随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。为保障各行业高效稳定的开展业务，提前发现和应对潜在安全风险,HMS Core 机器学习服务（ML Kit）持续演进人脸检测能力，通过海量样本集训练，不断增强对于非活体攻击的防
先介绍人脸识别，再用JavaCV，将摄像头中的人脸提取出来保存为小图片，用于训练
用分好类的人脸照片做训练，可以得到模型文件，该文件用于新照片的识别
借助JavaCV，识别出摄像头内的人员身份，并展示在实时视频中
前言 前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问：.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗？今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库，希望可以帮助到有需要的同学。 人脸识别应用场景 现如今人脸识别应用场景比较广泛如：安防监控、人脸门禁系统、考勤管理
这段时间做了一个用于初学者学习人脸识别系统的程序，在上代码时，先给说说事前准备： 首先我们需要一个OpenCV的一个haarcascade_frontalface_default.xml文件，只要去GitHub上面即可下载：https://github.com/opencv/opencv 点击Cod
原因 问题原因是官方教程中的 docker-compose.yml 指明的机器学习组件 immich-machine-learning 中的 container_name 也就是 docker-compose.yml 中不同 service 可以互访的媒介 hostname 与 immich-ser
远程调用百度AI开放平台的web服务，快速完成人脸识别
人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍 JasonZhu 游走于秃头和研究的边缘 关注 15 人赞同了该文章 目录 收起 1. baseline计算 2. simd和数据重排加速 数据重排Pack simd加速 3. 循环展开 4. openmp的优化 5. openblas 6. 总
摘要：本文剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。 本文分享自华为云社区《三维人脸建模和驱动技术，让数字人快速“活”起来》，作者： 华为云社区精选 。 虚拟数字人一直是业界的热点研究问题，广泛应用在营销、直播、AR、VR等场景中。而传统的数
Java程序员也能做出实时效果的人脸跟踪，咱们花几分钟感受一下实际效果
如何开发Java版人脸跟踪应用？本篇给出了设计大纲，并解释了相关的重要知识点
经过之前的充分准备，现在就来一起编码实现完整的人脸跟踪功能
前言 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型客
在预览摄像头内容的时候增加识别功能,实时框选出人脸
Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器，BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。 在本文中，我们将使用OpenVINO™ C# API 部署 Blazeface 实现人脸检测。
使用JavaCV与百度AI开放平台，实现对摄像头内人脸的口罩检测
DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件，使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸，能够产生接近电影质量的面部合成效果，提供高保真的视觉体验，在新版本中也支持了图片换脸（视频换脸只能预览，不能保存） · DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真，强大的遮罩功能使你可
影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作，那一首壮怀激烈，激奋昂扬的马赛曲，应当是通片最为激动人心的经典桥段了，本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。 配置人脸替换DeepFakes项目 关于人脸替换，业内鼎鼎有名的deepfa
华为HMS Core 视频编辑服务依托自身AI技术的核心优势，在最新版本HMS Core 6.8.0中上线了全新的视频美颜功能，能对指定图片或视频中的人脸实现磨皮、美白、大眼、瘦脸的美颜效果，适用于直播、相机、视频剪辑、图片处理等场景中，打造独特自然的美颜效果。 HMS Core视频美颜功能在技术上
