RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于 2017 年 9 月 25 日成为 Apache 的顶级项目。 作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来...
## 前言 最近，我在微信公众号和博客园分享了一篇关于[.NET微服务系统迁移至.NET 6.0的故事](https://www.cnblogs.com/InCerry/p/microservice-migration-net-6.html)的文章，引起了许多读者的关注。其中，许多人对基于 Open
目录 主流CPU架构 CPU多核对redis性能的影响 NUMA架构对redis性能的影响 绑核的风险和解决方案 绑核的风险 解决方案 作者：@dwtfukgv本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15203960.html CPU架构
目前主流的第三方IO测试工具有fio、iometer和Orion，这三种工具各有千秋。 fio在Linux系统下使用比较方便，iometer在window系统下使用比较方便，Orion是oracle的IO测试软件，可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写。 如下是在Li
https://server.51cto.com/article/201820.html 作者：佚名2010-05-25 09:52:27 运维服务器运维 除了我们的两台基准服务器之外，本次横向评测活动共有8个厂商的10款主流产品，它们都是基于Intel的Nehalem Xeon处理器，结果各有千秋
1 简要介绍 随着微服务架构的不断发展，分布式系统逐渐普及到后端领域的每一个角落。 在分布式系统中，跨多个服务的数据一致性一直是一个重大挑战，为解决这一挑战，分布式事务应运而生。 作者在之前的文章《五种分布式事务解决方案》和《4大主流分布式算法介绍》中，详细介绍了分布式事物的解决方案以及实现原理。接
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是**几家主流QuadSPI NOR Flash厂商关于QE位与IO功能复用关联设计**。 痞子衡之前写过一篇文章 [《串行NOR Flash下载/启动常见影响因素之QE bit》](https://www.cnblogs.com/henj
TLSv1.3 Support：主流 Web 客户端和服务端对 TLSv1.3 的支持情况（2021版） https://sysin.org/blog/tlsv1-3-support/ 2021 年 8 月发布的 Windows Server 2022 正式支持 QUIC 和 TLS 1.3 相关特
https://sysin.org/blog/quic-http3-support/ 1. 相关概念 1.1 TLSv1.3 TLS 1.3 由 IETF 于 2018 年 8 月正式发布。 SSL 即 Secure Sockets Layer 安全套接字层。TLS 即 Transport Laye
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R
React框架运行主流程 1.JSX是JS语言的扩展，被babel编译后，会转换成React.creatElement()，这个方法返回的是一个虚拟DOM。 2.将虚拟DOM渲染到真实DOM的方法是ReactDom.render()。 在React的组件生命周期中，render是灵魂，它创建一个虚拟
你是否注意到，现在主流的浏览器如 Chrome、Edge、Brave 和 Opera 都采用了谷歌的 Chromium 引擎？同时，谷歌每年不惜花费数十亿美元，确保其搜索引擎在 Safari 中的默认地位，甚至连 Firefox 也难逃商业利益的影响，这使得谷歌在浏览器和搜索引擎市场“一家独大”。
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
近年来，人大金仓的数据库产品受到了外界诸多的关注。做产品，免不了要接受用户的对比和选择，数据库因其行业的自身特点，还有很多开源的技术产品同台比拼，用户因此也会产生诸多疑问，国产数据库相比开源数据库到底如何，今天我们选择数据库的一项核心能力——性能，将金仓KingbaseES和目前业界主流的两种开源数
现在第三方登录已经变成主流app的登录方式了 今天记录一下如何给自己的网站实现第三方登录（这里以QQ登录为例）
值得庆祝 Import maps 特性现在可以在全部三个主要浏览器内使用 现在主流现代web 应用 引入和利用javascript 是通过 Es module 模块实现。 在开发javascript上，比起无模块化功能的旧版浏览器，现代浏览器支持模块化且提供了许多好用的功能 引入 es module
Langchain 和 Llamaindex 是两种广泛使用的主流 LLM 应用开发框架。两者有什么不同？我们该如何使用？以下我根据各类资料和相关文档做了初步选型。 一、Langchain 1. 适用场景 （1）需要构建灵活、可扩展的通用应用程序。 （2）需要复杂的工作流程支持。 （3）需要复杂的交
一、背景 目前NLP主流范式是在大量通用数据上进行预训练语言模型训练，然后再针对特定下游任务进行微调，达到领域适应（迁移学习）的目的。 指令微调是预训练语言模型微调的主流范式 其目的是尽量让下游任务的形式尽量接近预训练任务，从而减少下游任务和预训练任务之间的Gap, 实现预训练语言模型适应下游任务，
