Java中Synchronized锁升级通过偏向锁、轻量级锁到重量级锁的动态转变，优化了多线程同步性能。偏向锁减少无竞争场景的开销，轻量级锁借助CAS与自旋优化低竞争环境，重量级锁确保高竞争下的互斥性。合理设计并发模型，监控锁状态并结合其他并发工具以充分利用锁升级优势。
在我们的业务开发中，调用第三方接口已经成为常态，比如对接一些ERP系统、WMS系统、一些数据服务系统等，它极大地扩展了我们应用的功能和服务范围。然而，实际对接过程中，我们往往会在这一环节遇到各种意想不到的问题，本文将深入探讨几种常见的第三方接口调用难题及其应对策略。 接口访问不到 在执行第三方接口调
理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级，对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中，合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。
你好，我是 Guide，看了这么多面试成功的经验分享，今天来看一个读者分享的 Oppo 秋招面试失败经历。 面经合集请看：Java面试题&面经精选集。 下面是正文（文中的我为读者本人）。 个人情况 我的学校可能比大部分同学都比较差，是一个很一般的二本，土木专业转的计算机专业。 大三之前一直在做 C
> 网络安全研究 ## 一面 - 自我介绍 - 项目 - 实习 - 职业规划 ## 二面 - 自我介绍 - 密码基础 - 密码体制 - 常见密码算法 - 哈希的特点 - 给出场景，提出解决方案 ## 三面 + 自我介绍 + 介绍隐私计算 + 技术 + 使用场景 + 解决方案 + 未来规划
本文主要分享了一位求职者在游戏国际海外数据与发行技术团队面试中的经历，包括一面和二面的详细问题。一面中涉及了算法题、SQL题、项目相关问题以及技术细节的深入探讨，如乐观锁、RabbitMQ、Redis的应用等。二面则更侧重于对项目实施过程的反思、技术方案的选择以及实习时间的确认
先重温一下什么叫反向代理，正向代理。 鹅厂二面，nginx回忆录 所谓正向/反向代理取决于代理的是出站请求，还是入站请求。 正向代理： 代理的出站请求， 客户端能感知到代理程序，架构上距离客户端更近。 反向代理： 代理的是入站请求，客户端认为代理程序就是服务器，客户端感知不到代理逻辑，架构上距离服务
> 2023年校招，前沿技术规划 ## 笔试 移动校招统一笔试 ## 一面 > 群面，上午 + 逐个自我介绍 + 提问，逐个回答 + 最讨厌的人 + 比较关注的前言技术 + 抢答 + 近期做过的自豪的事 ## 二面 > 单人，下午 + 自我介绍 + 介绍一下隐私计算 + 介绍一下对元宇宙的理解 +
> 2023年校招，区块链开发工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 对区块链有什么了解？ + Merkel树结构在区块链中的作用？零知识证明的应用 + 研究内容：创新点（自己设计的算法） + 还有什么问题 + 职业规划 + 对公司有什么了解？ ## 二面 - 密码 - - 擅长使用哪一个密码库？ -
现在已经到了面试招聘比较火热的时候，后续会分享一些面试真题供大家复习参考。准备面试的过程中，一定要多看面经，多自测！ 今天分享的是一位贵州大学的同学分享的快手一面面经。 快手一面主要会问一些基础问题，也就是比较简单且容易准备的常规八股，通常不会问项目。到了二面，会开始问项目，各种问题也挖掘的更深一些
引言 Spring Security 是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制的框架，提供了完善的认证机制和方法级的授权功能，是一个非常优秀的权限管理框架。其核心是一组过滤器链，不同的功能经由不同的过滤器。本文将通过一个案例将 Spring Security 整合到 SpringBoot中，要
引言 订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性， 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。 订单流程（只展示重要的内容
当有千万条海量数据时，前端调取接口发现接口响应的太慢，前端这时让你优化一下接口，你说有几千万条数据，觉得自己尽力了，前端觉得你好菜，别急，读完这篇文章，让前端喊你一声：大佬，厉害！！！ 常用的方法总结 通过合理的分页加载、索引优化、数据缓存、异步处理、压缩数据等手段，可以有效地优化接口性能，提升系统
首先聊下node.js的优缺点和应用场景 Node.js的优点和应用场景 Node.js作为后端开发的选择具有许多优点，以下是其中一些： 高性能： Node.js采用了事件驱动、非阻塞I/O模型，使得它能够处理大量并发请求而不会阻塞线程，从而具有出色的性能表现。 轻量级和高效： Node.js的设计
以此题为例：P2249 【深基13.例1】查找 二分查找 对于一个单调不降的序列 \(S\)，传统查找的复杂度是 \(O(|S|)\)，即 \(O(n)\). 有时候序列 \(S\) 中的元素特别多，或者你希望尽量减小复杂度，那么，有没有复杂度更低的方法呢？ 理论上是不行的，因为读入的复杂度已经达到
问题： 在日常开发中，一些重要的对外接口，需要加上访问频率限制，以免造成资��损失。 如登录接口，当用户使用手机号+验证码登录时，一般我们会生成6位数的随机验证码，并将验证码有效期设置为1-3分钟，如果对登录接口不加以限制，理论上，通过技术手段，快速重试100000次，即可将验证码穷举出来。 解决思
从Mybatis-Plus开始认识SerializedLambda 背景 对于使用过Mybatis-Plus的Java开发者来说，肯定对以下代码不陌生： @TableName("t_user") @Data public class User { private String id; private
如何通过 Promise 实现百条接口请求？ 实际项目中遇到需要发起上百条Promise接口请求怎么办？ 前言 不知你项目中有没有遇到过这样的情况，反正我的实际工作项目中真的遇到了这种玩意，一个接口获取一份列表，列表中的每一项都有一个属性需要通过另一个请求来逐一赋值，然后就有了这份封装 真的是很多功
如何实现一个分布式锁 本篇内容主要介绍如何使用 Java 语言实现一个注解式的分布式锁，主要是通过注解+AOP 环绕通知来实现。 1. 锁注解 我们首先写一个锁的注解 /** * 分布式锁注解 */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({Eleme
前言 React是前端开发领域中最受欢迎的JavaScript库之一，但有时候在编写React应用程序时，可能陷入一些不佳的习惯和错误做法。这些不佳的习惯可能导致性能下降、代码难以维护，以及其他问题。在本文中，我们将探讨日常工作中应该避免的9个坏React习惯，并提供相关示例代码来说明这些问题以及如
