论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer，能够构建层级特征提高任务准确率，而且其计算复杂度经过各种加速设计，能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看，Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率，而且性能也很高 来源：晓飞的算法工程
转载：图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达98%，思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文，主要解决“让大模型像人一样思考”的问题，不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提
文本识别技术（OCR）可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片，将其中的文本信息提取出来，代替了人工信息录入与检测等操作，降低了输入成本，快速、方便，提升产品的易用性。 随着技术的发展，OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下，主要用于车牌识别，便于停车场管理、智能交通、移动警务等；生活场景下，主
从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%错误，，开发集上做到这样，这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一些狗分类为猫，看看这两只狗，它们看起来是有点像猫，至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议，如何针对狗的图片优化算法。试
论文主要处理Vision Transformer中的性能问题，采用推理速度不同的级联模型进行速度优化，搭配层级间的特征复用和自注意力关系复用来提升准确率。从实验结果来看，性能提升不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Not All Images are Worth 16x16 Words:
1、研究方向的背景是什么？ （1）互联网发展迅速，网络安全态势严重 （2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？ 近代： 将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）： （1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 （2）基于深度学习的入侵检测
为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成两种技术的模型，旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking（重排序）来提升RAG的准确度，可以采取以下策略： 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或
Venkat Subramaniam 博士在《Programming Concurrency on the JVM》中提到关于最优线程数的计算： The minimum number of threads is equal to the number of available cores. If a
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别（HAR）是实现新兴的上下文感知应用程序的关键，这些应用程序需要了解和识别人类行为，例如监测独居的残疾人或老年人。传统上，HAR是通过环境传感器（例如，相机）或通过可穿戴设备（例如，具有
开篇明义，2022年，我啥也没干，或者说的更准确一些，啥也没干成，没有什么值得拿出来凡尔赛一下的事情，或者可以满足一下虚荣心的成就，300多个日夜里，就是日复一日的起床、上班、讲课、下班、吃饭、睡觉。有什么可总结的呢？ 偶然间得一针鸡血或者是一碗鸡汤，便打开博客奋笔疾书写一些狗屁不通的文章，或者是操
Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息，需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具，对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1，Linux命令行工具2， Windows工具3，JDK命令行工具4，JConsole工具5，
理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，
标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取，其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的，也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica
在本文中，我们的目标是在扫描大规模源代码漏洞时实现可扩展性和准确性,我们提出了一个新颖的想法，可以在保留程序细节的同时有效地将函数的源代码转换为图像,我们还对一个超过2500万行代码的案例进行了研究，结果表明VulCNN可以检测到大规模漏洞。通过扫描报告，我们终于发现了 73 个 NVD 中未报告的...
STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭
highlight: a11y-dark 近期，有接手到一个echarts地图图表项目，因为采集的散点数据很多打不到准确的地图点上，故有了这个问题。 一般而言，标题的两个问题其是同一个问题，因为对与一个地图数据，也就是geoJson来说，其实就是一个有很多个点的多边形。 目前来说判断点是否在一个多边
`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组，而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序，从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中，常常需要对数据进行排序，以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中，比如： 1. 数据分类：将数据按照一定的特征进行分类，可以通
本文将深入揭示TCP/IP滑动窗口的工作原理，探讨其在确保数据准确性和实现高效通信方面的重要性。
