法手绘美术字的特殊造型。字体支持简体中文常用字（覆盖 GB 2312 编码字符
概要 manim 是一个做数学视频的 python 库，这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍：https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画，所以，制作视频时，需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个
前言 数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
本文详细介绍了如何用Python计算不定积分的方法，重点SymPy是一个用于符号数学的Python库，支持许多类型的数学对象，包括整数、有理数、实数、复数、函数、极限、积分、微分、方程、几何等，同时本文也介绍了多项式函数、指数函数和三角函数、换元积分、有理函数的不定积分的方法。
