我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
正如上篇文章所说，一般仓储模式，每张表都至少有4个类。仓储接口、实现类，服务接口实现类。假设你有N张表，如果凭借手动新建，那可真是离腱鞘炎不远了…… SO~我在这篇文章主要写一下代码生成器。 其实好早之前就知道这个东西，也见过网上很多开源的代码生成器，如果觉得麻烦，懒得自己做，其实可以跳过这篇文章了
问题 对于验证复杂JSON数据是否合法的需求，通常的解决方式是标准JSON Schema，.Net下有对应的JSON Schema实现库。应用程序通常需要将标准JSON schema传入实现库，来做后续的数据验证。这里有一种情况，就是如果使用者不太了解标准JSON Schema格式，但又希望能在自己
使用可视化代码生成器生成zhontai框架的前后台代码
[QuickApi("hello/world")] public class MyApi : BaseQuickApi{} 使用方式 : dotnet add package Biwen.QuickApi dotnet add package Biwen.QuickApi.Sour
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
前言 前面使用 Admin.Core 的代码生成器生成了通用代码生成器的基础模块 分组，模板，项目，项目模型，项目字段的基础功能，本篇继续完善，实现最核心的模板生成功能，并提供生成预览及代码文件压缩下载 准备 首先清楚几个模块的关系，如何使用，简单画一个流程图 前面完成了基础的模板组，模板管理，项目
HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv
前言 之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章，相关介绍就不再赘述 所谓工欲善其事必先利其器，一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的，能够大大的节省时间，减少手误，提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器，简直要了老命) 本文将分享如何在中台框架项目 Admin.Core 中添加代码
前言 熟悉Spring框架的同学一定都知道MVC开发模式吧，控制器（Controller）、业务类（Service）、持久层（Repository）、数据库映射（Mapper）、各种DO类构成了我们服务端的代码。初学的时候，觉得新鲜手写这些东西不觉得有啥，但是写久了就会觉得很烦。好不容易在数据库中写
背景 关于为什么做这个代码生成器，其实主要有两点: 参与的项目中有很多分析报表需要展示给业务部门，公司使用的商用产品，或多或少有些问题，这部分可能是历史选型导致的，这里撇开不不谈；项目里面也有很多CRUD的功能，而这些功能的实现代码基本上差不多，这些功能都去手写，也比较浪费时间而且效率很低，还可能会
我们开发一个系统，在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上，还能够结合代码生成工具快速开发相关后端，以及各种前端界面的，无疑是非常好的，既保证了项目的代码质量，又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上，抽取出数据变化的部分，通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则，以工具的方式来快速提高生产率，使得我们在开发各种不同的项目上的时候，能
Admin.NET 是一套基于Furion/.NET 6实现的通用管理平台，模块插件式开发，框架包含了常规的权限管理、字典等管理模块，以及一些Vue3的Demo案例，框架前后端分离。后端基于基于Furion/.NET 6实现，底层集成SqlSugar；前端则是采用Vue-Next-Admin的前端框架，整体是一套非常不错的框架。本人比较喜欢研究一些技术框架，最近对该框架进行了一些研究分析，结合我自
在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理（1）》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作，主要目的就是希望能够增加代码的简洁和可读性，以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码，从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下，对其中一些模块功能进行一些修改调整。
之前分享中台 Admin.Core 的模块代码生成器，陆续也结合群友们的反馈，完善了一些功能和模板上的优化，而本篇将基于此代码生成器生成一个通用代码生成器模块的基本代码 后续再在此代码的基础上进行完善，制作一个通用的代码生成器
指令微调 是一种技术，它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是，在编程任务中，大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.
Mybatiplus通用3.5.1版本及其以上的代码生成器工具类 package com.gton.util; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotati
华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。
写在前面 其实很多公司或者资深的开发都有自己快速创建项目的脚手架的，有的是魔改代码生成器实现，有的直接基于T4，RazorEngine等模板引擎打造；但无论如何，其最终目的其实就是搭建一个自定义项目模板(脚手架)。 今天我们聊聊：如何基于官方的cli donet new 命令创建自己的项目模板。 什
前提: Xcode 16.0 beta 设置 Scheme设置中勾选Malloc Scribble、Malloc Stack Logging。 这么做是为了在Memory Graph、Profile中追溯数据在哪句代码生成。 此设置会导致App硬盘占用异常增多，调试完毕之后需要把选项关闭。 Allo
