习惯了 linux 命令的快捷操作，使用 winodws 的 shell 感觉效率非常低下，于是开始搜寻工具支持。 刚开始搜到的是 GnuWin32，但是它已经停止更新维护了，于是找到了 Cygwin。当然 Cygwin 还有其他功能，在此不做赘述 下载安装 1. 登录 Cygwin官网下载界面，进
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
https://juejin.cn/post/7157508782874968094 前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。 记录一下一个优秀的后端开发程序员，应该有哪些好的开发习惯。 公众号：捡田螺的小男孩 github地址，感谢每颗star：github 1.注释尽可能全面,写有意义的方法注释 接口
安装好Idea后，直接上手clone代码进入编码时代，有没有那么一刻你会觉用起来没有那么顺手流畅呢？ 👉👉👉 下面是关于 【Windows】 下安装idea的一些习惯设置👈👈👈【 Mac大致一样 】
摘要：养成二阶思维的习惯是一个漫长、痛苦的过程，但坚持下来，总会收获很大。 本文分享自华为云社区《二阶思维》，作者：元闰子。 事情往往不是你想象的那样，有时候，看似解决了问题，却在不经意间，引发了更严重的后果。帮助我们思考、决策、解决问题的最有效方法是，运用二阶思维。 什么是二阶思维？ 一阶思维是单
前言 公司一直使用的是ssh+vim的远程开发方式，习惯了vim之后已经非常方便了。但是还是想尝试一下VSCode的开发方式。就我而言，原因如下 漂亮的语法高亮，并且有补全 基于语法解析的引用查找(尽管在我们项目的场景下还是一坨翔) Ctrl+Shift+F的快速搜索 可视化调试，可以直接在代码中下
如果您跟我一样平时有些博客的习惯，那么图片存储是否有困扰过你呢？今天就给大家推荐一款不错的开源图床系统：Light Fast Picture 它是一个基于koa + vue3.x + typescript实现的图床工具。它可以帮助用户快速上传图片到云端，并返回图片链接，方便用户在网页、社交媒体等平台
目录条款01：视C++为一个语言联邦（View C++ as a federation of languages）条款02：尽量以const、enum、inline替换#define（Prefer consts, enums, and inlines to #define）替换原因两种特殊常量形似函
火狐在当前及未来版本默认URL采用HTTPS进行链接，但个人习惯，某些网站不是https，改http在响应超时状态也会切成https，将默认为http. edge，chrome 依然还是http为主要打开方式。 如下图，打开私网IP形式大多以https 火狐地址栏 about:config brow
## 引言 最近发现自己喜欢用的 Todo 软件总是差点意思，毕竟每个人的习惯和工作流不太一样，我就想着自己写一个小的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，核心的功能是自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间（尤其面向程序员），按照自己
在处理PDF文件时，我们可能会遇到这样的情况：原始PDF文档不符合我们的阅读习惯，或者需要适配不同显示设备等。这时，我们就需要及时调整PDF文档中的页面尺寸，以满足不同应用场景的需求。 利用Python语言的高效性和灵活性，再结合Spire.PDF for Python 库的强大功能，我们可以通过P
AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句，还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好，提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具，它们各有特色，但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可
此篇文章不从源码角度解析，网上一搜一大把。我个人的习惯是自己评估与思考下大概的设计思路是什么，然后看源码与博客佐证。否则一来就是使用然后看源码，一坨一坨的代码，真的看的头疼。以上仅是个人的学习方法。 聊聊OpenFeign，其实这个框架，之前用过，但没留意太多；说白了这个框架的出现就是为了让我们做R
背景 大概2018年时曾经突击学习过一段时间IPV6 当时没太有写文档的习惯,导致这边没有成型的记录了. 今天又有项目要求使用IPV6, 想了想就将之前学习的部分 还有想继续学习提高的部分进行一下总结. 因为自己不是科班网工出身,总结的可能有所偏颇. 第一部分IPV6与IPV4的区别 IPV6和IP
https://www.cnblogs.com/xiaofeng666/p/10800939.html xargs与find经常结合来进行文件操作，平时删日志的时候只是习惯的去删除，比如 # find . -type f -name "*.log" | xargs rm -rf * 就将以log结尾
日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区
现在通过 SLS 的 ES 兼容能力，可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。
打开靶机URL 看到字面提示 因为每次猫猫都在我键盘上乱跳，所以我有一个良好的备份网站的习惯不愧是我！！！ 说明该网站有备份，说不定放在了Http服务器的某个目录下 那么这里我们可以用dirsearch 扫描一下这个服务器 执行命令 dirsearch -u http://2999dfd5-1d43
https://www.zhoubotong.site/post/79.html linux 下的数据库图形化工具比较好用的有dbeaver完全免费，相比navicat,我还是习惯了使用navicat操作数据库。 截止目前最新版是navicat16-mysql-cs.AppImage，linux网上
