众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤
摘要：在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析； 掌
今年3月份开始，就接到通知， 根据《关于开展有关人群第二剂次脊髓灰质炎灭活疫苗补种工作的通知》国疾控卫免发〔2024〕1号文件要求，在2016年3月1日至2019年9月30日之间出生的儿童，凡无接种禁忌者，需补齐2剂次脊髓灰质炎灭活疫苗。由于我家一直是异地打针【在外漂打工，懂的都懂】，疫苗本上信息又
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
最近所有社交平台，几乎都被“我阳了”这个话题刷屏了。 不管是明星博主，还是普通人，到处都在分享着自己感染的经历。随着放开，大家对阳这件事的耻感也逐渐消退。有网友笑称，“阳过”现在都快变成一种流量密码了。 疾控专家表示，根据数学模型测算，当第一波大规模冲击达到最高峰时，我们人群中的感染率可能达到60%
11月4日，华为开发者大会HDC2022在东莞松山湖拉开帷幕。HMS Core在本次大会上带来了包括音频编辑服务的高拟真歌声合成技术、视频编辑服务的智能提取精彩瞬间功能、3D Engine超大规模数字世界实时渲染技术，以及为听障人群发声的手语服务等HMS Core最新技术能力进展 。此外，HMS C
当下，汽车行业已慢慢由曾经的增量市场逐步转变为存量市场。更年轻的消费群体偏好、更精准智能的营销投放策略和强势入局的新能源汽车等因素都在推动着汽车行业的不断发展。对于汽车厂商和垂域媒体来说，进行丰富的人群洞察与用户分层，能挖掘更多用户生命周期内的价值。 联合建模，精准拉新 随着电商与短视频的快速发展，
