DevOps平台建设的关键点是什么?

关键还是在人 找到一个「吃过猪肉,见过猪跑的」,你问他什么是猪,他自然比「没吃过猪肉,没见过猪跑的人」更了解猪。海豚海豚,你知道猪是什么样么?它都没上过陆地,这辈子都没见过猪,它哪知道猪是什么样。 有明确的目标: 什么是DevOps平台,有哪些关键功能 哪些可外采,哪些采用开源,哪些自建 谁来负责哪

Vue选日期滚动条自动定位到选定的日期位置

html 这里的关键点就是 :id="'scroll'+index" 以及 :scroll-into-view="intoIndex"

聊聊我认为的分布式、集群实现关键点

基于常见的中间件(Mysql、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis)等分布式集群设计的机制,自己总结了在在集群设计过程中需要考虑的通用问题。 ### 节点通信机制 主节点的增加、删除、通信机制。 ### 路由算法 即数据路由到哪个节点的策略机制。在集群内有多个节点,

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI事件(焦点事件)

前言 焦点事件是指程序中的重要事件或关键点。焦点事件通常是程序的核心逻辑和功能,需要引起特殊的关注和处理。 在图形用户界面(GUI)编程中,焦点事件通常与用户交互和界面输入相关。例如,当用户点击按钮、输入文本或选择菜单项时,这些操作会触发相应的焦点事件。程序需要捕获这些焦点事件并进行处理,以执行

Web 页面性能衡量指标-以用户为中心的效果指标

以用户为中心的性能指标是理解和改进站点体验的关键点 一、以用户为中心的性能指标 1. 指标是用来干啥的? 指标是用来衡量性能和用户体验的 2. 指标类型 感知加载速度:网页可以多快地加载网页中的所有视觉元素并将其渲染到屏幕上 加载响应速度:页面加载和执行组件快速响应用户互动所需的 JavaScrip...

剖析 Kafka 消息丢失的原因

Kafka消息丢失的原因通常涉及多个方面,包括生产者、消费者和Kafka服务端(Broker)的配置和行为。下面将围绕这三个关键点,详细探讨Kafka消息丢失的常见原因,并提供相应的解决方案和最佳实践。总的来说,Kafka消息丢失是一个涉及多个环节的问题,需要从生产者、Broker和消费者三个层面综...

three.js高性能渲染室外场景

大家好,本文在相关文章的基础上,使用three.js渲染了高性能的室外场景,在移动端也有较好的性能,并给出了代码,分析了关键点,感谢大家~ 关键词:three.js、Web3D、WebGL、室外场景、Instanced Draw、大场景、LOD、Frustum Cull、优化、开源 代码:Githu

数字孪生云渲染整体架构设计

大家好,本文在我开发的多个项目的基础上,提出了应用于数字孪生的云渲染整体架构设计,分析了其中的关键点,感谢大家~

分库分表之拆分键设计

当使用了多个数据库来提供服务时,最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力,而不至于其中的某些数据库压力过大,某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计

Go泛型简介

Go语言的泛型是在Go 1.18版本中引入的一个新特性,它允许开发者编写可以处理不同数据类型的代码,而无需为每种数据类型都编写重复的代码。以下是关于Go语言泛型的一些关键点: 1. 泛型是通过在函数或类型定义中使用类型参数来实现的。类型参数可以被看作是一个特殊的类型,它可以在函数或类型定义中的任何位

CouchDB vs. LevelDB

CouchDB 和 LevelDB 都是数据库系统,但它们在很多方面有着不同的设计和应用重点。下面是对这两个数据库在一些关键点上的对比: 1. **数据模型**: - CouchDB:CouchDB 是一种面向文档的数据库,数据以 JSON 格式存储在称为文档的单元中。每个文档都可以具有不同的结构,

[转帖]40张图入门Linux——(前端够用,运维入门)

本文主要是Linux的入门内容,利用40张思维导图从基础、操作、实用指令、组管理和权限管理、crond任务调度、Linux磁盘分区和挂载、Linux网络环境配置、进程管理、服务管理、RPM和YUM、软件安装关键点、Shell编程共十二部分着手,从而系统的了解一下Linux(基于Centos),本文的

DevOps | 如何快速提升团队软件开发成熟度,快速提升研发效能?

今天一个小伙伴问我,如何「快速提升」一个团队的软件开发成熟度?我犯难了。我个人理解一个团队的软件开发成熟度涉及的东西很多,但最简单最直接的方法就是发钱涨工资,可是估计很多公司不愿意,那就只有扣了。 快速提升的目标 短期制度解决 如果想短期快速提升,那就直接梳理好最关键点,制定规章制度,然后通过奖惩制

OCR -- 非极大值抑制(NMS)算法详解

NMS(non maximum suppression)即非极大值抑制,广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉,避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用,筛选掉特征中非局部极值

学习笔记——斯坦纳树

斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题,与最小生成树相似,是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点,使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里,一般用于解决形如: 给定一个连通图 \(G\),给定 \(k\) 个关键点,选取

程序员买啥游戏机,自己动手做一个体感小游戏

摘要:结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏,ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》,作者:菊厂飞戈。 前段时间,小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗,里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例,运行速度超快

ModelBox姿态匹配:抖抖手动动脚勤做深呼吸

摘要:本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发,主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本文分享自华为云社区《姿态匹配:抖抖手动动脚勤做深呼吸》,作者:吴小鱼。 在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中,我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelB

关键词识别神经网络

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 关键词识别 (KWS) 是人机界面的主要组成部分。 KWS 的目标是在低误报 (FA) 率下最大化检测精 度,同时最小化占用空间大小、延迟和复杂性。为 了实现这些目标,我们研究了卷积循环神经网络 (CRN

[转帖]如何在KingbaseES数据库查看数据库和表的大小

关键字 kingbaseES,数据库大小,表大小 1、查看单个数据库的大小 使用ksql连接到数据库,使用sys_database_size函数 kapp=# select sys_database_size('kapp'); sys_database_size 1685672055(1 行记录)

[转帖]性能测试:关键性能指标与性能分析

关键指标 应用性能指标 响应时间(Response Time): 指从客户端发送一个请求开始计时,到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的所有时间。响应时间组成:请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。响应时间越短越好,目前接受的时间是2/5/8秒。 吞吐量(Throughp