在这个燥热的夏天，又突然收到告警，分库分表的主键冲突了，这还能忍？不，坚决不能忍，必须解决掉！后面咱们慢慢道来是如何破局的，如何走了一条坎坷路……
UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。
一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法
前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，结果发现网上各种各样的实现都有，不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-drive
本文介绍了MySQL中主键、唯一索引、联合索引的特点和区别，并且介绍了“索引”对于数据库操作的影响。
一文让你彻底了解：主键索引/二级索引，聚簇索引/非聚簇索引，回表/索引覆盖，索引下推，联合索引/最左联合匹配，前缀索引，explain
DeveloperSharp系列近期又被制造业ERP、民航飞行App、建筑BIM、电力掌上营业厅、等多家大型采用，站在巨人的肩膀上你能走的更远。 支持.Net Core2.0及以上，支持.Net Framework4.0及以上 数据分页，几乎是任何应用系统的必备功能。但当数据量较大时，分页操作的效率
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
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字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
摘要：用户使用Mogdb 2.0.1版本进行业务上线测试，发现在插入数据时，应用日志中提示primary key冲突，用户自查业务SQL没有问题，接到通知后，招手处理故障。 本文分享自华为云社区《使用MTK迁移Mysql源库后主键自增列导致数据无法插入问题》，作者：Gauss松鼠会。 故障背景 用户
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？ PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
> 注意使用雪花ID的话，查询ID时候必须使用long类型的ID，不要使用MP自带的默认的Serializable类型。否则会提示分片主键id数据类型和分片算法不匹配Inline sharding algorithms expression `xxx` and sharding column `xx
https://blog.csdn.net/sun_ashe/article/details/52433812 innodb 最大列数限制为1023，其中包含3个内部隐藏列，分别为：DB_ROW_ID(如果没有主键的情况)， DB_TRX_ID事务id列，DB_ROLL_PTR回滚指针列。 但是分配
https://blog.csdn.net/weixin_32254411/article/details/113535526 阿里规范中有一条 varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度 大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避
Oracle存储过程的基本学习 摘要 这个简要学习应该会分为上下两部分 第一部分是存储过程的学习. 第二部分是python的学习. 核心目标是查询Oracle数据库中的主键数据. 如果有主键upper之后相同的数据查询出来.并且进行展示 避免部分数据迁移时出现问题. 存储过程的语法以及主要注意事项-
