国家标准全文公开系统 卫生健康信息标准 国家标准 至 国家标准全文公开系统 查询下载 GB/T 2261.1 个人基本信息分类和代码 第1部分：人的性别代码 GB/T 2261.2 个人基本信息分类和代码 第2部分: 婚姻状况代码 GB/T 2261.3 个人基本信息分类和代码 第3部分: 健康状况
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
朴素的 DP 形式是定义 \(f_{i, j, A/B}\) 表示前 \(i\) 个元素选择了 \(j\) 个 \(A\) 的可达性. \(\mathcal O(n^2)\). 交换状态与值域, 定义 \(f_{i, A/B, A/B}\) 表示前 \(i\) 个元素中的最后一个元素 (即 \(i\
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
值得庆祝 Import maps 特性现在可以在全部三个主要浏览器内使用 现在主流现代web 应用 引入和利用javascript 是通过 Es module 模块实现。 在开发javascript上，比起无模块化功能的旧版浏览器，现代浏览器支持模块化且提供了许多好用的功能 引入 es module
前言 本文主要是推荐一些开源、免费、实用、美观的Blazor UI组件库，提供给广大C#/.NET开发者们学习和使用（注意：排名不分先后，都是十分优秀的开源框架和项目💖）。本文中的所有框架都已经收录到适合后端程序员的前端框架GitHub Issues知识库中，假如大家有更好组件库推荐欢迎到以下Gi
一年好景君须记，最是橙黄橘绿时。金三银四，秣马厉兵，没有一个好看的简历模板怎么行？无论是网上随便下载还是花钱买，都是一律千篇的老式模版，平平无奇，味同嚼蜡，没错，蜡都要沿着嘴角流下来了。本次我们基于Html和Css3打造一款独立实现的高颜值简历模板，就像看岛国的爱情片儿一样，也许你会找自己喜欢的主题
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以
/// /// 当前时间是否是值班时间 /// private bool IsDutyTime { get { var dutyTime = "23:00-07:00"; if (!string.IsNullOrEmpty(dutyTime)) { var
摘要：对于买车的你，除了性价比，“颜价比”占多少呢？ 新消费需求的冲击 时代赋予新时代年轻人丰富多彩的物质世界，他们受到互联网、即时通讯、智能手机等科技产物的影响很大，这个群体在消费方面既感性又理性，正在逐渐成为消费的主力军。 根据《2020年中国消费者调查报告》，二线及以下城市“年轻购物达人”仅占
Java值传递学习总结
接了一个小杂毛项目，大概情形是这样的：ZWT先生开的店是卖拆片机的，Z先生不仅卖机器，还贴心地提供一项服务：可以根据顾客需要修改两个电机的转向和转速（机器厂家有给SDK的，但Z自己不会写程序）。厂家有配套一个调节器，调整参数时连接到拆片机的串口上，然后旋转按钮可以调速，拨码开关可以设定电机正转还是反
前面两篇随笔介绍了EAV模型（实体-属性-值）的设计思路和Winform前端对于通用查询的处理，本篇随笔继续深入EAV模型（实体-属性-值）设计的探讨，介绍实体属性的定义，以及根据不同属性的定义构建不同的输入控件处理，以及列表界面的展示。旨在结合关系型数据库的熟练使用、性能优势和MongoDB数据库...
免责申明 以下内容仅供学习使用，非法使用造成的问题由使用人承担 攻击思路 漏洞探测（信息收集） <- fsacn,namp | 漏洞利用 <- 工具（msf等） | 获取服务器权限 MSF 使用 Metasploit就是一个安全漏洞检测工具。它的全称叫做The Metasploit Framewor
阅读 Ollama 源代码以了解其内部工作机制、扩展功能或参与贡献。 以下是一些值得重点关注的部分： 1. 核心服务模块： 查找负责启动和管理模型服务的主程序或类，这通常是整个项目的核心逻辑所在。关注如何初始化模型环境、加载模型权重、配置服务器端口和通信协议等关键步骤。 2. 模型加载与推理逻辑：
其实KL散度在这个游戏里的作用不大，游戏的action比较简单，不像LM里的action是一个很大的向量，可以直接用surr1，最大化surr1，实验测试确实是这样，而且KL的系数不能给太大，否则惩罚力度太大，action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i
我在随笔《EAV模型（实体-属性-值）的设计和低代码的处理方案（1）》中介绍了一些基本的EAV模型设计知识和基于Winform场景下低代码（或者说无代码）的一些实现思路，在本篇随笔中，我们来分析一下这种针对通用业务，且只需定义就能构建业务模块存储和界面的解决方案，其中的数据查询处理的操作。
这个难度有些大，有两个policy，一个负责更新策略，另一个负责提供数据，实际这两个policy是一个东西，用policy1跑出一组数据给新的policy2训练，然后policy2跑数据给新的policy3训练，，，，直到policy（N-1）跑数据给新的policyN训练，过程感觉和DQN比较像，
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，给
