目录简介快速入门安装 NuGet 包实体类User数据库类DbFactory增删改查InsertSelectUpdateDelete总结 简介 NPoco 是 PetaPoco 的一个分支，具有一些额外的功能，截至现在 github 星数 839。NPoco 中文资料没多少，我是被博客园群友推荐的，
目录简介界面介绍Edit->Options开始使用打开图片放大拖拽图片信息色彩分析保存图片总结参考文章 ImageJ软件 简介 ImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件，它是由美国国立卫生研究院开发的，可运行于Windows、Linux等多种平台。软件下载解压后可直接使用，注意软件目录不要
随着ACG文化（二次元文化）影响力的不断提升，哔哩哔哩平台上衍生品消费群体不断扩大，手办行业迅速崛起。2017年，B站推出ACG衍生品消费品牌bilibili会员购，涵盖二次元手办销售等多项业务，拓展了IP内容的消费边界，致力于满足Z世代用户的IP文化娱乐消费需求。 多年来，bilibili会员购高
传世经典《菜根谭》中有言曰：“徜徉于山林泉石之间，而尘心渐息；夷犹于诗书图画之内，而俗气潜消。故君子虽不玩物丧志，亦常借物调心。”意思是，徜徉在林泉山石之间，能够摒弃杂念，留意诗词歌画之中，可以尽弃俗见。所以说君子虽然不会玩物丧志，也常常要借一些优雅的小物件来调理情绪，二次元网页小组件(widget
前言 Novel AI （简称NAI）是一个线上的深度学习小说续写平台，而 NAI Diffusion 是 NAI 在2022年10月3日推出的基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务 在线版 NovelAI官网：https://novelai.net/ 进入官网，在首
极客的浪漫，是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书；也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友。LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案，是开源人独有的浪漫。 最后，还有安全为先的自动化测
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
快速读取和筛选分段元素 [MyAmFunctionAtt(nameof(测试功能), nameof(读取分段))] public void 读取分段(WindowManager wm) { try { foreach (var item in wm.Windows) { if (item is Do
https://blog.csdn.net/hellfu/article/details/109127640 磁盘sdc格式化做成lvm后，写入速度不稳定，大多数在5M/s一下。 echo 512 >/sys/block/sdc/queue/nr_requests 本来cat /sys/block/
https://www.jianshu.com/p/944674f44b24 paramiko 是 Python 中的一个用来连接远程主机的第三方工具，通过使用 paramiko 可以用来代替以 ssh 连接到远程主机执行命令。 paramiko 模块提供了两个核心组件，分别是 SSHClient
以下部分是我学习CMU 15-751: TCS Toolkit的课堂笔记。接下来将要介绍的是谱图论（spectral graph theory）的关键，也就是Laplacian二次型（Laplacian quadratic form）。直观地理解，Laplacian二次型刻画了图的“能量”（ener...
本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign，同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。
前言 使用QGis的目的是进行二次开发，或者说是融入我们的应用（无人车、无人船、无人机），本片描述搭建QGis二次基础开发环境，由于实在是太长了，进行了分篇： 上半部分：主要是安装好后，使用QtCreator可以使用QGIs的apps下的Qt使用对应的编译器编译不带qgis的空工程。 下半部分：在上
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址，通过控制台输出结果，通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现，识别效率快，识别率高。里面包含onnx模型文件，先识别车牌外型，再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注，可以使用
情况叙述：lvm文件系统出现损坏，格式为xfs，磁盘修复失败后该节点需要重新格式化处理，格式化后重新划分pv，vg，lv，做完之后应用反应读写的速度达不到应用使用的要求，与正常的相比速度不稳定 现象：time和dd测试速度后发现写的速度为10-20MB/s 解决1：yy3:~ # chmod +x
摘要：本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本文分享自华为云社区《姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸》，作者：吴小鱼。 在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中，我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelB
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...
一、背景说明 工作原因，一直使用若伊前后端分离版框架进行二次开发。客户的服务器多数为windows server系统，少部分为linux系统。过去一直是使用nginx进行前端的部署，nginx的代理功能确实强大，但是在windows系统上发现一些小问题。前阵子机缘巧合之下发现了Windows ser
HuggingFace上提供了很多已经训练好的模型库，如果想针对特定数据集优化，那么就需要二次训练模型，并且HuggingFace也提供了训练工具。 一.准备数据集 1.加载编码工具 加载hfl/rbt3编码工具如下所示： def load_encode(): # 1.加载编码工具 # 第6章/加载
