对于计算机这个行业，我一直有着浓厚的兴趣，这份兴趣驱使我不断学习，不断成长。在这篇文章中，我将分享我的编程经历以及一些建议，希望能够给那些刚刚踏入编程领域的人一些启发。
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己
视觉AI很难做 近来一直在从事AI 视觉检测方面的工作，外行人可能觉得挺厉害，实际上这钱挣得基本等于搬砖 近两年以来，行业不景气、制造业利润上不去，那么在这个产业链中，老板就没有余钱来进行升级改造。 老板们是否愿意花钱投入视觉检测，一是老板的认知、二是是否有足够的资金实力； 就算最后，老板有需求，也
操作系统 ：Windows 10_x64 Python版本：3.9.2 noisereduce版本：3.0.2 从事音频相关工作，大概率会碰到降噪问题，今天整理下之前学习音频文件降噪的笔记，并提供Audacity和python示例。 我将从以下几个方面展开： noisereduce库介绍 使用Aud
刘志宏：开创中国EDA软件未来https://laoyaoba.com/n/518309 “20多年来，我在美国从事的主要工作是集成电路软件设计，看到我国集成电路发展水平与国际先进水平的巨大差距，心中百感交集。怀揣着满腔热血和一颗报国心，我毅然决定回国创业，把多年积累的知识和经验带回来，填补国内空白
Mysql DBA运维命令大全 https://www.modb.pro/db/97499 中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程（Web\java\Python）工作，主要服务于生产制造 现拥有 Oracle 11g OCP/OCM、Mysql、Oceanbase（OBCA）认证
编写API可能对于很多后端开发人员来说，并不是什么难事儿，但如果您主要从事前端功能，那么可能还是有一些门槛。 那么有没有工具可以帮助我们降低编写API的学习门槛和复杂度呢？ 今天就来给大家推荐一个不错的开源工具：APITable APITable是一个面向API的可视化数据库，它适用于所有人，甚至没
LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理 LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度汇聚信息，而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人
一、ReZero简介 ReZero是一款.NET中间件 ： 全网唯一界面操作就能生成API , 可以集成到任何.NET6+ API项目,无破坏性，也可让非.NET用户使用exe文件 免费开源：MIT最宽松协议 , 一直从事开源事业十年，一直坚持开源 1.1 纯ReZero开发 适合.Net Core
https://zhuanlan.zhihu.com/p/379175713 本文分享自华为云社区《【云驻共创】毕昇 JDK：“传奇再现”华为如何打造 ARM 上最好用的 JDK？》，原文作者：白鹿第一帅。 前言 不知道大家是否听说过亦或是使用过毕昇 JDK，是否从事 Java 工作？是否从事 JV
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的
一：背景 1. 讲故事 今天分享的dump是训练营里一位学员的，从一个啥也不会到现在分析的有模有样，真的是看他成长起来的，调试技术学会了就是真真实实自己的，话不多说，上windbg说话。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 这位学员是从事工控大类下的视觉自动化，也是目前.NET的主战场，这个
efcore如何优雅的实现按年分库按月分表 介绍 本文ShardinfCore版本 本期主角: ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵适配 距离上次发文.net相关的已经有很久了,期间一直在从事java相关的
整体介绍 前言 有些公司需要你有远程办公的经验 远程办公是某些公司和组织的一种工作方式。比如公司运作以天津为根据地，还有一些团队在武汉，忙不过来时还有外包 本系列就以前端工程师的视角，以一个真实的场景来说一下这个事情。会说遇到了什么问题、如何协作、用到什么新工具，什么技术... 背景 张三，一直从事
经常有小伙伴和我咨询大数据怎么学，我觉得有必要写一下关于大数据开发的具体方向，下次就不用苦哈哈的打字回复了。直接回复文章。 1.大数据岗位划分 我们通常说的大数据开发主要分为三大方向： 1.1数据平台开发工程师 主要从事后端开发，结合Hadoop，flink，spark等做二次开发，基于底层框架开发
https://developer.aliyun.com/article/68919 简介： 丢包的问题经常碰到，那丢包的问题如何破？今天专家枫凡坐诊为您分析丢包问题，一个案例教你如何排查系统原因导致的丢包问题。 本期分享专家：枫凡，曾就职于安恒信息。目前在阿里云从事ECS产品的技术支持，专注于云计
> 这一生听过许多道理，但还是过不好这一生，这是因为缺少真正的动手实践，光听道理，缺少动手实践的过程，学习难免会让人觉得味同嚼蜡，所以我的分享都比较倾向于实践，在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好，我是蓝胖子，往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词，不过对于刚入行的同学可能会
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从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典
从Mybatis-Plus开始认识SerializedLambda 背景 对于使用过Mybatis-Plus的Java开发者来说，肯定对以下代码不陌生： @TableName("t_user") @Data public class User { private String id; private
