本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 上一篇文章里，我们讨论了可计算问题与图灵机的计算机模型。在理解了图灵机模型后，我们将从和
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构，以及计算机的五大部件：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。在现在计算机体系中，CPU 是整个计算机的核心，主要包含控制器和运
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在前面的文章里，我们聊到了计算机的冯·诺依曼架构的 3 个基本原则。其中第 1 个原则是计算机中所有信息都是采用二进制格式的编码。也就是说，在计算机中程序的数据和指令，以及用户输入的
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好，我是小彭。 在之前的文章中，我们聊到了计算机的冯·诺依曼计算机架构，计算机由五大部件组成。那么，计算
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63322067 谈电脑硬件的文章很多，但一般是从电脑有哪些配件说起。这篇文章我尝试从架构方面来阐述，希望更有助于萌新对电脑的各种配件的作用进行理解吧。 1、冯·诺依曼架构[1] 现代计算机，常见的有两种架构，其中一种是冯·诺依曼架构。先看图
根据冯诺·依曼结构，计算机中要有存储器。所以直到今天，内存和硬盘仍然在电脑中占有非常重要的地位。与大容量的硬盘不同，内存在存取速度上有着非常惊人的表现，但是断电后又不能保存存入的信息。因此在电脑硬件长期的发展过程中，内存一直扮演着中转站的角色。和其他硬件一样，内存遵循着摩根定律，从最远古的SIMM到
内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中，经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user，这次新建数据库jingyes，新加同样的表t_user。其他功能不变
一、案例描述 若依官网文档地址：http://doc.ruoyi.vip/ruoyi/document/hjbs.html 本教程主要内容，自定义数据库表，使用若依开源系统生成代码并配置权限。 若依环境配置 新建数据表t_user，利用若依代码生成工具生成服务端及页面代码。 菜单配置 权限配置 二、
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
[TOC] # 若依RuoYi v3.6.2部署文档 ## 一、环境构建 | 软件名称 | 版本 | 相关文章推荐 | | | | | | Git | 13.5.0 | [https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/15996063.html](https://ww
写在前面 在日常开发中，我们经常会看到各种各样的启动画面。例如以下几种 ① spring项目启动画面 ② mybatisplus启动画面 ③若依项目启动画面 还有很多各式各样好看的启动画面，那么怎么定制这些启动画面呢？ 一、小试牛刀 ① 新建一个SpringBoot项目 ②在项目的resources
容器接口 BeanFactory 是ApplicationContext的父接口，所有ApplicationContext的实现都组合了BeanFactory。 BeanFactory才是Spring的核心容器。 从BeanFactory提供的方法来看，主要是从容器中获取Bean。实际上控制反转，依
一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型，在许多问题场景中有着广泛的运用，是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是，对一堆高度抽象了的样本，由经验标定了每个样本所属的实际类别，由特定算法训练得到一个分类器，输入样本属性即自动计算出其所属类别，从而完成特定的识别任务。依实现原
一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后
在nginx使用过程中，上传文件的过程中，通常需要设置nginx报文大小限制。避免出现413 Request Entity Too Large。 于是奇葩的问题被我们遇到了，详细配置请参考下面。我们的问题是，无论client_max_body_size设置在哪里，nginx －s reload后，依
