[转帖]英特尔投的概伦电子科创板上市:市值185亿 实控人为美国籍

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720385082814658531&wfr=spider&for=pc 上海概伦电子股份有限公司(简称:“概伦电子”,股票代码为:“688206”)今日在科创板上市。 概伦电子此次发行价为28.28元,发行4338万股,募资总额为

使用 GitHub Action 自动更新 Sealos 集群的应用镜像

在 IT 领域,自动化无疑已成为提高工作效率和减少人为错误的关键。Sealos 作为一个强大的云操作系统,已经为许多企业和开发者提供了稳定可靠的服务。与此同时,随着技术不断发展,集成更多的功能和服务变得尤为重要。考虑到这一点,本文将介绍如何利用 GitHub Action 来进一步丰富 Sealos

BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法

摘要:本文提出并开发了高质量大规模缺陷库全自动构建方法BugBuilder,自动从版本控制系统中的人为编写的补丁中提取完整且精准的缺陷修复补丁。 本文分享自华为云社区《BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法》,作者:华为云软件分析Lab 。 1. 问题场景 由于各种原因,例如错误定位

FPGA对EEPROM驱动控制(I2C协议)

本文摘要:本文首先对I2C协议的通信模式和AT24C16-EEPROM芯片时序控制进行分析和理解,设计了一个i2c通信方案。人为按下写操作按键后,FPGA(Altera EP4CE10)对EEPROM指定地址写入字节数据,并接后按下读操作按键,读取该地址上的一个字节数据在数码管低两位显示出来。其中包

【Azure APIM】列举几种在APIM 策略中的主动生产的错误语句

问题描述 在为APIM服务配置了诊断日志(Diagnostic Setting),把日志收集在Log A Workspace中,需要验证日志中是否能查看到请求的错误信息。 所以想人为的来制造一些错误。经过网络搜索,参考Policy的文档介绍后,完成了以下3种错误 第一种:使用 return-resp

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提

Azure DevOps(二)Azure Pipeline 集成 SonarQube 维护代码质量和安全性

一,引言 对于今天所分析的 SonarQube,首先我们得了解什么是 SonarQube ? SonarQube 又能帮我们做什么?我们是否在项目开发的过程中遇到人为 Review 代码审核规范?带着以上问题,开始今天的分析内容吧 !!! 1)什么是 SonarQube ? SonarQube 是一

一款能“干掉” ChatGPT 的应用「GitHub 热点速览」

据说有了它,ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务,不用做更多的人为干涉,它的推理能力比 ChatGPT 更强,有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外,还有 DeepSpeed,它能极大地降低训练成本。这两个

聊聊池化层和步长为2的卷积层

摘要:对于池化层和步长为2的卷积层来说,个人的理解是这样的,池化层是一种先验的下采样方式,即人为的确定好下采样的规则;而对于步长为2的卷积层来说,其参数是通过学习得到的,采样的规则是不确定的。 本文分享自华为云社区《对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考》,作者: 李长安。 引言 对于池化层和步长为

[转帖]别让运维太忙,一文详解 Ansible 的自动化运维

https://zhuanlan.zhihu.com/p/270655214 一、Ansible 概述 Ansible 是近年来越来越火的一款开源运维自动化工具,通过Ansible可以实现运维自动化,提高运维工程师的工作效率,减少人为失误。 Ansible 通过本身集成的非常丰富的模块可以实现各种管

博客园众包平台:50w+驱动开发大单,全园找人接单

园子的众包平台在小步慢跑、量力而行地向前推进着,一边在召集早期合作开发者,一边在等单来。 昨天就等来一单,而是很大很大的单子,报价50w-100w,也是很难很难的单子,发单后合作开发者中没人敢接单,于是才有了今天这篇全园找人接单。 客户是一家做 WiFi 芯片的公司,想找人为自家的 WiFi 芯片开

apisix~集成服务发现注册中心

摘要 当业务量发生变化时,需要对上游服务进行扩缩容,或者因服务器硬件故障需要更换服务器。如果网关是通过配置来维护上游服务信息,在微服务架构模式下,其带来的维护成本可想而知。再者因不能及时更新这些信息,也会对业务带来一定的影响,还有人为误操作带来的影响也不可忽视,所以网关非常必要通过服务注册中心动态获

Kubernetes 审计(Auditing)

Kubernetes 审计(Auditing),Kubernetes 审计简介,审计策略简介,引入审计,启用审计,记录审计阶段为:ResponseStarted,审计级别为Metadata,apiVersion为group: "" 的日志,只记录audit命名空间里的日志,只记录audit命名空间的...

Kubernetes容器生命周期 —— 钩子函数详解(postStart、preStop)

1、概述 容器生命周期钩子(Container Lifecycle Hooks)监听容器生命周期的特定事件,并在事件发生时执行已注册的回调函数。 钩子函数能够感知自身生命周期中的事件,并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码。 kubernetes在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数:

配置pod拉取harbor容器镜像仓库私有镜像:secret保存账号密码

配置pod拉取harbor容器镜像仓库私有镜像:secret保存账号密码,Docker-Registry类型的Secret简介,镜像仓库简介,搭建Harbor容器镜像仓库,安装Harbor,创建项目,推送镜像到harbor镜像仓库,使用secret保存harbor账号密码拉取私有仓库的镜像

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人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总) Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI

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