Swin Transformer:最佳论文,准确率和性能双佳的视觉Transformer | ICCV 2021

论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程

累积推理技术提升准确率

转载:图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架!逻辑推理正确率达98%,思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文,主要解决“让大模型像人一样思考”的问题,不仅要让大模型一步步推理,还要让它们学会“步步为营”,记住推理中间的所有正确过程。具体来说,这篇新论文提

【Clickhouse】ReplaceingMergeTree引擎final实现合并去重探索

为了保证统计数据的准确性,比如订单金额,一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的,以及合并的数据范围是怎样的,本文就对此做一个简单的探索。

[转帖]技术派-关于最佳线程数的计算的准确理解

Venkat Subramaniam 博士在《Programming Concurrency on the JVM》中提到关于最优线程数的计算: The minimum number of threads is equal to the number of available cores. If a

AR Engine毫秒级平面检测,带来更准确的呈现效果

近年来,AR版块成为时下大热,这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术,用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛,涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域:AR可以让游戏更具互动性;商品通过AR展示更真实;使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等,可以说AR技术已

rerank来提升RAG的准确度的策略

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索和生成两种技术的模型,旨在通过检索大规模知识库来增强文本生成任务的准确性。 要通过reranking(重排序)来提升RAG的准确度,可以采取以下策略: 1. 使用更精细的评分函数 RAG通常会在检索阶段根据输入问题或

机器学习服务文本识别能力演进,大幅提升识别准确率

文本识别技术(OCR)可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片,将其中的文本信息提取出来,代替了人工信息录入与检测等操作,降低了输入成本,快速、方便,提升产品的易用性。 随着技术的发展,OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下,主要用于车牌识别,便于停车场管理、智能交通、移动警务等;生活场景下,主

基于毫米波的人体跟踪和识别算法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别(HAR)是实现新兴的上下文感知应用程序的关键,这些应用程序需要了解和识别人类行为,例如监测独居的残疾人或老年人。传统上,HAR是通过环境传感器(例如,相机)或通过可穿戴设备(例如,具有

2022,烟火如常,布衣剩饭,啥也没干,年终总结,蹈海难酬

开篇明义,2022年,我啥也没干,或者说的更准确一些,啥也没干成,没有什么值得拿出来凡尔赛一下的事情,或者可以满足一下虚荣心的成就,300多个日夜里,就是日复一日的起床、上班、讲课、下班、吃饭、睡觉。有什么可总结的呢? 偶然间得一针鸡血或者是一碗鸡汤,便打开博客奋笔疾书写一些狗屁不通的文章,或者是操

[转帖]引人入胜,实战讲解“Java性能调优六大工具”之linux命令行工具

Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息,需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具,对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1,Linux命令行工具2, Windows工具3,JDK命令行工具4,JConsole工具5,

机器学习策略篇:详解理解人的表现(Understanding human-level performance)

理解人的表现 人类水平表现这个词在论文里经常随意使用,但现在告诉这个词更准确的定义,特别是使用人类水平表现这个词的定义,可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中,用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差,那就是理论最低的错误率,任何函数不管是现在还是将来,能够到达的最低值。先记住这点,

k8s 怎么精准获取deployment关联的pods?

标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取,其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的,也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica

C++ STL 容器简单讲解

STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭

如何判断一个点在地图上?如何判断一个点在多边形内?

highlight: a11y-dark 近期,有接手到一个echarts地图图表项目,因为采集的散点数据很多打不到准确的地图点上,故有了这个问题。 一般而言,标题的两个问题其是同一个问题,因为对与一个地图数据,也就是geoJson来说,其实就是一个有很多个点的多边形。 目前来说判断点是否在一个多边

【numpy基础】--数组排序

`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组,而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序,从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中,常常需要对数据进行排序,以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中,比如: 1. 数据分类:将数据按照一定的特征进行分类,可以通

ES的索引结构与算法解析

作为搜索引擎的一部分,ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点,那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢?首先是索引,其次是压缩算法,接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法

机器学习策略篇:详解进行误差分析(Carrying out error analysis)

从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器,然后取得了90%准确率,相当于10%错误,,开发集上做到这样,这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子,注意到算法将一些狗分类为猫,看看这两只狗,它们看起来是有点像猫,至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议,如何针对狗的图片优化算法。试

【论文阅读】VulCNN受图像启发的可扩展漏洞检测系统

在本文中,我们的目标是在扫描大规模源代码漏洞时实现可扩展性和准确性,我们提出了一个新颖的想法,可以在保留程序细节的同时有效地将函数的源代码转换为图像,我们还对一个超过2500万行代码的案例进行了研究,结果表明VulCNN可以检测到大规模漏洞。通过扫描报告,我们终于发现了 73 个 NVD 中未报告的...

窗口到底有多滑动?揭秘TCP/IP滑动窗口的工作原理

本文将深入揭示TCP/IP滑动窗口的工作原理,探讨其在确保数据准确性和实现高效通信方面的重要性。

MES 与 PLC 的几种交互方式

在 MES 开发领域,想要从 PLC 获取数据就必须要和 PLC 有信号交互。高效准确的获取 PLC 数据一直是优秀 MES 系统开发的目标之一。初涉相关系统开发的工程师往往不能很好的理解 PLC 和 MES 之间编程逻辑的本质差别,在设计交互逻辑是难免顾此失彼。因此本文结合本人这些年来和 PLC